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公开(公告)号：CN103337093B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201310226189.1
申请日：2013-06-07
IPC分类号： G06T17/00
摘要： 本发明提供一种基于Unity3D着色器实现三维机房实时温场效果的方法，包括以下步骤：编写Unity3D着色器；建立与三维机房地板相同的平面模型；编写脚本实时修改Unity3D着色器的属性；对场景进行实时渲染，生成温场效果。本发明根据指定的相关点的位置及温度，渲染生成整个机房温场图，基于Unity3D着色器实现三维机房实时温场效果，方便灵活，便于扩展，生动形象。
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公开(公告)号：CN104794007A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510213675.9
申请日：2015-04-29
摘要： 本发明提出一种基于电力大数据平台海量数据并行处理的测试方法，方法包括：将对单个文件的操作方法封装为可运行Java程序；启动虚拟用户，并发运行可运行Java程序，观察记录单个用户的响应时间和电力大数据平台集群的网络吞吐量、磁盘IO、CPU和内存资源的占用情况；逐渐增加运行可运行Java程序的虚拟用户个数，观察记录当前平均单个用户的响应时间和电力大数据平台集群的网络吞吐量、磁盘IO、CPU和内存资源的占用情况；当平均单个用户的响应时间增加至初始值的10倍时，停止增加虚拟用户，该负载情况即为电力大数据平台的最大负载量，完成压力测试过程。本发明保证了电力大数据平台并发执行指定数量的测试负载，测试结果可控、可靠。
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公开(公告)号：CN105786996A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610091425.7
申请日：2016-02-18
CPC分类号： G06F17/30194 , G06F17/30545 , G06F17/30598 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种用电信息数据质量分析系统，包括用于采集并存储用电信息数据的数据准备模块、基于数据准备模块中的用电信息数据，建立用于查询及计算的数据表的数据集成模块和根据数据集成模块中的数据表，计算用电信息数据的指标集，得到用电信息数据的有效率的数据分析模块。本发明实现了基于Hadoop、Spark计算框架和R语言的用电信息采集数据质量分析，提高了用电信息采集数据质量分析效果，实现了对海量用电信息采集数据质量分析的支持，大大提高了对海量用电信息采集数据质量分析的效率和速度；以快速高效的方式实现海量用电信息采集数据的准备工作；简化了数据挖掘的流程，很大程度地提高了数据挖掘的速度和效率。
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公开(公告)号：CN105279705A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510639465.6
申请日：2015-09-30
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种面向电力在线采集数据的稀疏表示方法，所述方法包括如下步骤：(1)建立稀疏编码模型，并初始化零向量；(2)随机采样数据样本进行迭代处理；(3)更新稀疏编码系数；(4)计算逼近误差；(5)判别算法收敛性。本发明基于随机梯度下降算法研究电力大数据稀疏表示方法，不仅能够快速有效的处理数据，大大提高了求解效率，也能有效地求出稀疏编码系数，实现了对大数据稀疏编码的压缩，减少了存储空间，降低了对硬件的存储要求。
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公开(公告)号：CN118012619A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410211923.5
申请日：2024-02-26
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及张量网络计算技术领域，公开了一种大规模高阶张量网络性能并行计算方法、装置及设备，该方法包括：根据电网分析任务匹配张量分析数学模型；基于张量分析数学模型构建广义多层大规模高阶张量网络特征学习基本模型，通过广义多层大规模高阶张量网络特征学习基本模型对大规模高阶张量网络进行低阶分解，得到低阶数据；构建面向数字电网的大规模高阶张量网络并行计算框架，基于大规模高阶张量网络并行计算框架对低阶数据进行并行计算，得到进行电网分析所需要的数据。本发明能够有效适配维度多、规模大的电网高阶张量计算，高效处理数字电网的大规模高阶张量网络数据。
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公开(公告)号：CN114898426A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210413353.9
申请日：2022-04-20
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00
摘要： 本申请是关于一种同义标签聚合方法、装置、设备及存储介质，具体涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括：根据目标图像上的各个目标标签，获取各个目标标签分别对应的各个标签向量；以目标图像为样本，以各个标签向量为标注，训练第一图像处理模型，并将训练后的第一图像处理模型中的全连接层参数，划分为各个目标标签分别对应的视觉特征向量；基于目标标签分别对应的视觉特征向量以及目标标签分别对应的标签向量，对所述各个目标标签进行聚合处理，获得聚合后的各个同义标签集合。上述方案同时考虑到了目标标签的分布式表示以及目标标签在图像中含义，从而提高了同义的目标标签的聚合准确性。
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公开(公告)号：CN114817642A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210376364.4
申请日：2022-04-11
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/901 , G06F16/904 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种配电网专题图生成方法、装置及计算机设备，其中，方法在对各个节点进行布线的过程中，通过优化电力信息网络拓扑图、遍历搜索电力信息网络拓扑图的各个节点以及生成虚拟节点、在横平竖直的布线基准下，结合斥力、引力以及二者之间的合力约束，计算任一节点在所有节点的合力作用下的第三偏移距离，并逐步修正该第三偏移距离，最终可以实现配电网专题图生成的准确性，并对电力信息网络拓扑图中的各节点进行简化，以及显著降低了各个节点生成配电网专题图的复杂度，从而更好地避免了配电网专题图中线路出现交叉重叠的现象。
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公开(公告)号：CN114898426B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210413353.9
申请日：2022-04-20
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N20/00
摘要： 本申请是关于一种同义标签聚合方法、装置、设备及存储介质，具体涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括：根据目标图像上的各个目标标签，获取各个目标标签分别对应的各个标签向量；以目标图像为样本，以各个标签向量为标注，训练第一图像处理模型，并将训练后的第一图像处理模型中的全连接层参数，划分为各个目标标签分别对应的视觉特征向量；基于目标标签分别对应的视觉特征向量以及目标标签分别对应的标签向量，对所述各个目标标签进行聚合处理，获得聚合后的各个同义标签集合。上述方案同时考虑到了目标标签的分布式表示以及目标标签在图像中含义，从而提高了同义的目标标签的聚合准确性。
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公开(公告)号：CN118427265A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410351642.X
申请日：2024-03-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及智能配电网技术领域，公开了一种基于量测中心的配电网全景动态拓扑构建方法，该方法包括：基于量测中心获取配电网的开关状态信息以及设备连接关系；利用设备连接关系构建细颗粒度的配电网全量基础拓扑；根据预设遍历起点以及开关状态信息遍历配电网全量基础拓扑，构建配电网全景动态拓扑。本发明实现了将电网拓扑与量测数据进行关联的目的，达到了提高配电网的响应速度和处理性能的效果，解决了相关技术中存在的配电网全景动态拓扑服务存在响应速度较慢的问题。
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公开(公告)号：CN116384020A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310189065.4
申请日：2023-02-22
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06T17/00 , G06F113/04 , G06F111/08 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种融合多维语义信息的数字孪生变电站空间布局方法，该方法包括：获取变电站的站内拓扑数据和基建阶段设计图纸；识别站内拓扑数据的站内拓扑节点，构建电气网络拓扑节点数据库；解析基建阶段设计图纸，构建变电站内设备模型相对坐标库；将电气网络拓扑节点数据库和变电站内设备模型相对坐标库关联，结合数字孪生体数据模型，形成变电站空间布局。通过实施本发明，通过二维和三维数据融合的方式构建变电站空间布局，实现电气了拓扑关系和设备布局坐标的有机结合。同时将二维平面站内拓扑、设计图设备布局坐标与数字孪生体数据模型进行融合关联及转化，低成本快速生成自动布局后的数字孪生变电站模型。
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