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公开(公告)号:CN118764251A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410907789.2
申请日:2024-07-08
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种面向负荷资源分区分群的业务流量安全监测方法及系统,应用于网络流量异常监测技术领域。方法包括:基于负荷资源的分布情况进行负荷资源的分层级区群划分,获得不同层级的负荷区群;获取各层级的负荷区群在电力网络中的业务交互流量数据,并对各层级的业务交互流量数据进行基于层级特征的数据包格式校验;将通过格式校验的业务交互流量数据进行基于多频域特征的异常流量检测,确定各层级的业务交互流量数据中的异常流量数据。本发明解决了电力网络的异常检测准确性低、监测能力和监测效果较差的问题。
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公开(公告)号:CN117708851A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311714020.0
申请日:2023-12-13
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F18/213 , G06F16/2455
Abstract: 本发明涉及数据访问管控技术领域,公开了一种基于特征驱动的中台化架构数据访问管控方法及装置,方法包括:基于中台化架构网络空间的访问数据的特征标签集合划分为业务特征属性集、数据特征属性集、主体特征属性集;将业务特征属性集与数据特征属性集划分为客体,主体特征属性划分为主体并进行形式化表达;基于生成面向主体用户的数据访问控制策略和面向客体数据资源的检索策略进行主体用户和客户数据资源的双向匹配,若双向匹配成功获取预设授权范围内对应客体数据的访问权限;基于访问权限获取数据后进行预设特征驱动下的授权函数及数据传播控制模式对数据进行管控。本发明能精准定位供需双方的需求特点,提高检索准确率以及精确授权范围。
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公开(公告)号:CN116628584A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310897969.2
申请日:2023-07-21
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F21/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例涉及一种电力敏感数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,包括:采集电力系统运行过程中产生的样本敏感数据并对所述样本敏感数据进行敏感性标注;基于所述样本敏感数据的数据类型,对敏感性标注完成的样本敏感数据进行特征构建,得到所述样本敏感数据对应的归一化特征向量;基于所述归一化特征向量对预先改进的支持向量机分类算法进行训练,得到训练完成的电力敏感数据分类模型;基于所述电力敏感数据分类模型对电力系统中产生的业务数据进行分类,输出敏感性预测结果。由此,兼顾全局样本的整体特征,改善传统分类方法对不属于其分类范围的数据分类能力差的问题,提升了电力系统敏感数据分级分类结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN118138305A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410249936.1
申请日:2024-03-05
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域,具体涉及多方能源数据联合保密统计计算系统及其控制方法、装置。系统包括:碳排放监测密钥生成中心、能耗数据融合计算中心以及多个省级监测计算节点;碳排放监测密钥生成中心用于生成系统参数和密钥份额,将系统参数公开,将密钥份额发送至能耗数据融合计算中心和多个省级监测计算节点,系统参数包括公钥;多个省级监测计算节点根据能耗数据融合计算中心发送的需求、公钥以及密钥份额对相应能耗数据进行加密,得到密文数据,将密文数据发送至能耗数据融合计算中心;能耗数据融合计算中心根据密钥份额对密文数据进行聚合解密,得到统计结果。本发明仅需一轮通信即可完成统计计算过程,还可以抵抗恶意的数据使用者。
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公开(公告)号:CN118094354A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410328702.6
申请日:2024-03-21
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06F18/211 , G06F21/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力数据处理技术领域,公开了一种分层级联电力敏感数据分类模型构建方法及装置,该方法包括:根据电力系统的样本敏感数据获取多维特征向量;采用预设特征优化方法对所述多维特征向量进行特征选择,得到最优目标特征向量;基于所述最优目标特征向量对预设支持向量机SVM分类算法的算法参数进行优化;采用基于决策树的层级分类法,根据优化后的支持向量机SVM分类算法构建分层级联电力敏感数据分类模型,本发明提高了对电力敏感数据分类时的分类准确率。
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公开(公告)号:CN116933299A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202311197942.9
申请日:2023-09-18
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F21/60 , G06F16/245 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域,公开了一种税电数据安全融合方法、税电节点、设备及介质,该方法包括:结合税务数据和电力数据计算税电数据融合指标;接收安全查询中心根据门限秘密共享算法拆分保序密钥获得的密钥分片;根据所述密钥分片对所述税电数据融合指标进行联合加密获得税电密文;基于接收到的查询区间从所述税电密文中查询得到位于所述查询区间的密文数据集;根据所述密钥分片对所述密文数据集进行联合解密得到查询结果。本发明通过基于门限秘密共享算法的保序密钥进行加解密,能够保证密钥以及数据安全性。
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公开(公告)号:CN116455677A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310707496.5
申请日:2023-06-15
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , H04L9/32 , G06F16/176 , G06F21/62
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域,尤其涉及一种电力调控数据泄露追踪方法、装置、电子设备和存储介质,其中,该方法包括:根据待共享的电力调控数据、数据所有者的数字签名、预设权限、预设算法以及外发文件客户端生成自安全外发数据包,外发文件客户端为自安全外发数据包中的编辑器;将自安全外发数据包共享给数据使用者;使用外发文件客户端根据数据使用者的操作行为对自安全外发数据包进行更新;根据数据使用者的操作行为使用外发文件客户端定位更新后的自安全外发数据包中的数据泄漏信息。通过本发明,解决了相关技术中存在的数据泄露后难以定位数据泄漏信息的问题。
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公开(公告)号:CN116187761A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310159055.6
申请日:2023-02-15
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种面向配电物联网的安全风险评估方法、计算机设备及介质。该方法包括:获取配电物联网中各层级的资产信息,资产信息中包括层级对应的资产类别、资产类别的第一判断矩阵、各资产类别对应的风险因素信息,风险因素信息包括风险因素、风险因素隶属度矩阵、风险因素的第二判断矩阵、各风险因素的值;基于风险因素的值计算各层级的风险值权重;根据第二判断矩阵和风险因素隶属度矩阵确定各资产类别的隶属度向量;根据第一判断矩阵以及各资产类别的隶属度向量计算各层级的第一风险值;根据各层级的第一风险值和风险值权重计算配电物联网的第二风险值。通过本发明,对配电物联网各层级风险进行定量分析,直观了解配电物联网的隐患程度。
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公开(公告)号:CN115879017A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211332341.X
申请日:2022-10-28
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种电力敏感数据自动化分类分级方法、装置及存储介质,该方法不依赖于人工分级,可以自动划分待分级的敏感数据的等级,提高了分级的准确性和效率;按照统一的敏感数据分级标准对大规模敏感数据进行自动化地分级,解决了传统方法由于缺乏统一分级标准而导致的分级准确率低问题;采用基于无监督的方法实现对电力敏感数据的自动化分类分级,无需大量的标记数据,减小了监督学习需要人工设置分类类别从而引入人为导致的误差的可能性;使用改进的K‑means算法,解决了传统K‑Means算法容易陷入局部最优状态的缺点,同时算法执行速度快,可解释性好。
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公开(公告)号:CN115021952A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210401294.3
申请日:2022-04-15
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司南京分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种漏洞验证方法、装置、存储介质及电子设备,该方法包括:根据电力设备的设备信息和漏洞信息的对应关系建立漏洞插件库;基于待扫描电力设备的设备信息在所述漏洞插件库进行漏洞扫描,确定是否更新所述漏洞插件库。本发明实施例提供的漏洞验证方法、装置、存储介质及电子设备,通过建立漏洞插件库,采用插件式的漏洞扫描方法,确定插件库的更新。由此保证了漏洞发现的有效性和准确性。同时克服了现有面向电力物联服务器、主机、终端等设备安全漏洞发现能力不足,无法及时、准确、有效定位电力通信网智能物联服务器、主机、终端等设备侧安全隐患的问题。
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