公开(公告)号：CN117057884A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202311104875.1

申请日：2023-08-30

Applicant: 国网无锡电动汽车服务有限公司

Inventor： 周建阳 ,  郭科宏 ,  杨磊 ,  施敏 ,  戴吕生 ,  姚青年

IPC: G06Q30/0601 ,  G06F18/23213 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/067

Abstract: 本发明涉及一种基于ARIMA模型的电动自行车换电需求预测算法，包括以下步骤：对大型换电企业四个月的电动自行车换电订单数据进行预处理；利用预处理后的电动自行车换电订单数据构建ARIMA模型；调用ARIMA模型计算模型评价指标；根据所述模型评价指标，验证ARMIA模型在短时订单量预测上的有效性。本发明提供的一种基于ARIMA模型的电动自行车换电需求预测算法在短时换电订单的需求预测上具有较高的预测精度，与其他基线模型相比，各指标均为最好，验证了换电需求在时间上更趋于线性关系，换电柜位置优化以及短时需求预测结果为换电企业的换电柜选址和电池投放量提供数据支持，提高了换电柜使用效率，节约了设备成本。