公开(公告)号：CN116629622A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310359042.3

申请日：2023-04-04

申请人： 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心)

发明人： 王少林 ,  叶尔森·赛里克 ,  倪凯峰 ,  徐森 ,  李阳 ,  王茜璇 ,  艾力·海如拉 ,  池俊 ,  左军辉 ,  全龙翔

IPC分类号： G06Q10/0637 ,  G06Q50/02

摘要： 本申请关于煤炭企业产量的预测方法，涉及煤炭产量预测技术领域。该方法包括：获取用户数据，用户数据用于指示与目标煤炭企业的产煤业务相关的数据；对用户数据进行预处理，得到待挖掘用户数据；将待挖掘用户数据输入产量预测模型中，输出得到与目标煤炭企业对应的预测煤炭产量，产量预测模型为基于以电折煤原理的人工智能模型。对应获取到的目标煤炭企业的用户数据，在对于数据进行预处理后，通过产量预测模型对于待挖掘用户数据进行数据处理，得到预测煤炭产量。基于以电折煤的换算原理，实现对于用户数据的多维度挖掘以及准确实时的预测结果输出，提高了对于煤炭企业产煤量预测的准确性。

公开(公告)号：CN116777026A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202211180902.9

申请日：2022-09-27

申请人： 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) ,  华北电力大学(保定)

发明人： 叶尔森·赛里克 ,  全龙翔 ,  王飞

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q40/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/29 ,  G06N20/10 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06N3/084 ,  G06N5/04

摘要： 本发明公开了一种负荷聚合商需求响应潜力预测方法及存储介质，包括如下步骤：S1，获取负荷聚合商需求响应潜力数据及气象数据；S2，提取影响负荷聚合商需求响应潜力的特征，包括气象特征、日历特征、需求响应特征和负荷特征；S3，利用基于支持向量机的递归特征消除法筛选特征；S4，在模型库中筛选M个合适的预测模型作为基模型，M为大于1的整数；S5，以筛选后的特征作为输入，需求响应潜力作为输出，分别建立基于基模型1，基模型2，……，基模型M的需求响应潜力预测模型；S6，建立负荷聚合商需求响应潜力集成预测模型，基于博弈论方法自适应学习每个基模型的权重，并随着时间的推移不断更新权重。本发明可在动态场景下保持良好的预测效果。