公开(公告)号：CN208765768U

公开(公告)日：2019-04-19

申请号：CN201821779153.0

申请日：2018-10-31

申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 ,  西安科技大学

发明人： 姜涛 ,  韩丹丹 ,  赵举 ,  胡自书 ,  李小燕 ,  汶武 ,  杨若楠 ,  郝乐

IPC分类号： G01D21/02 ,  G05B19/042

摘要： 本实用新型公开了一种SF6断路器液压系统工作状态监测及排气装置，包括工作状态监测电路和排气单元，排气单元包括排气筒、排气管和排气电磁阀；工作状态监测电路包括微控制器模块、电源模块和无线传输模块；微控制器模块的输入端接有第一温度传感器接口电路、第二温度传感器接口电路、压力传感器接口电路、PH值传感器接口电路和液位传感器接口电路，微控制器模块的输出端接有声光报警电路、LCD显示模块和排气电磁阀控制电路。本实用新型结构简单，设计合理，实现方便，功能完备，能够有效监测断路器液压系统的工作状态，能够及时进行排气，提高了断路器液压系统使用的稳定性、安全性，使用效果好，便于推广使用。

公开(公告)号：CN110675443B

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN201910906402.0

申请日：2019-09-24

申请人： 西安科技大学

发明人： 杜京义 ,  郝乐 ,  杨若楠 ,  陈宇航 ,  汶武 ,  董刚 ,  李晓鹏 ,  陈乃健 ,  乔杰 ,  闫爱军 ,  王佳程 ,  陈康

IPC分类号： G06T7/62 ,  G06T7/13 ,  G06T5/40 ,  G06T5/20

摘要： 本发明公开了一种井下输煤图像的煤块面积检测方法，该方法包括以下步骤：一、视频图像采集模块的布设及视频图像的采集；二、运输煤流视频的分解；三、运输煤块图像的初步检测；四、运输煤块图像的增强；五、运输煤块图像的二次检测；六、运输煤块图像中煤块面积的判断及报警；七、煤矿输煤皮带上没有煤块运输提示。本发明方法步骤简单，设计合理，对井下输煤图像进行图像增强，实现井下输煤图像中煤块面积检测，且煤块面积的检测准确度高，有效地适应了煤矿井下非均匀照明环境。

公开(公告)号：CN110675343B

公开(公告)日：2023-02-24

申请号：CN201910905542.6

申请日：2019-09-24

申请人： 西安科技大学

发明人： 杜京义 ,  郝乐 ,  杨若楠 ,  陈宇航 ,  汶武 ,  董刚 ,  李晓鹏 ,  陈乃健 ,  乔杰 ,  闫爱军 ,  王佳程 ,  陈康

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06T5/20 ,  G06T5/40

摘要： 本发明公开了一种井下输煤图像的图像增强方法，该方法包括以下步骤：一、视频图像采集模块的布设及视频图像的采集；二、运输煤流视频的分解；三、运输煤块图像的增强。本发明方法步骤简单，设计合理，对井下输煤图像进行图像增强，提高井下输煤图像中煤矿面积的检测准确度，有效地适应了煤矿井下非均匀照明环境。

公开(公告)号：CN110675443A

公开(公告)日：2020-01-10

申请号：CN201910906402.0

申请日：2019-09-24

申请人： 西安科技大学

发明人： 杜京义 ,  郝乐 ,  杨若楠 ,  陈宇航 ,  汶武 ,  董刚 ,  李晓鹏 ,  陈乃健 ,  乔杰 ,  闫爱军 ,  王佳程 ,  陈康

IPC分类号： G06T7/62 ,  G06T7/13 ,  G06T5/40 ,  G06T5/20

摘要： 本发明公开了一种井下输煤图像的煤块面积检测方法，该方法包括以下步骤：一、视频图像采集模块的布设及视频图像的采集；二、运输煤流视频的分解；三、运输煤块图像的初步检测；四、运输煤块图像的增强；五、运输煤块图像的二次检测；六、运输煤块图像中煤块面积的判断及报警；七、煤矿输煤皮带上没有煤块运输提示。本发明方法步骤简单，设计合理，对井下输煤图像进行图像增强，实现井下输煤图像中煤块面积检测，且煤块面积的检测准确度高，有效地适应了煤矿井下非均匀照明环境。

公开(公告)号：CN109948500B

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN201910186673.3

申请日：2019-03-13

申请人： 西安科技大学

发明人： 杜京义 ,  郝乐 ,  杨若楠 ,  汶武 ,  陈宇航 ,  胡伟杰 ,  井萌

IPC分类号： G06V20/52 ,  G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G07C9/37 ,  H04N7/18

摘要： 本发明公开了一种用于煤矿的精确监测人员进出的方法，包括步骤：一、构建图像处理系统；二、工作人员脸部图像的存储；三、训练AlexNet卷积神经网络模型；四、监测人员进入矿区情况；五、监测人员离开矿区情况；六、监测矿区内实时人员情况。本发明通过人脸对比和人员头顶识别共同监测矿区人员进出，其中人员头顶通过AlexNet卷积神经网络模型识别解决，避免矿区复杂的环境对运动物体的识别干扰，识别率高、误检率低，且通过间歇式统计矿区人员进出情况，及时查出非操作人员，保证井下人员操作的规范性与安全性。

公开(公告)号：CN110675343A

公开(公告)日：2020-01-10

申请号：CN201910905542.6

申请日：2019-09-24

申请人： 西安科技大学

发明人： 杜京义 ,  郝乐 ,  杨若楠 ,  陈宇航 ,  汶武 ,  董刚 ,  李晓鹏 ,  陈乃健 ,  乔杰 ,  闫爱军 ,  王佳程 ,  陈康

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06T5/20 ,  G06T5/40

摘要： 本发明公开了一种井下输煤图像的图像增强方法，该方法包括以下步骤：一、视频图像采集模块的布设及视频图像的采集；二、运输煤流视频的分解；三、运输煤块图像的增强。本发明方法步骤简单，设计合理，对井下输煤图像进行图像增强，提高井下输煤图像中煤矿面积的检测准确度，有效地适应了煤矿井下非均匀照明环境。

公开(公告)号：CN109948500A

公开(公告)日：2019-06-28

申请号：CN201910186673.3

申请日：2019-03-13

申请人： 西安科技大学

发明人： 杜京义 ,  郝乐 ,  杨若楠 ,  汶武 ,  陈宇航 ,  胡伟杰 ,  井萌

IPC分类号： G06K9/00 ,  G07C9/00 ,  H04N7/18

摘要： 本发明公开了一种用于煤矿的精确监测人员进出的方法，包括步骤：一、构建图像处理系统；二、工作人员脸部图像的存储；三、训练AlexNet卷积神经网络模型；四、监测人员进入矿区情况；五、监测人员离开矿区情况；六、监测矿区内实时人员情况。本发明通过人脸对比和人员头顶识别共同监测矿区人员进出，其中人员头顶通过AlexNet卷积神经网络模型识别解决，避免矿区复杂的环境对运动物体的识别干扰，识别率高、误检率低，且通过间歇式统计矿区人员进出情况，及时查出非操作人员，保证井下人员操作的规范性与安全性。