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公开(公告)号：CN116385034A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211663055.1
申请日：2022-12-23
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种画像识别模型的对象识别方法，属于画像处理技术领域，包括电力用户信息提取；建立预设对象模型；丰富对象模型；将对象模型进行标签化；基于对象模型的标签进行电力用户匹配；显示识别信息；电力用户定义；优化对象模型。该画像识别模型的对象识别方法，能够对电力用户及其相关信息系统规划，并基于此建立对象模型，使得在对电力用户的画像匹配时，能够配合用户信息来实现准确识别匹配，从而大大避免了用户与画像之间不匹配的情况，且能够基于电力用户的匹配识别结果对其进行优质服务，并能够基于每次的服务类型来优化电力用户的对象模型，使其在后续匹配识别时，能够提供更佳的服务体验，达到优化电力服务效果的目的。
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公开(公告)号：CN115731354A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211510693.X
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司超高压分公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于视觉关系的电网设备三维孪生模型切片简化方法，属于电网三维可视化技术领域，所述方法步骤：统一电网设备三维模型的数据格式并进行解析；构建电网设备三维模型对象实例化信息；从模型数据中纹理进行压缩；使用八叉树结构对模型数据进行切片及顶点优化和单体化处理；对处理后的模型切片数据按照八叉树结构合并，生成各级LOD；在三维网络应用端按照格式要求将复用的设备及部件实例化，加载电网设备三维模型在当前视窗内当前级别LOD数据进行渲染。本发明通过压缩模型顶点和纹理数据、复用的设备及部件实例化，以及加载当前视窗的LOD，实现电网设备三维模型数据在无插件的应用中高效率的传输、加载及渲染效果。
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公开(公告)号：CN115986915A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211499751.3
申请日：2022-11-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司超高压分公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于换流站远程监控技术领域，具体提供一种基于数字孪生技术的换流站设备监控管理系统及方法，所述系统包括运维状态展示模块，配置利用数字孪生技术将换流站实时运行数据与整站三维模型进行融合建立换流站三维场景，呈现设备运行信息、监测数据及异常告警实时信息；设备信息展示模块，基于换流站的三维场景选择设备台账、作业记录、缺陷统计资料信息，实现站内一次接线图、地下管线信息的呈现；设备状态分析模块，汇集接入多源设备信息，对设定数据的变化趋势与设备运行风险进行监测研判；设备处置诊断模块，进行故障对比分析展示通过故障比对结果获取相似案例进行展示并将诊断报告和处置分析内容进行展示。实现数据跨区流动和站内汇集。
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公开(公告)号：CN119299698A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411356807.9
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: H04N19/136 , H04N19/91 , H04N19/85
Abstract: 本发明公开了一种电力监测图像的数字压缩方法，包括如下步骤：图像预处理：对输入的电力监测图像进行预处理，包括去噪、增强对比度，获得预处理后的电力监测图像；特征提取：使用深度学习模型提取预处理后的电力监测图像的关键特征；特征压缩：对步骤S2提取的关键特征进行压缩，获得压缩后的电力监测图像特征；特征重构：对压缩后的电力监测图像进行解压缩，并利用解压缩后的电力监测图像特征重构图像；后处理：对重构后的图像进行后处理，包括去伪影、增强细节。该方法通过深度学习和图像处理技术，实现了对电力监测图像的高效压缩和高质量重构。
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公开(公告)号：CN118694007A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410752530.5
申请日：2024-06-12
Applicant: 东北电力大学 , 国网新疆电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及储能技术领域，特别涉及一种计及电池寿命的电热氢混合储能系统容量优化配置方法，包括如下步骤：构建多能互补系统，包括风电场、光伏发电站、储能电池、熔盐储热系统以及电解水制氢系统，输入相应数据和经济性参数；建立电池寿命模型，拟合电池的循环寿命函数，测算不同放电深度对电池寿命的影响，调节电池的循环寿命；建立电热氢混合储能系统容量优化配置模型，设定日综合净收益最大为目标函数，设置约束条件；求解容量优化配置模型，得到电热氢混合储能系统的最优配置容量。上述方法能提升混合储能系统的经济性和新能源消纳水平，兼顾系统可靠性，考虑电池寿命，在不影响整体经济性的同时，更合理地制定调度策略和配置储能容量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118644684A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410798274.3
申请日：2024-06-20
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及一种图像处理技术领域，是一种基于深度学习的图像人体特征提取模型构建方法、提取方法及相关装置，前者包括：获取历史图像样本集，并将其划分为训练样本集、验证样本集和测试样本集；将训练样本集输入MSPFE‑Net网络模型进行训练，输出图像人体特征提取模型；利用验证样本集和测试样本集对图像人体特征提取模型进行再次处理，得到最优的图像人体特征提取模型。本发明引入了条带池化算法，基于条带池化采用长核形状捕获远程依赖关系，窄核形状不仅能聚合局部上下文还可以避免不相关区域的噪声，从而有助于网络提取上下文信息的优点，有效提高了图像特征提取的准确性，提高了图像中人体部分提取精确度和增加了分割效率。
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公开(公告)号：CN118505146A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410597053.X
申请日：2024-05-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: G06Q10/10
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，是一种基于标准岗位的自动化授权系统，其包括统一防护模块、工单流程模块、岗位授权模块、系统管理模块、审计管理模块、系统集成模块和应用接入模块；统一防护模块用于通过统一防护保障系统安全；工单流程模块用于对工单流程进行管理；岗位授权模块用于实现用户岗位的管理维护、岗位权限维护、岗位授权管理；系统管理模块用于实现流程配置；审计管理模块用于授权记录和关键操作审计记录；系统集成模块用于提供统一的对外集成标准接口；应用接入模块用于展示已集成接入的业务。本发明减少了人工授权的工作量，提高了权限维护工作效率，保障业务应用的安全、稳定、优质运行。
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公开(公告)号：CN117061196A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311101663.8
申请日：2023-08-30
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及计算机技术技术领域，且公开了一种数字身份认证系统，包括客户终端、第三方、数字身份管理平台以及安全监控平台，所述客户终端接收第三的服务器发送的验证信息，并依据验证信息的要求登录第三方应用；所述第三方的应用基于客户终端的登录请求以及客户终端保存的数字身份信息向数字身份管理平台发送认证请求，并在完成身份认证后授权客户登录。该一种数字身份认证方法及系统，通过数字身份管理平台以及安全监控平台来实现客户终端和第三方之间应用交互，再通过第三方服务器向客户终端发送验证信息用于登录第三方应用，防止数据泄露，保证登录安全。
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公开(公告)号：CN117041288A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310969085.3
申请日：2023-08-03
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及物联网技术领域，是一种基于HTML5的物联设备管理方法及系统，其包括以下步骤：构建基于用户策略的物联设备智能管理模型，通过驱动程序将设备数据接入系统进行统一管理，再由用户添加相应策略进行设备物联管理；根据用户需求，通过划分模块的方式搭建物联设备管理系统；根据联动条件判断是否发起联动执行动作，其中，联动条件包括定点任务、位置信息、气候信息和只读设备；进行基于用户策略的联动智能管理，包含联动条件和联动执行动作；根据基于用户策略的物联设备智能管理模型分析设计物联设备管理系统的任务调度模型。本发明设计并实现基于HTML5无关联设备的通信、数据交换，为设备管理提供统一的和开放的管理接口。
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公开(公告)号：CN117010745A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310825450.3
申请日：2023-07-06
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06N20/00 , G06F18/15 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及设备数据分析技术领域，是一种基于运行指标体系的设备画像分析方法，其包括以下步骤：确定设备的运行指标体系；采集设备的运行数据；运用数据挖掘、机器学习技术分析数据；生成设备画像。本发明基于设备的运行指标体系，通过运用数据挖掘、机器学习、模式识别等技术，对设备的运行数据进行分析，并生成设备的运行画像，包括设备的运行状态、健康状况、故障类型、剩余寿命等信息；本发明具有更高的准确性、更高的效率、更快速的响应能力以及广泛的应用场景等优点，将对设备画像分析领域产生深远的影响和价值。
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