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公开(公告)号：CN118427265A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410351642.X
申请日：2024-03-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及智能配电网技术领域，公开了一种基于量测中心的配电网全景动态拓扑构建方法，该方法包括：基于量测中心获取配电网的开关状态信息以及设备连接关系；利用设备连接关系构建细颗粒度的配电网全量基础拓扑；根据预设遍历起点以及开关状态信息遍历配电网全量基础拓扑，构建配电网全景动态拓扑。本发明实现了将电网拓扑与量测数据进行关联的目的，达到了提高配电网的响应速度和处理性能的效果，解决了相关技术中存在的配电网全景动态拓扑服务存在响应速度较慢的问题。
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公开(公告)号：CN115328662A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211119114.9
申请日：2022-09-13
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F9/50 , G06F16/2458 , G06F16/27 , G06K9/62
摘要： 本发明提供的一种进程线程资源管理控制方法及系统，该方法包括：解析当前所创建的资源组，将每个资源组关联一个或多个分类器，在分类器中设置查询条件；接收来自分布式数据库系统外部的业务或租户的查询请求，将查询请求与查询条件进行匹配，将匹配度大于预设值的查询条件对应的分类器关联的资源组确定为查询请求的资源组；根据资源组的分配情况，将传入的数据库资源通过Docker容器对进程进行隔离；按业务类型，为每个跑在进程里的业务均创建一个线程池。通过进程隔离、线程隔离等多维度实现了资源隔离，能够通过一套分布式数据库系统同时服务于多个租户(或业务)，提高业务的服务质量及系统稳定性。
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公开(公告)号：CN114911820A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210670696.3
申请日：2022-06-13
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/242 , G06F16/22 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种SQL语句判别模型构建方法、SQL语句判别方法，该构建方法包括：获取训练数据，训练数据包括SQL语句以及对应的资源消耗数据；对训练数据进行语法分析，构建SQL语法树；基于图自编码器对SQL语法树进行编码，得到图拓扑结构；根据图拓扑结构对图卷积神经网络进行训练，得到SQL语句判别模型。通过实施本发明，构建SQL语法树，并将其转化为图拓扑结构作为图卷积神经网络的输入，由此可以在拓扑结构上进行卷积等运算，提高了SQL解析判别的效率。因此，该SQL语句判别模型构建方法构建的SQL语句判别模型能够实现对SQL快速的识别分类。
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公开(公告)号：CN115438745A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211157967.1
申请日：2022-09-22
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于半监督学习的元数据智能标识方法和装置，其中，该方法包括：根据条件随机场生成元数据关键字标识器，其中，元数据关键字标识器用于提取任一标识对应的元数据特征；获取初始已标注数据集，根据初始已标注数据集对元数据关键字标识器进行训练生成元数据分类器；获取未标注数据集，根据元数据分类器对未标注数据集预测，生成预测结果；根据预测结果生成中间训练数据集；根据中间训练数据集对元数据关键字标识器和元数据分类器循环自训练，得到循环自训练后的元数据分类器；根据循环自训练后的元数据分类器对元数据智能标识。通过本发明，解决了相关技术中存在的元数据标识构建效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN118100168A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410341926.0
申请日：2024-03-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种分布式光伏功率预测模型的训练方法、分布式光伏功率预测方法、装置、电子设备及存储介质。训练方法包括：基于历史气象数据集中的历史气象数据确定气象参数变化值、组件温度系数和组件功率系数；将历史气象数据集中的历史气象数据、气象参数变化值、组件温度系数和组件功率系数对应的数据类型分别作为待分析数据类型，计算待分析数据类型的数据与光伏功率的数据相关性及一阶差分的相关性；基于各待分析数据类型对应的数据相关性和一阶差分的相关性进行筛选，确定目标数据类型；基于各目标数据类型对应的数据对分布式光伏功率预测模型进行训练，得到目标光伏功率预测模型，解决数据类型不合适导致模型精度低的问题。
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公开(公告)号：CN116055400A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211614989.6
申请日：2022-12-15
申请人： 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H04L47/10 , H04L47/125 , H04L47/24 , H04L9/40
摘要： 本发明提供了一种基于优先级的电力数据中台数据统一服务不间断保障方法，包括：通过图节点优先级划分识别数据中台关键服务节点和关键业务；对关键节点开展持续状态感知，通过缓存占用程度与拥塞状态判断是否遭受攻击；当发现异常情况时，根据优先级情况实现服务资源分配调整，以保证关键服务的不间断。通过本发明方法，在缓存、带宽等资源有限的网络中，节点可以通过预测相邻节点中饱和节点和非饱和节点的数量，感知自身及其所在网络的拥塞状态，根据数据扩散速率和数据生命周期来动态控制和调整数据的转发，以达到控制相关资源开销的目的。
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公开(公告)号：CN118709000A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410731447.X
申请日：2024-06-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 刘梅招 , 李莉 , 顾颖程 , 李盛盛 , 夏飞 , 魏柳 , 刘凯 , 王沈亮 , 刘坤 , 谭晶 , 马洲俊 , 张子谦 , 于海平 , 涂金金 , 程环宇 , 宋玉 , 谢志 , 陈高峰 , 陈重尧 , 汤雷 , 朱昊 , 胡秋翔 , 葛国栋
IPC分类号： G06F18/23213 , H02J3/00 , G06F18/22 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F17/15 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种低压配电网台区拓扑校核方法、系统、终端及介质，方法包括：获取待校核台区中用户的电压数据集；确定初始K值并选择初始聚类中心；使用一阶边缘检测Sobel算子作为卷积核，对电压数据集中其余样本数据与确定的各初始聚类中心进行卷积匹配的聚类，并根据当前聚类结果更新K值和聚类中心，以完成电压数据集中所有样本数据的初始聚类；以初始聚类中各簇类内样本数据的均值更新聚类中心，得到最终的聚类集合；基于聚类集合排查出待校核台区中错误的用户，并将发生错误的用户与其他台区内用户的电压数据进行聚类分析，以确定正确的户变关系，最终输出拓扑校核的结果。本发明有效提高了对低压配电网台区拓扑校核的准确度。
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公开(公告)号：CN118568437A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410699325.7
申请日：2024-05-31
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 刘梅招 , 孙聪聪 , 魏柳 , 孙保华 , 马洲俊 , 于海平 , 夏飞 , 顾颖程 , 刘凯 , 谭晶 , 张可新 , 韩韬 , 吴雪琼 , 何安宏 , 马翔 , 程环宇 , 宋玉 , 汤雷 , 刘凡 , 李钟玮 , 陈泉智
IPC分类号： G06F18/20 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种量测数据可信管控分析方法、系统、设备及存储介质，方法包括，规范量测数据可信分析标准，统一可扩展的数据分析标准；用来指导量测数据的解析、分析和可信发布；根据数据分析标准，对量测数据进行解析、分析和可信发布，包括主网运行数据、配网中压运行数据、配网低压运行数据及配网低压实时数据按照统一规范进行解析，按照该一定可信算法分析后将分析结果发布出去；本发明快速分析量测数据的准确性及可靠性，支撑业务应用做出正确决策，保障电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN118234004A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410468969.5
申请日：2024-04-18
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H04W56/00 , H04W28/08 , H04W72/0446
摘要： 本发明公开了基于边缘辅助的协同流数据处理的同步方法和装置，本发明根据获取的当前时隙开始时刻各服务器的服务状态、边缘与终端用户之间的网络传播时延以及传输时延、边缘服务器的负载情况，构建以最小化系统整体时延方差以及伴随任务迁移的重连接损失和作为整体优化目标，并确认整体约束条件；将整体优化目标分解到时隙内，构建时隙优化目标以及时隙约束条件，利用凸优化策略对时隙优化目标进行求解，将求解的结果随机舍入后作为流数据计算任务重分布的决策，根据流数据计算任务重分布的决策进行用户流数据计算任务部署与迁移。本发明能够有效提高流数据的同步效率和服务质量，具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN115964675A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202210831619.1
申请日：2022-07-15
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于多源气象预报的电力气象数据融合方法、系统及存储介质，结合电力气象监测及多源数值天气预报数据，通过对多源数值天气预报数据进行误差分析，将数值天气预报从单一确定性预报向多源融合预报进行转变，有利于将气象信息真正应用到电网实际业务工作中本发明一方面可以提供不同预报数据源的精度评估，提供多源预报融合数据，提高预报精度，为电力气象精细化预报提供技术支持。
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