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公开(公告)号：CN115115919B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202210729999.8
申请日：2022-06-24
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种电网设备热缺陷识别方法及装置，其中，电网设备热缺陷识别方法包括：获取待识别电网设备的可见光和红外光图像特征；对可见光图像特征和红外光图像特征进行跨模态特征信息交互，得到合成模态共享特征；分别提取可见光模态的第一互补特征和红外光模态的第二互补特征；利用第一互补特征、第二互补特征分别对可见光图像特征和红外光图像特征进行增强，得到增强后的可见光图像特征和红外光图像特征；对增强后的可见光图像特征和红外光图像特征进行跨模态特征融合，得到融合特征；将融合特征输入预设电网设备热缺陷识别模型，得到待识别电网设备的热缺陷识别结果。充分利用融合特征识别电网设备热缺陷，大幅提高电网设备的检修效率。
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公开(公告)号：CN115115919A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210729999.8
申请日：2022-06-24
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种电网设备热缺陷识别方法及装置，其中，电网设备热缺陷识别方法包括：获取待识别电网设备的可见光和红外光图像特征；对可见光图像特征和红外光图像特征进行跨模态特征信息交互，得到合成模态共享特征；分别提取可见光模态的第一互补特征和红外光模态的第二互补特征；利用第一互补特征、第二互补特征分别对可见光图像特征和红外光图像特征进行增强，得到增强后的可见光图像特征和红外光图像特征；对增强后的可见光图像特征和红外光图像特征进行跨模态特征融合，得到融合特征；将融合特征输入预设电网设备热缺陷识别模型，得到待识别电网设备的热缺陷识别结果。充分利用融合特征识别电网设备热缺陷，大幅提高电网设备的检修效率。
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公开(公告)号：CN116227582A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310118939.7
申请日：2023-01-31
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06N3/096 , G06N3/09 , G06N3/0455
摘要： 本发明公开了一种掩码自编码器的知识蒸馏方法、装置、设备及存储介质，该方法通过分别建立掩码自编码器的教师模型和学生模型，其中，所述教师模型和所述学生模型均为视觉变换模型，且所述教师模型的规模大于所述学生模型；对所述教师模型进行预训练；基于预训练好的所述教师模型对所述学生模型进行知识蒸馏预训练，使学生模型从预训练好的教师模型中学习数据泛化能力，得到表征能力更好的图像特征；基于下游任务对预训练好的所述学生模型进行微调训练，学生模型可部署在算力资源缺乏的电力边缘侧，在减少模型参数的同时保证了模型精度不下降，加速实时推理速度。
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公开(公告)号：CN115457305A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210939451.6
申请日：2022-08-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774
摘要： 一种半监督目标检测方法，用于检测待测样本图像的缺陷检测框与缺陷类别，包括：获取样本图像，包括：缺陷样本图像与待检测样本图像；根据带标签的缺陷样本图像，完成对Teacher模型和目标检测模型的预训练；根据目标检测模型与Student模型，获取每一个缺陷样本图像对应的Teacher模型的检测框和分类结果与Student模型的检测框和分类结果，并计算分类结果之间的距离Ldiff；判断距离Ldiff与损失Ls之和L是否收敛，若收敛，则表明Teacher模型和Student模型训练完成；否则继续迭代执行；将待测样本图像输入到Teacher模型和Student模型中，输出待测样本图像的缺陷检测框与缺陷类别。该发明联合训练有标签以及无标签样本数据，提升目标检测模型精确率。
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公开(公告)号：CN117478713A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311451438.7
申请日：2023-11-02
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L67/125 , H04L67/10 , G06N3/092 , H04L67/00
摘要： 本发明涉及工业大数据技术领域，公开了一种云边协同微调控制方法、装置、设备及存储介质，本发明提供的一种云边协同微调控制方法，结合云侧的低成本和高灵活性，边侧低时延和高安全性的优点，减少不必要的模型微调，节省计算资源，提升模型响应速度、及时微调模型使其适应部署的数据分布变化并保证电网采集数据的安全。
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公开(公告)号：CN115115592A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210725196.5
申请日：2022-06-23
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T5/50 , G06V10/74 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80
摘要： 本申请公开了电气设备缺陷的检测方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取目标电气设备进行检测得到目标图像组；提取目标可见光图像中的目标可见光特征，以及目标红外图像的目标红外特征，并基于目标可见光特征和目标红外特征生成目标融合特征；检测目标融合特征中的多个目标检测框特征，并获取每个目标检测框特征对应的特征词组；从特征词组中，获取与目标检测框特征相匹配的特征词，并作为目标电气设备的缺陷检测结果。本申请通过同时采集电气设备的可将光图像和红外图像，并按照差异性权重将二者融合，增强了暗光情况下的成像效果，保证利用检测框特征得到的特征词更全面，同时提高了电气设备缺陷的检测准确性。
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公开(公告)号：CN117035100A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311159826.8
申请日：2023-09-08
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及故障推理技术领域，公开了一种基于电网故障知识图谱的推理方法、装置、设备及介质，该方法包括：对基于电网故障的知识图谱进行特征提取，获取图谱特征信息；基于问题向量和图谱特征信息，获取目标头实体和候选集，候选集包括若干候选尾实体；根据图谱特征信息获取候选尾实体和目标头实体之间的最短路径；结合最短路径和问题向量获得路径特征向量；根据问题向量和路径特征向量获取候选尾实体的评分。本发明综合考虑问题向量和路径特征向量，能够更全面的利用各种特征信息，更精准的预测实体并回答问题。
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公开(公告)号：CN115293276A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210974585.1
申请日：2022-08-15
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本申请提供了一种电网设备缺陷识别方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：初始化两个学生模型和两个老师模型；根据第一老师模型生成第一伪标签数据；根据第一伪标签数据和有标签数据对第二学生模型进行训练；将训练后的第二学生模型中的参数更新到第二老师模型中；根据第二老师模型生成第二伪标签数据；根据第二伪标签数据和有标签数据对第一学生模型进行训练；将训练后的第一学生模型中的参数更新到第一老师模型中；循环伪标签数据生成、训练以及参数更新过程，输出循环后的老师模型；根据循环后的老师模型对电网设备缺陷进行识别。通过本申请，模型之间交叉生成伪标签，解决了学生模型与老师模型之间耦合度过高的问题。
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公开(公告)号：CN118609046A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410697188.3
申请日：2024-05-31
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V20/70 , G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及基于时空上下文推理的作业现场安全风险管控方法及装置，包括：连续采集电力作业现场的目标监控视频；构建目标监控视频中当前帧图像的第一空间知识图谱；基于第一空间知识图谱，利用预先建立的图卷积神经网络确定当前帧图像是否存在状态类违章行为，并当当前帧存在状态类违章行为时，进行第一风险预警；按时间先后顺序，利用预先建立的行为分类算法确定目标监控视频中每帧图像的行为信息；利用目标监控视频中当前滑动时间窗口内的所有帧图像对应的行为信息构建行为语义图，并根据行为语义图进行第二风险预警。本发明在时空两个维度上发现作业现场风险，同时实现状态类、时序类违章识别，提升作业现场安全风险管控能力。
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公开(公告)号：CN115115592B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210725196.5
申请日：2022-06-23
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T5/50 , G06V10/74 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80
摘要： 本申请公开了电气设备缺陷的检测方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取目标电气设备进行检测得到目标图像组；提取目标可见光图像中的目标可见光特征，以及目标红外图像的目标红外特征，并基于目标可见光特征和目标红外特征生成目标融合特征；检测目标融合特征中的多个目标检测框特征，并获取每个目标检测框特征对应的特征词组；从特征词组中，获取与目标检测框特征相匹配的特征词，并作为目标电气设备的缺陷检测结果。本申请通过同时采集电气设备的可将光图像和红外图像，并按照差异性权重将二者融合，增强了暗光情况下的成像效果，保证利用检测框特征得到的特征词更全面，同时提高了电气设备缺陷的检测准确性。
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