一种互联电网规划方法
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109586279B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN201811380371.1

    申请日:2018-11-20

    Abstract: 一种互联电网规划方法,首先根据规模化风电并网体系尽可能提高电力系统的灵活性,使风电最大程度并网,且考虑搭建互联电网经济性成本的基本思路,建立互联电网的双层规划的数学模型;该模型分为上层规划模型和下层规划模型,上层确定电网的拓扑结构以做总体决策,在上层规划模型的约束下,下层规划模型考虑经济成本并对上层规划模型进行校验。上层规划模型中将风电视为负值负荷,比较广义电力负荷与负荷之间的特征指数,以确定电网搭建的拓扑结构及平衡区域的划分,下层规划模型根据上层规划模型的决策信息,以“电网的投资费用、运行成本、缺电成本”为目标函数;最后,利用粒子群算法求解数学模型。

    一种互联电网规划方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109586279A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201811380371.1

    申请日:2018-11-20

    Abstract: 一种互联电网规划方法,首先根据规模化风电并网体系尽可能提高电力系统的灵活性,使风电最大程度并网,且考虑搭建互联电网经济性成本的基本思路,建立互联电网的双层规划的数学模型;该模型分为上层规划模型和下层规划模型,上层确定电网的拓扑结构以做总体决策,在上层规划模型的约束下,下层规划模型考虑经济成本并对上层规划模型进行校验。上层规划模型中将风电视为负值负荷,比较广义电力负荷与负荷之间的特征指数,以确定电网搭建的拓扑结构及平衡区域的划分,下层规划模型根据上层规划模型的决策信息,以“电网的投资费用、运行成本、缺电成本”为目标函数;最后,利用粒子群算法求解数学模型。

    一种适用于风电并网的混合储能容量配置方法

    公开(公告)号:CN110676870B

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN201910359421.6

    申请日:2019-04-30

    Abstract: 本发明公开了一种适用于风电并网的混合储能容量配置方法。首先,分解风电不平衡功率,划分不同储能设备的补偿功率,并以此确定不同储能设备的容量配置;然后,引进梯度法对滤波阶数进行优化,并比较不同滤波阶数的设备成本,选取使成本最小的滤波阶数作为功率、容量分配标准;最后,根据电价的波动性建立机会约束模型,以系统稳定为前提,用改进量子遗传算法计算储能设备的经济成本,得到既满足平抑风电不稳定性需求,又满足经济成本的混合储能容量配置。本发明将总体平均经验模态分解法、梯度法、改进型滤波阶数寻优控制系统、机会约束模型、改进型量子遗传算法结合在一起,对混合储能系统进行容量配置,能够平抑风电的不稳定性,起到调峰填谷的作用。

    一种适用于风电并网的混合储能容量配置方法

    公开(公告)号:CN110676870A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201910359421.6

    申请日:2019-04-30

    Abstract: 本发明公开了一种适用于风电并网的混合储能容量配置方法。首先,分解风电不平衡功率,划分不同储能设备的补偿功率,并以此确定不同储能设备的容量配置;然后,引进梯度法对滤波阶数进行优化,并比较不同滤波阶数的设备成本,选取使成本最小的滤波阶数作为功率、容量分配标准;最后,根据电价的波动性建立机会约束模型,以系统稳定为前提,用改进量子遗传算法计算储能设备的经济成本,得到既满足平抑风电不稳定性需求,又满足经济成本的混合储能容量配置。本发明将总体平均经验模态分解法、梯度法、改进型滤波阶数寻优控制系统、机会约束模型、改进型量子遗传算法结合在一起,对混合储能系统进行容量配置,能够平抑风电的不稳定性,起到调峰填谷的作用。

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