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公开(公告)号:CN115001972A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210638339.9
申请日:2022-06-07
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 北京邮电大学
IPC分类号: H04L41/0833 , H04W52/02
摘要: 本发明实施例涉及一种分布式能源管理方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:获取虚拟电厂通信系统的当前运行状态以及所述当前运行状态对应的当前系统总能耗;基于所述当前运行状态以及所述当前系统总能耗确定所述虚拟电厂通信系统的目标运行状态,其中,所述目标运行状态下的所述虚拟电厂通信系统的系统总能耗最小;调整所述虚拟电厂通信系统的当前运行状态为所述目标运行状态,以及基于所述目标运行状态确定所述虚拟电厂通信系统的目标系统总能耗;基于所述目标系统总能耗对获取到的分布式能源进行管理,由本方法,在保证虚拟电厂通信系统的能效最大化的基础上,对能源进行管理,实现虚拟电厂通信系统的混合供能,提高能源利用率。
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公开(公告)号:CN115001972B
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202210638339.9
申请日:2022-06-07
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 北京邮电大学
IPC分类号: H04L41/0833 , H04W52/02
摘要: 本发明实施例涉及一种分布式能源管理方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:获取虚拟电厂通信系统的当前运行状态以及所述当前运行状态对应的当前系统总能耗;基于所述当前运行状态以及所述当前系统总能耗确定所述虚拟电厂通信系统的目标运行状态,其中,所述目标运行状态下的所述虚拟电厂通信系统的系统总能耗最小;调整所述虚拟电厂通信系统的当前运行状态为所述目标运行状态,以及基于所述目标运行状态确定所述虚拟电厂通信系统的目标系统总能耗;基于所述目标系统总能耗对获取到的分布式能源进行管理,由本方法,在保证虚拟电厂通信系统的能效最大化的基础上,对能源进行管理,实现虚拟电厂通信系统的混合供能,提高能源利用率。
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公开(公告)号:CN114915595B
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202210265963.9
申请日:2022-03-11
申请人: 北京邮电大学 , 国网上海市电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号: H04L47/127 , H04L47/125 , H04L43/0882 , H04L41/147
摘要: 本申请提供一种突发包装配方法和电子设备。所述方法包括:确定待发送数据的路径;获取所述路径的各个节点单位时间内的负载率和单位时间内到达的突发控制包的数量;将所述路径的各个节点单位时间内的负载率和到达的突发控制包的数量输入拥塞率预测模型,得到所述最优路径的各个节点的拥塞率等级;根据所述路径的各个节点的拥塞率等级,计算得到突发包长;根据所述突发包长,确定突发数据包和突发控制包。达到针对不同拥塞率的路径生成不同长度的突发数据包和对应的突发控制包的效果。
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公开(公告)号:CN114915595A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210265963.9
申请日:2022-03-11
申请人: 北京邮电大学 , 国网上海市电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号: H04L47/127 , H04L47/125 , H04L43/0882 , H04L41/147
摘要: 本申请提供一种突发包装配方法和电子设备。所述方法包括:确定待发送数据的路径;获取所述路径的各个节点单位时间内的负载率和单位时间内到达的突发控制包的数量;将所述路径的各个节点单位时间内的负载率和到达的突发控制包的数量输入拥塞率预测模型,得到所述最优路径的各个节点的拥塞率等级;根据所述路径的各个节点的拥塞率等级,计算得到突发包长;根据所述突发包长,确定突发数据包和突发控制包。达到针对不同拥塞率的路径生成不同长度的突发数据包和对应的突发控制包的效果。
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公开(公告)号:CN118153904A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410457592.3
申请日:2024-04-16
申请人: 国网上海市电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/21 , G06F18/214
摘要: 本发明涉及分布式可再生能源发电技术领域,具体为一种聚合强化学习资源调度方法、系统、终端及介质,包括:对流量进行分类,得到流量分类结果;对流量进行划分资源类型,得到资源类型结果;将所述流量分类结果和所述资源类型结果输入至训练后的深度强化学习模型,根据训练后的深度强化学习模型的输出结果进行资源调度,该方法、系统、终端及介质能够减少由于资源分配比例不当导致网络拥塞引起的数据帧无法及时到达或丢失的问题,保证资源预留的准确性和实时更新,有效兼顾资源利用率和流量差异服务质量要求。
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公开(公告)号:CN116260721A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202310244375.1
申请日:2023-03-14
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号: H04L41/0823 , H04W24/02 , H04L41/12 , H04L67/566
摘要: 本发明公开了一种虚拟电厂软件定义通信控制方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:获取虚拟电厂的全局通信网络状态,基于所述全局通信网络状态生成网络资源优化方案,根据所述网络资源优化方案生成通信控制指令集并将所述通信控制指令集进行封装,将封装后的所述通信控制指令集发送至资源边缘聚合装置,所述资源边缘聚合装置根据所述通信控制指令集对接收到的调控业务数据执行对应通信动作,实现虚拟电厂通信资源的全局可观,提高虚拟电厂的网络通信性能、可测能力及资源优化调度能力,有效保证了调控业务数据的可靠传输,支撑虚拟电厂参与电网调频调峰业务。
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公开(公告)号:CN118400233A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410648810.1
申请日:2024-05-23
申请人: 国网上海市电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种信道感知方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:接收调制信号,调制信号由至少一个传输序列组成,每个传输序列包括:原始导频信息和虚拟导频信息;根据原始导频信息估计当前时刻的信道信息并预测当前时刻对应的后续时刻的信道信息;根据当前时刻对应的后续时刻的信道信息和调制信号确定虚拟导频信息对应的数据符号;根据虚拟导频信息对应的数据符号重新估计虚拟导频信息对应的发送时刻的信道信息并预测发送时刻对应的后续时刻的信道信息。通过本发明的技术方案,能够通过特殊的数据传输结构,在接收端基于原始导频信息和虚拟导频信息交替进行信道估计及预测和数据监测,能够有效提高在非平稳快变信道环境下的信道感知精度。
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公开(公告)号:CN115392585A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211112684.5
申请日:2022-09-13
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F30/25 , G06N3/00 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06F111/04 , G06F119/06
摘要: 本发明公开了一种虚拟电厂分层分布式优化调度方法、装置和设备,该方法包括:建立上层虚拟电厂分布式优化模型和下层微能源网集中式优化模型,根据虚拟电厂分层分布式优化算法对上层虚拟电厂分布式优化模型及下层微能源网集中式优化模型进行求解,得到微能源网中每个分布式电源的最优功率,以及微能源网的最小综合成本和虚拟电厂参与交易所获最大收益。本发明实施例通过对上层虚拟电厂分布式优化模型及下层微能源网集中式优化模型求解,具有较高的灵活性和可拓展性,并且通过微能源网形式可以聚合多种类型的分布式资源,能够综合考虑微能源网运行成本和污染物治理成本,实现多种类型需求侧资源的优化调度,优化结果全面合理。
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公开(公告)号:CN115378535A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202210935153.X
申请日:2022-08-04
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号: H04J3/06
摘要: 本发明公开了一种边界透明时钟及虚拟电厂聚合调控通信网络时间同步方法,该边界透明时钟包括:至少两个物理接口,第一物理接口配置为普通从时钟模式,用于和上游节点进行时钟同步;第二物理接口配置为透明时钟,用于对同步报文进行透明传输。通过实施本发明,采用一个物理接口进行时钟同步,另一个物理接口对配置为透明时钟,而透明时钟能够记录同步报文的驻留时间,由此不仅能实现和上游节点的时钟同步,同时通过记录的同步报文的驻留时间,解决了边界时钟级联交换网络带来的累计误差,便于该边界透明时钟应用于既需要完成本地时钟同步,又不能出现时间累计误差的应用场景,如虚拟电厂通信网络中等场景中。
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公开(公告)号:CN115314343B
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202210941557.X
申请日:2022-08-05
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要: 本发明公开了一种源荷储资源聚合控制网关装置及负荷和出力预测方法,包括:神经网络节点寻优模块和预测神经网络训练模块,预测神经网络训练模块在板端由多个嵌入式神经网络处理器采用阵列排布方式形成嵌入式阵列式神经网络计算架构,采用此架构提出了一种负荷和出力预测神经网络模型的自训练、学习进化和预测计算方法,同时提出了架构的高低功率通信通道冗余低功耗控制策略。通过实施本发明,该装置在网络边端采用多个NPU相互配合算力叠加以低功耗实现了对多个多样化负荷和出力的预测,满足虚拟电厂“源荷储”数据采集一个周期内完成对应预测计算的要求。
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