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公开(公告)号：CN116827103A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310822358.1
申请日：2023-07-05
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 郭经红 , 李春龙 , 鞠登峰 , 吴建辉 , 黄辉 , 王昊原 , 刘鑫 , 梁云 , 路永玲 , 董翔宇 , 刘文涛 , 曾鹏飞 , 高志东 , 常文婧 , 王真 , 朱雪琼 , 刘征宇
摘要： 本发明公开了一种低频能量收集有源整流器的误触发脉冲消除电路，用于片上集成误触发脉冲消除电路，包括：第一级电路(1)及第二级电路(2)，所述第一级电路(1)，其输入端用于与输入信号连接，其输出端与第二级电路(2)的输入端连接，用于对输入信号进行处理生成已被消除的上升沿误触发脉冲第一级输出信号(OUTF1)；所述第二级电路(2)，用于消除第一级输出信号(OUTF1)中的下降沿误触发脉冲，生成上升沿和下降沿误触发脉冲均已被消除的第二级输出信号(OUTF2)。通过本发明提供的电路解决了误触发脉冲问题，减小了误触发脉冲问题导致的反向泄漏电流，改善了由反向泄漏电流造成的电路震荡问题，增强了电路的稳定性。
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公开(公告)号：CN116723687A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310790286.7
申请日：2023-06-29
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种芯片以及PCB板组件，芯片包括：芯片主体；磁场抵消件，所述磁场抵消件与所述芯片主体相邻设置，所述磁场抵消件被配置为在所述芯片外部的磁场发生变化时产生感应电流以使所述磁场抵消件产生抵抗外部磁场的感应磁场。由此，通过设置磁场抵消件，当芯片主体外部的磁场变化时，磁场抵消件内能够产生感应电流，从而能够产生感应磁场，感应磁场能够抵抗外部磁场以降低芯片主体所受到的总磁场强度，进而能够降低外部磁场对芯片主体的影响，有利于提高芯片主体的使用可靠性。
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公开(公告)号：CN118095320A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410180463.4
申请日：2024-02-18
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC分类号： G06K17/00 , G01S5/04 , G06N3/0985 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及配件定位技术领域，公开了一种电力设备运维配件定位方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：构建定位模型并对定位模型进行训练；基于若干RFID读写器获取固定于待定位配件上的RFID标签发出的信号的目标接收信号强度指示和目标接收信号传输时间；根据目标接收信号强度指示和目标接收信号传输时间构建目标RFID特征矩阵；将目标RFID特征矩阵输入至训练好的定位模型获得待定位配件的位置信息，本发明解决了现有超声波定位、Zigbee定位抗干扰能力差的问题，通过准确的目标RFID特征矩阵与实际位置间的映射关系，实现更加精准的定位。
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公开(公告)号：CN114881989A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210565548.5
申请日：2022-05-23
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本申请实施例提供了一种基于小样本目标对象缺陷检测的方法、装置、电子设备，其中，该方法包括：待检测的目标对象的目标图像信息；将目标图像信息输入目标检测模型中，得到目标对象对应缺陷的检测结果，其中，目标检测模型用于对目标对象缺陷类别进行检测，目标检测模型是通过对中间检测模型的模型参数进行调整后得到的，中间检测模型是通过对初始检测模型的初始模型参数进行调整后得到的，检测结果内包含目标对象所属缺陷类别和缺陷相应的位置信息。通过本申请实施例，解决了相关技术中存在的电力器件的正负样本严重失衡，导致电力设备缺陷检测的精度较低且定位不准的问题。
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公开(公告)号：CN118468050A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410525883.1
申请日：2024-04-29
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
摘要： 本发明提供了一种变压器运行状态的评价方法及系统，包括：基于待评价区域的电网一张图获取电网各电网节点的虚数据和实数据；并获取各变压器的虚数据和实数据；基于所述各电网节点和各变压器的实数据将电网节点与变压器进行一一映射匹配；将所述各电网节点和变压器的实数据和虚数据利用时间特征进行整合得到虚实共生样本集；基于所述虚实共生样本集采用XGBoost模型评估各变压器的运行状态；通过融合电网节点和变压器的数据，以及确定虚实共生数据和变化率等进行数据重构，兼顾变压器自身运行情况与电网实际运行工况，综合分析变压器运行状态，提升了变压器状态评估的准确性。
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公开(公告)号：CN117172365A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311125641.5
申请日：2023-09-01
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06N3/04
摘要： 本发明涉及变压器技术领域，具体涉及变压器状态量预测方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取变压器状态量时间序列，对变压器状态量时间序列重构得到变压器状态量混沌相空间；采用Lyapunov指数预测方法对变压器状态量混沌相空间进行预测，得到第一候选值；采用Volterra级数预测方法对变压器状态量混沌相空间进行预测，得到第二候选值；根据第一候选值和第二候选值确定预测值。本实施例中，基于状态量在混沌相空间中自身的混沌特征进行预测，用相空间中状态量非线性时序变化规律替代欧氏空间中的时序变化规律，利用相空间预测方法仅依赖自身混沌特征且不依赖拟合模型和样本规模的优势实现对变压器状态量的准确预测。
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公开(公告)号：CN115115919B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202210729999.8
申请日：2022-06-24
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种电网设备热缺陷识别方法及装置，其中，电网设备热缺陷识别方法包括：获取待识别电网设备的可见光和红外光图像特征；对可见光图像特征和红外光图像特征进行跨模态特征信息交互，得到合成模态共享特征；分别提取可见光模态的第一互补特征和红外光模态的第二互补特征；利用第一互补特征、第二互补特征分别对可见光图像特征和红外光图像特征进行增强，得到增强后的可见光图像特征和红外光图像特征；对增强后的可见光图像特征和红外光图像特征进行跨模态特征融合，得到融合特征；将融合特征输入预设电网设备热缺陷识别模型，得到待识别电网设备的热缺陷识别结果。充分利用融合特征识别电网设备热缺陷，大幅提高电网设备的检修效率。
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公开(公告)号：CN115115919A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210729999.8
申请日：2022-06-24
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种电网设备热缺陷识别方法及装置，其中，电网设备热缺陷识别方法包括：获取待识别电网设备的可见光和红外光图像特征；对可见光图像特征和红外光图像特征进行跨模态特征信息交互，得到合成模态共享特征；分别提取可见光模态的第一互补特征和红外光模态的第二互补特征；利用第一互补特征、第二互补特征分别对可见光图像特征和红外光图像特征进行增强，得到增强后的可见光图像特征和红外光图像特征；对增强后的可见光图像特征和红外光图像特征进行跨模态特征融合，得到融合特征；将融合特征输入预设电网设备热缺陷识别模型，得到待识别电网设备的热缺陷识别结果。充分利用融合特征识别电网设备热缺陷，大幅提高电网设备的检修效率。
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公开(公告)号：CN117394679A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311322386.3
申请日：2023-10-12
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明涉及能量收集技术领域，公开了一种应用于能量收集的DC‑DC导通时间控制电路，通过将输入电压从电压域转换到时间域，比较恒定导通时间大小和自适应导通时间大小，完成了导通时间控制方法的自适应切换，通过自适应切换避免了因自适应导通时间控制方法在低输入电压下的最大功率跟踪效率低，高输入电压下恒定导通时间控制方法DC‑DC自身效率低导致的问题，提升了DC‑DC在整个输入电压范围内的整体效率。并且加入使能控制逻辑电路，可根据电路的自适应切换状态来关闭或打开带使能控制的电压转电流电路，节省功耗。
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公开(公告)号：CN116028785A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211705050.0
申请日：2022-12-28
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC分类号： G06F18/21 , G06N3/0895 , G06N3/0455
摘要： 本发明实施例涉及一种电网时序数据特征提取模型的训练方法及装置，包括：获取原始电网时序数据，并对所述原始电网时序数据进行掩码增强处理，得到第一增强时序数据；对所述原始电网时序数据进行数值变换操作，得到第二增强时序数据；基于所述第一增强时序数据和第二增强时序数据对初始模型进行对比学习训练，得到对比损失；通过初始模型对所述第一增强时序数据进行掩码预测，得到重建损失；基于所述对比损失和所述重建损失对所述初始模型的训练参数进行优化，得到电网时序数据特征提取模型。由此，利用对比学习和掩码预测两种方式同时对时序数据进行自监督预训练，兼顾区分性特征和上下文信息的建模，从而提升预训练时序特征提取网络的泛化能力。
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