电池荷电状态预测方法和装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114839537A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210372503.6

    申请日:2022-04-11

    Abstract: 本发明提供一种电池荷电状态预测方法和装置,所述方法包括以下步骤:S1,对样本电池进行充放电实验,采集样本电池每次充放电的实验数据,并获取样本电池多次充放电的实验数据;S2,对样本电池每次充放电的实验数据和多次充放电的实验数据进行预处理和特征工程,得到由特征向量构成的数据集,并将数据集分为训练集和测试集;S3,构建Wide&Deep神经网络模型;S4,通过训练集对Wide&Deep神经网络模型进行训练,以得到荷电状态预测器,并通过测试集对荷电状态预测器进行测试,其中,通过网格搜索法寻找Wide&Deep神经网络模型的最优参数;S5,通过步骤S4最终得到的荷电状态预测器对待预测电池的荷电状态进行预测。本发明能够准确地预测电池的荷电状态。

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