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公开(公告)号:CN118568437A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410699325.7
申请日:2024-05-31
申请人: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 刘梅招 , 孙聪聪 , 魏柳 , 孙保华 , 马洲俊 , 于海平 , 夏飞 , 顾颖程 , 刘凯 , 谭晶 , 张可新 , 韩韬 , 吴雪琼 , 何安宏 , 马翔 , 程环宇 , 宋玉 , 汤雷 , 刘凡 , 李钟玮 , 陈泉智
IPC分类号: G06F18/20 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种量测数据可信管控分析方法、系统、设备及存储介质,方法包括,规范量测数据可信分析标准,统一可扩展的数据分析标准;用来指导量测数据的解析、分析和可信发布;根据数据分析标准,对量测数据进行解析、分析和可信发布,包括主网运行数据、配网中压运行数据、配网低压运行数据及配网低压实时数据按照统一规范进行解析,按照该一定可信算法分析后将分析结果发布出去;本发明快速分析量测数据的准确性及可靠性,支撑业务应用做出正确决策,保障电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN118394835A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410841623.5
申请日:2024-06-27
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
发明人: 魏柳 , 刘梅招 , 刘凯 , 夏飞 , 顾颖程 , 邓德亮 , 张旭 , 胡森 , 金帅 , 谢伟 , 蔡振聪 , 宋玉 , 程环宇 , 奚梦婷 , 张昊 , 汤雷 , 钟秋圆 , 魏圣杰 , 袁烨 , 冀绪颖
IPC分类号: G06F16/26 , H02J13/00 , H02J3/00 , G06F16/28 , G06F30/12 , G06F30/18 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要: 本公开实施例公开了一种电网数据的分析方法、装置、设备及存储介质,包括:响应于在所呈现可视化界面中相对待分析目标触发的数据分析操作,调用预先构建的元数据实体拓扑链路,所述元数据实体拓扑链路中包括至少一个表征预先所定义元数据实体的拓扑节点,还包括表征预先所定义实体关联关系的关系边;根据数据分析操作中包含的数据分析条件,从所述元数据实体拓扑链路中提取所述待分析目标关联的目标子拓扑图;访问所述待分析目标涉及的数据库,获取所述目标子拓扑图内各拓扑节点对应的节点数据信息,作为待分析目标的数据分析结果。上述技术方案,减少了数据查找和处理的时间成本,提高了数据分析与利用的效率,实现电网数据的高效分析。
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公开(公告)号:CN115775010B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202211470177.9
申请日:2022-11-23
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要: 本发明公开了基于横向联邦学习的电力数据共享方法,首先构建C/S通信模式的横向联邦学习框架,并进行如下分布式训练:横向联邦学习框架下,服务器将模型参数发送给各客户端;各客户端构建BP神经网络并采用本地数据集进行本地训练,本地训练完成后的参数采用同态加密技术进行处理后上传;服务器对多个客户端上传的参数进行聚合评估,结果作为全局参数返回到各个客户端进行本地模型的更新,直至达到训练需求或模型收敛为止;其次根据测试数据对分布式训练完成的模型进行验证测试与评估,实现数据的精准预测。本发明在共享时不影响数据的使用,同时保护各参与方的隐私信息,能解决电力数据的数据融合及共享安全问题。
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公开(公告)号:CN117112630A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311199897.0
申请日:2023-09-15
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号: G06F16/2455 , G06Q50/06
摘要: 本公开实施例公开了一种电网数据的拓扑结构生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:首先获取预先所构建电网公共信息模型CIM/E对应的模型数据描述文件;然后采用预编写的文件解析脚本,对所述模型数据描述文件中的CIM/E模型数据进行解析;最后基于所述CIM/E模型数据的解析结果,生成所述CIM/E模型数据的拓扑结构图。该方法解决了CIM/E模型存在占用空间大、冗余信息量大以及查询分析效率低的问题,采用拓扑结构图的方式清晰展现了电力系统运行中的各类数据,清晰简洁的描述CIM/E模型中各类数据之间的连接关系,提高了对电力系统运行的各类数据的搜索查找的效率,满足了未来新型电力系统下复杂电力调度控制的业务中电网拓扑存储、查询和分析等应用的性能需求。
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公开(公告)号:CN115982143A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211614364.X
申请日:2022-12-15
申请人: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC分类号: G06F16/215 , G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/04
摘要: 本发明公开了一种电子信息技术领域的数据质量预警方法、系统、存储介质及计算设备,旨在解决现有技术中数据质量预警方式未考虑上游节点存在多个输出,从而较为笼统且不够精确的问题。其包括判断是否有上级数据加工节点的执行状态存在异常,若是则进行数据质量异常告警和数据质量风险预警;进行数据加工计算;对本级数据加工节点的各个输出表进行状态评估;判断本级数据加工节点是否有输出表被标记为异常,若是则进行数据质量异常告警和数据质量风险预警;本发明能够有效的避免某个数据加工节点在所依赖的上级数据加工节点的执行状态存在异常时进行无效的数据计算加工的情况发生,节约了数据计算资源。
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公开(公告)号:CN118234004A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410468969.5
申请日:2024-04-18
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号: H04W56/00 , H04W28/08 , H04W72/0446
摘要: 本发明公开了基于边缘辅助的协同流数据处理的同步方法和装置,本发明根据获取的当前时隙开始时刻各服务器的服务状态、边缘与终端用户之间的网络传播时延以及传输时延、边缘服务器的负载情况,构建以最小化系统整体时延方差以及伴随任务迁移的重连接损失和作为整体优化目标,并确认整体约束条件;将整体优化目标分解到时隙内,构建时隙优化目标以及时隙约束条件,利用凸优化策略对时隙优化目标进行求解,将求解的结果随机舍入后作为流数据计算任务重分布的决策,根据流数据计算任务重分布的决策进行用户流数据计算任务部署与迁移。本发明能够有效提高流数据的同步效率和服务质量,具有较高的应用价值。
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公开(公告)号:CN118100168A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410341926.0
申请日:2024-03-25
申请人: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种分布式光伏功率预测模型的训练方法、分布式光伏功率预测方法、装置、电子设备及存储介质。训练方法包括:基于历史气象数据集中的历史气象数据确定气象参数变化值、组件温度系数和组件功率系数;将历史气象数据集中的历史气象数据、气象参数变化值、组件温度系数和组件功率系数对应的数据类型分别作为待分析数据类型,计算待分析数据类型的数据与光伏功率的数据相关性及一阶差分的相关性;基于各待分析数据类型对应的数据相关性和一阶差分的相关性进行筛选,确定目标数据类型;基于各目标数据类型对应的数据对分布式光伏功率预测模型进行训练,得到目标光伏功率预测模型,解决数据类型不合适导致模型精度低的问题。
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公开(公告)号:CN115827616A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211615446.6
申请日:2022-12-15
申请人: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC分类号: G06F16/215 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种电子信息技术领域的电力工单数据质量治理方法、系统、介质及计算设备,旨在解决现有技术中数据集质量不佳致使预测计算不准的问题。其包括获取并合并来自不同数据源的电力工单数据以得到数据集;计算数据集中各条记录的数据质量得分;计算数据集的整体质量得分;判断整体质量得分是否高于质量合格阈值;筛除出数据集中的不合格记录;删除或修复数据集中的不合格记录以得到新的数据集;将数据集作为已治理数据集输出;本发明适用于电力工单数据的质量治理,能够对数据集进行评估并对问题数据进行调整,直至整体质量满足要求,提高了数据集的整体质量,避免了不必要的错误计算的发生,节约了计算资源,并保障了预测计算的准确性。
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公开(公告)号:CN114666333A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202210350181.5
申请日:2022-04-02
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号: H04L67/10 , H04L67/1074 , H04L9/40 , H04L9/30 , H04L69/163
摘要: 一种基于多租户理论面向云计算资源调度问题的控制方法,1)云计算资源的管理:云平台客户端接收云集群超级管理员信息并加密数据,向云平台服务端提出序列化存储请求,服务端接收到请求后,进行持久化存储;2)租户对象管理:云平台客户端发起获取用户组信息请求后,云平台服务端通过restapi获取keycloak用户组信息,响应客户端请求;3)计算资源配额:云平台给各个租户划分kubernetes集群计算资源,即工作负载;4)存储资源配额:云平台给各个租户划分ceph集群存储资源,存储业务数据资产;5)资源监控:云平台获取kubernetes、ceph集群资源信息和配额信息,在客户端进行展示。
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公开(公告)号:CN114218246A
公开(公告)日:2022-03-22
申请号:CN202111297335.0
申请日:2021-11-04
申请人: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号: G06F16/242 , G06F16/245 , G06F8/30 , G06F8/41
摘要: 本发明公开了一种基于算法组态的大数据分析方法,包括接收数据、数据编译、数据对比、数据分析、数据展示和数据储存,通过数据接收模块接收数据,数据接收模块接收到数据后传输至算法组态平台,算法组态平台接收到数据后通过数据处理模块将同一数据分为三组,三组数据分别通过第一数据编译模块、第二数据编译模块和第三数据编译模块进行单独编译,编译后的三组数据进行比对;对比后得出的数据通过数据库进行分析运算,得出最终数据结果;分析运算所得的数据结果通过显示模块进行展示,且展示的数据结果通过数据储存模块进行储存。该基于算法组态的大数据分析方法,结构合理,有效提高了数据分析处理的准确性,值得推广。
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