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公开(公告)号：CN112560204B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202011112574.X
申请日：2020-10-16
Applicant: 北京邮电大学 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于LSTM深度学习的光网络路由优化方法及其相关装置，应用深度学习中的LSTM预测模型，通过学习不同场景下的链路使用率和业务剩余时间特征与路由策略复杂的映射关系，将网络中链路和业务整体信息作为输入，通过几层神经网络计算快速获取重构阈值，来决策是否进行路由优化策略。该方法解决了现有技术中算法通常存在特征学习能力有限，对复杂函数的表达能力比较差，优化目标参数单一，交换机资源有限和网络资源开销巨大的缺陷，同时该阈值随着业务的不断到来可以实时高效的改变，从而缓解因为网络流量波动或者承载业务量过多而导致业务阻塞的情况，实现了光网络业务自适应的路由优化。
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公开(公告)号：CN114978346A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210582957.6
申请日：2022-05-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04B10/69 , H04B10/2507
Abstract: 一种数字信号线性均衡方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：根据抽头延时为T/2的自适应均衡，确定达到误码率门限的均衡器抽头总数L；由L个抽头中分出N个抽头延时为T的抽头和M个抽头延时为T/2的抽头；将N、M的值带入抽头延时自适应调节均衡器，判断能否达到误码率门限，若达到误码率门限则存储N、M的值代入抽头延时自适应调节均衡器，否则在均衡器抽头总数L不变的条件下，减小N的值再带入抽头延时自适应调节均衡器中重复执行判断；利用代入N、M值的抽头延时自适应调节均衡器进行数字信号处理。本发明线性均衡器的抽头延时可以在T和T/2之间灵活调整，降低系统的功耗和延迟。
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公开(公告)号：CN113596630B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202110536222.5
申请日：2021-05-17
Applicant: 北京邮电大学 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种混合栅格光网络的路由资源分配方法及装置，包括：确定潜在升级节点；根据源节点与目的节点，确定所述源节点到所述目的节点之间的工作路径和保护路径；其中，所述工作路径包括所述潜在升级节点，所述保护路径不包括所述潜在升级节点；利用所述工作路径传输数据时，当所述潜在升级节点升级时，将所述工作路径切换至所述保护路径继续传输数据。利用本说明书的方法，在光网络升级时，能够保证数据传输可靠性。
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公开(公告)号：CN114465913A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210187436.0
申请日：2022-02-28
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/14 , H04L9/40 , H04L43/0829 , H04L43/0852 , H04L43/087 , H04L43/0894 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种基于网络仿真技术的电力通信网优化方法及系统，包括：S1、获取电力通信网通讯起点和多个通讯终点分布信息，并沿途设置多个通讯节点，最终确定电力通信网覆盖信息；S2、接入民用网络、对照电力通信网覆盖信息与民用网络的重叠区域，获取重叠区域在民用网络和传统电力通信网的通讯记录。通过采用网络仿真技术，结合现有设备收集大量数据记录，简历更为完整的通讯数据信息，并在建立数学模型后，加权分配通讯节点，在少量重新布设通讯光缆、路由器等设备的情况下，优化通讯路线，清除老旧通讯网络中的冗余，提高电力通信网的通信可靠性、控制信息传送的快速性和准确性。
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公开(公告)号：CN112804092A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011637654.7
申请日：2020-12-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明一种面向电力通信OTN光传输网的建模与仿真方法及系统，通过在仿真模型中设置设备节点对象故障及光纤对象故障，模拟故障对真实网络的影响和风险，提升事故处理能力，检验反事故预案有效性，保障电力通信网络安全稳定可靠运行。所述建模方法包括，获取电力通信OTN光传输网的现网数据，并创建数据表；提取数据表中的数据，构建预设的各类模型对象及OTN帧类模型；利用OTN帧类模型，对OTN光传输网中光纤的波长和时隙资源进行管理，并将OTN帧类模型作为属性保存在光纤类对象中；根据各类模型对象生成网络拓扑；在所述光纤类对象中配置OTN光传输网的业务信息，在网络拓扑中配置保护策略，完成OTN光传输网模型的构建。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113055231A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110262071.9
申请日：2021-03-10
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电力通信网络检修技术领域，是一种电力通信网络N‑X检修状态的业务可靠性评估方法及装置，前者包括识别其中的待检修任务；利用第一N‑X风险评估模型对待检修任务进行分析，输出不可检修的网络设备或链路和可检修的网络设备或链路；利用第二N‑X风险评估模型，确定可检修的网络设备或链路对应的网络业务的风险值，判断是否满足风险阈值，响应于是，则执行相关检修任务。本发明对需要进行检修的电力通信网络进行模拟分析，获得完全通过可靠性评估的待检修任务，并执行该检修任务。故而在N‑X的检修状态下，本发明实施例保证了检修的安全实施，且进一步保证了检修对于电力通信网络的影响在可控范围内，使得电力通信网络能安全稳定的运行。
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公开(公告)号：CN114465913B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210187436.0
申请日：2022-02-28
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/14 , H04L9/40 , H04L43/0829 , H04L43/0852 , H04L43/087 , H04L43/0894 , H04L67/12
Abstract: 老旧通讯网络中的冗余，提高电力通信网的通信本发明公开了一种基于网络仿真技术的电 可靠性、控制信息传送的快速性和准确性。力通信网优化方法及系统，包括：S1、获取电力通信网通讯起点和多个通讯终点分布信息，并沿途设置多个通讯节点，最终确定电力通信网覆盖信息；S2、接入民用网络、对照电力通信网覆盖信息与民用网络的重叠区域，获取重叠区域在民用网络和传统电力通信网的通讯记录。通过采用网络仿真技术，结合现有设备收集大量数据记录，简(56)对比文件石悦.智能电网中通信网络规划与优化方法《.中国优秀硕士学位论文全文数据库》.2016,全文.
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公开(公告)号：CN112560204A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011112574.X
申请日：2020-10-16
Applicant: 北京邮电大学 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于LSTM深度学习的光网络路由优化方法及其相关装置，应用深度学习中的LSTM预测模型，通过学习不同场景下的链路使用率和业务剩余时间特征与路由策略复杂的映射关系，将网络中链路和业务整体信息作为输入，通过几层神经网络计算快速获取重构阈值，来决策是否进行路由优化策略。该方法解决了现有技术中算法通常存在特征学习能力有限，对复杂函数的表达能力比较差，优化目标参数单一，交换机资源有限和网络资源开销巨大的缺陷，同时该阈值随着业务的不断到来可以实时高效的改变，从而缓解因为网络流量波动或者承载业务量过多而导致业务阻塞的情况，实现了光网络业务自适应的路由优化。
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公开(公告)号：CN113596630A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110536222.5
申请日：2021-05-17
Applicant: 北京邮电大学 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种混合栅格光网络的路由资源分配方法及装置，包括：确定潜在升级节点；根据源节点与目的节点，确定所述源节点到所述目的节点之间的工作路径和保护路径；其中，所述工作路径包括所述潜在升级节点，所述保护路径不包括所述潜在升级节点；利用所述工作路径传输数据时，当所述潜在升级节点升级时，将所述工作路径切换至所述保护路径继续传输数据。利用本说明书的方法，在光网络升级时，能够保证数据传输可靠性。
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公开(公告)号：CN112287338A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011373159.X
申请日：2020-11-30
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种入侵检测技术领域，是一种基于ADASYN算法和改进卷积神经网络的入侵检测方法及装置，前者包括：获取若干原始数据，对原始数据进行预处理，并利用ADASYN算法对若干原始数据中的小样本进行增强处理；将若干原始数据分为训练样本集和测试样本集，并利用训练样本集对预设模型进行训练；将评估结果最好的预设模型作为入侵检测模型，通过入侵检测模型对获取到的网络数据进行入侵检测。本发明能利用ADASYN数据增强算法对小样本进行增强处理，提高模型对小样本的学习和识别能力，并改进卷积神经网络SPC‑CNN算法模型提取数据的多尺度特征，有效地解决信道间特征冗余的问题，从而提高模型的入侵检测识别率。
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