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公开(公告)号:CN119398837A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411469988.6
申请日:2024-10-21
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q30/0202 , G06F18/2433 , G06F18/241 , G06F18/25
Abstract: 本申请涉及数据分析技术领域,具体涉及一种用于营销业务预警监控的指标数据自检机器人系统,该系统包括:机器人营销数据采集模块,获取预设分析区间内包括销售额的各种销售数据;机器人营销数据分类模块,对序列进行分解,结合数据的波动特征,划分周期后,进行分类;机器人营销数据分析模块,根据不同类别中数据的差异特征,得到销售异质性;对序列分解的结果进行比较,得到营销数据异常度;根据不同分析区间的营销数据异常度的相似性,得到销售数据一致性;机器人营销数据预警监控模块,根据销售数据一致性,对企业营销业务状态进行监控预警。本申请旨在基于指标数据提高机器人对营销业务的预警监控的准确性。
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公开(公告)号:CN118981663A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411070166.0
申请日:2024-08-06
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种电力大客户用电需求识别方法,本发明涉及电力服务技术领域,包括以下步骤,数据采集,收集待识别大客户的用电特征和基本信息,用电特征包括峰值电量F、谷值电量D、平均电量P、电量波动率B、用电量占比R和负荷率L,对采集的数据进行清洗,数据分析,分层归类,根据用电特征计算电力模式指数E,识别每类大客户关注的具体用电需求,结果报告与应对,具备了通过采集多个用电特征,对其进行组合分析,将电力大客户进行分类,并通过将用电特征与用电需求进行匹配,更精准地识别每类大客户关注的具体用电需求,然后提供针对性的电力供应策略、电价方案,提高大客户的用电满意度和效率的效果。
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