一种用于垭口微地形的分类决策方法

    公开(公告)号:CN115510300A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211122453.2

    申请日:2022-09-15

    摘要: 本发明公开了一种用于垭口微地形的分类决策方法,包括:由高程、坡度、坡比、高程差、地形粗糙度构成的分类决策树,能够对输电线路途经的微地形进行分类。现有的微地形分类识别技术均无法实现五类微地形的精确分类,无法实际应用于输电线路覆冰灾害的防冰研究中,本方法在现有分类方法中,引入了新的地形特征参数:地形粗糙度,在地形特征表述基础上考虑了地形变化程度对微地形的影响,并基于最大熵值原理计算各系数权重,合理选取适宜地形因子。采用该微地形分类判别标准可以减少人工观冰成本,为研究防冰除冰提供技术保障,可以在小范围重覆冰区域内推广使用。

    一种基于地理形态学的覆冰冰形图片分割及识别方法

    公开(公告)号:CN115546115A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211131561.6

    申请日:2022-09-15

    摘要: 本发明公开了一种基于地理形态学的覆冰冰形图片分割及识别方法,包括以下步骤:获取输电线路当前的线路覆冰图像,并对所述线路覆冰图像进行预处理,得到第一线路覆冰冰形梯度图;获取所述第一线路覆冰冰形梯度图的单像素边缘线;基于所述单像素边缘线形成的边缘图像获取覆冰线路的实时形态特征;搜索对比冰形数据库中的各种形态特征,从所述形态特征库中确定出目标形态特征;其中,所述冰形数据库中的每一种形态特征对应一种线路覆冰冰形;根据所述目标形态特征确定出所述线路的覆冰冰形。本发明依托于图像处理技术,基于地理形态学原理对线路覆冰冰形进行有效分割及识别,提高覆冰厚度计算精度,处理数据更为准确快速,实现自动化覆冰监测。