基于多源数据融合的电网故障反演方法及系统

    公开(公告)号:CN118777790A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202411096983.3

    申请日:2024-08-12

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明涉及电网故障反演技术领域,具体公开了一种基于多源数据融合的电网故障反演方法及系统,所述方法包括基于电网系统创建电网图,匹配时间标签和位置标签,将稳定量和瞬时量插入电网图中,作为含有时刻标签的电网特征;对所述含有时刻标签的电网特征进行自识别,定位故障区域,基于故障区域对电网系统进行故障反演,得到故障反演结果;训练电网特征至故障反演结果的神经网络模型,基于自识别过程判断神经网络模型的准确率,根据所述准确率调节神经网络模型的应用概率。本发明对多源数据进行二维化,对二维化后的数据进行识别,进行故障反演,在故障反演的同时,训练神经网络模型,提高故障反演效率。