公开(公告)号：CN118761544A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410774764.X

申请日：2024-06-17

Applicant: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 ,  东北电力大学

Inventor： 陈伟伟 ,  翟旭京 ,  崔杨 ,  冯桉 ,  程禹烽 ,  张毅 ,  程丁然 ,  芦新强 ,  冯刚 ,  王金龙 ,  陈露锋 ,  胡思源 ,  黄亮 ,  余雪 ,  付林 ,  罗攀 ,  任知猷 ,  白瑜馨 ,  查传明

IPC: G06Q10/063 ,  H02J3/46 ,  H02J3/38 ,  H02J3/28 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q50/06

Abstract: 一种基于图解法的电源最优集合和容量配置方法属于电力系统配置优化技术领域。本发明将各电源单位容量年利用小时数成本曲线图与年负荷持续时间曲线图上下布置并使两个图横轴的时长一一对应，取年利用小时数下成本最小的电源集合曲线上的交点以及与交点纵向对应的年负荷持续时间曲线点，进而获得总负荷量和各发电方式的额定容量。根据各电源的发电总量和额定容量，求出各电源的年利用小时数，再回到图中，找到电源i在年利用小时数tli下对应的单位容量的总成本Ci，此时电力系统的经济性达到最优，一种基于图解法的电源最优集合和容量配置方法完成。

公开(公告)号：CN119340965A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411316616.X

申请日：2024-09-19

Applicant: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院

Inventor： 翟旭京 ,  陈伟伟 ,  陈露锋 ,  薛静杰 ,  王金龙 ,  张毅 ,  冯桉 ,  许叶林 ,  胡思源 ,  罗攀 ,  任知猷 ,  余金 ,  宋海明 ,  任娟 ,  周红莲 ,  华东 ,  申亚波

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/21 ,  G06F18/24 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供电力系统基于大数据的负荷预测方法，涉及电力系统调度控制技术领域。该电力系统基于大数据的负荷预测方法，包括：数据收集，收集电力系统的历史负荷数据、天气数据、经济活动数据和特殊事件数据；数据预处理，对收集的数据进行清洗、归一化处理，确保数据质量；特征提取，利用大数据分析技术，从原始数据中提取影响负荷的关键特征；模型构建，采用机器学习算法构建负荷预测模型；模型训练与验证，使用历史数据对模型进行训练，并通过验证方法对模型的准确性进行验证。通过多源数据融合，整合历史负荷数据、天气数据、经济活动数据和特殊事件数据，可以更全面地捕捉影响电力负荷的因素，从而提高预测的准确性。