一种面向电力在线采集数据的分类方法

    公开(公告)号:CN104809473A

    公开(公告)日:2015-07-29

    申请号:CN201510218676.2

    申请日:2015-04-30

    IPC分类号: G06K9/62 G06Q50/06

    CPC分类号: G06K9/6269 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种面向电力在线采集数据的分类方法,所述方法包括以下步骤:(1)收集数据并构建数据库;(2)从原始数据库中选取数据和样本;(3)利用已整理好的数据训练线性SVM,并将训练结果保存;(4)通过训练好的模型判断事件是否为变压器故障事件;(5)解释分类结果,并调整电能质量。本发明将基于随机梯度下降算法的SVM分类器应用到变压器故障事件的分类识别中,可以有效解决电力系统实测数据的在线采分类问题。本发明采用随机梯度下降算法,通过每个样本来迭代更新一次,即使在样本量很大的情况,也可能只用其中几万条或者几千条的样本,就可以迭代到最优解。因此更适用于如今日益增长的电力在线采集数据处理的要求。

    一种用电信息数据质量分析系统

    公开(公告)号:CN105786996A

    公开(公告)日:2016-07-20

    申请号:CN201610091425.7

    申请日:2016-02-18

    IPC分类号: G06F17/30 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种用电信息数据质量分析系统,包括用于采集并存储用电信息数据的数据准备模块、基于数据准备模块中的用电信息数据,建立用于查询及计算的数据表的数据集成模块和根据数据集成模块中的数据表,计算用电信息数据的指标集,得到用电信息数据的有效率的数据分析模块。本发明实现了基于Hadoop、Spark计算框架和R语言的用电信息采集数据质量分析,提高了用电信息采集数据质量分析效果,实现了对海量用电信息采集数据质量分析的支持,大大提高了对海量用电信息采集数据质量分析的效率和速度;以快速高效的方式实现海量用电信息采集数据的准备工作;简化了数据挖掘的流程,很大程度地提高了数据挖掘的速度和效率。

    一种变压器的故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN108663582A

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201711233114.0

    申请日:2017-11-30

    IPC分类号: G01R31/00

    摘要: 本发明提供一种变压器的故障诊断方法及系统,包括:选取包含变压器油中溶解特征气体的变压器故障案例,建立变压器的故障案例库;基于变压器的故障案例库,确定训练样本集和测试样本集;基于训练样本集和测试样本集建立故障判别决策树,并对决策树进行修剪优化,得到变压器故障诊断分析模型;变压器故障案例包括:变压器油中溶解特征气体的类型、溶解特征气体的数值及所述变压器的设备状态类型。本发明基于样本集对决策树进行修剪优化,得到的故障诊断分析模型能够及时发现变压器内部的潜伏性故障,有效解决了传统油色谱三比值法由于故障编码不完全、编码缺失,造成的某些故障无法诊断的问题以及判正率较低的问题。