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公开(公告)号：CN108108837B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201711351376.7
申请日：2017-12-15
Applicant: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 北京华电卓越科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种地区新能源电源结构优化预测方法和系统，构建“总量‑结构‑分量”的三阶段综合优化预测模型，包括：利用改进的灰色预测模型对新能源电源上网电量总量进行预测，并对电源上网电量总量预测结果进行优化，得到新能源电源上网电量总量预测结果X；运用基于误差优化的动态规划预测模型对新能源上网电量结构进行预测，得到新能源电源分电源类型的结构预测结果F；利用上述得到的新能源电源上网电量总量预测结果X和新能源电源分电源类型的结构预测结果F，得到新能源电源分电源类型的分量预测结果R。本发明能够实现对地区新能源电源结构的优化预测，具有较大的适用范围、较高的预测精度。
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公开(公告)号：CN108108837A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711351376.7
申请日：2017-12-15
Applicant: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 北京华电卓越科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种地区新能源电源结构优化预测方法和系统，构建“总量‑结构‑分量”的三阶段综合优化预测模型，包括：利用改进的灰色预测模型对新能源电源上网电量总量进行预测，并对电源上网电量总量预测结果进行优化，得到新能源电源上网电量总量预测结果X；运用基于误差优化的动态规划预测模型对新能源上网电量结构进行预测，得到新能源电源分电源类型的结构预测结果F；利用上述得到的新能源电源上网电量总量预测结果X和新能源电源分电源类型的结构预测结果F，得到新能源电源分电源类型的分量预测结果R。本发明能够实现对地区新能源电源结构的优化预测，具有较大的适用范围、较高的预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108009751A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711426676.7
申请日：2017-12-26
Applicant: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 北京华电卓越科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电网企业资产质量诊断及预警方法；包括步骤S1、构建电网企业资产质量诊断指标体系；步骤S2、构建基于主成分TOPSIS法的电网资产质量综合诊断模型，对资产质量进行诊断；步骤S3、构建电网企业资产质量预警模型对资产质量进行预警分析。本发明全面综合地反映了电网企业资产的特征；在保证指标内在信息增益的基础上极大降低了模型的复杂度，简化了模型的计算过程；提出基于随机森林的电网企业资产质量预警模型，能够提前预测企业资产质量水平，有效地避免可能出现的资产质量问题，为电网企业资产质量状态预警分析提供一种新思路。
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公开(公告)号：CN207559447U
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201721757546.7
申请日：2017-12-15
Applicant: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 北京华电卓越科技有限公司
IPC: H02G1/04
Abstract: 本实用新型涉及一种电缆架设的可移动平台，可移动平台通过定滑轮改变电缆的架设方向，动滑轮组连接了重物，且动滑轮组和定滑轮之间的电缆平行于竖直方向，使得电缆的张力始终恒定不变。本实用新型通过使动滑轮组和定滑轮之间的电缆保持竖直，保证了电缆的张力恒定，避免电缆因张力变化造成输电质量下降；本实用新型通过采用动滑轮组的形式使得三个动滑轮在改变电缆方向的过程中受力均摊，防止个别零件过度磨损；本实用新型的全部装置均设置在可移动平台上，可以通过拖车牵引，便于整体的移动，方便长距离的电缆架设作业。
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公开(公告)号：CN207611660U
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201721755226.8
申请日：2017-12-15
Applicant: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 北京华电卓越科技有限公司
Abstract: 本实用新型涉及一种变压器散热装置，包括：散热外壳、温度传感器、风冷装置；散热外壳包括变压器外部的波纹散热器和波纹散热器上的锥形散热结构；温度传感器设置在散热外壳上，监测变压器的温度；风冷装置在变压器温度过高时启动进行风冷。本实用新型通过采用带有锥形散热结构的外壳能够有效的在自然无外加散热状态下，保证较好的散热效果；通过温度传感器和温控主机的设计，能够在变压器温度过高时进行额外的散热；将散热设备设置在变压器底部结合锥形散热结构进一步提高了散热效果。
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公开(公告)号：CN107292434A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710445132.9
申请日：2017-06-13
Applicant: 国网新疆电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 北京华电卓越科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种风电出力的智能预测方法，包括步骤：步骤S1.收集风电出力功率和气象指标数据；步骤S2.对收集的数据进行移动平滑处理；步骤S3.构建支持向量回归机模型，将经过移动平滑处理后的风电出力功率作为输出变量，将经过移动平滑处理后的气象指标数据作为输入变量，对支持向量回归机模型进行训练；步骤S4.对支持向量回归机模型的参数进行优化，再重新利用步骤S3中的输入变量和输出变量对模型进行训练；步骤S5.获取待预测的气象数据，移动平滑处理后输入经过优化并重新训练的支持向量回归机模型，得到风电出力功率预测值。本发明能够实现对短期风电出力功率的精确预测。
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公开(公告)号：CN107292503A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710443914.9
申请日：2017-06-13
Applicant: 国网新疆电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 北京华电卓越科技有限公司
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种智能变电站造价合理性的定量评估方法，包括步骤：步骤S1.确定评估指标集和评语集，生成评语集中各合理性等级的标准云；步骤S2.生成评估指标的基本云；步骤S3.确定评估指标集中各合理性评估指标的评估值对综合造价合理性的影响权重，得到权重集；步骤S4.在基本云及权重集的基础上，计算综合评估云；步骤S5.计算并比较综合评估云与各标准云的相似度，并确定评估结论。本发明能够实现科学、定量、准确的智能变电站造价合理性评估，为决策者和管理者提供参考支持。
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