电池荷电状态预测方法和装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114839537A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210372503.6

    申请日:2022-04-11

    摘要: 本发明提供一种电池荷电状态预测方法和装置,所述方法包括以下步骤:S1,对样本电池进行充放电实验,采集样本电池每次充放电的实验数据,并获取样本电池多次充放电的实验数据;S2,对样本电池每次充放电的实验数据和多次充放电的实验数据进行预处理和特征工程,得到由特征向量构成的数据集,并将数据集分为训练集和测试集;S3,构建Wide&Deep神经网络模型;S4,通过训练集对Wide&Deep神经网络模型进行训练,以得到荷电状态预测器,并通过测试集对荷电状态预测器进行测试,其中,通过网格搜索法寻找Wide&Deep神经网络模型的最优参数;S5,通过步骤S4最终得到的荷电状态预测器对待预测电池的荷电状态进行预测。本发明能够准确地预测电池的荷电状态。

    一种实时性好的电能计量装置远程监测诊断方法

    公开(公告)号:CN104614700B

    公开(公告)日:2018-07-20

    申请号:CN201510073547.9

    申请日:2012-10-29

    发明人: 庄重 熊政 高晓雷

    IPC分类号: G01R35/04

    摘要: 本发明提供一种实时性好的电能计量装置远程监测诊断方法,其所用的监测诊断系统包括用电信息采集系统、通信服务器、数据收集和分析服务器、数据库服务器、业务信息服务器、Web服务器、工作站计算机和数据总线;用电信息采集系统通过通信服务器与数据收集和分析服务器传输数据;数据收集和分析服务器、数据库服务器、业务信息服务器、Web服务器和工作站计算机通过数据总线信号电连接。监测诊断方法主要包括数据采集、数据调用、分析处理、故障报警及需追补电量信息输出。本发明提高了电能计量装置故障发现和处理的及时性,有利于提高供电单位的电能计量监测和管理水平、减少电量追补纠纷、节省大量人力物力、提高工作效率以及降损增效。