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公开(公告)号：CN115001970B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202210588262.9
申请日：2022-05-26
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0823 , H04L43/0852 , H04B3/46 , H04B3/54
Abstract: 本申请公开了一种电力业务时延优化方法及装置。本申请实施例提供的方法通过自组织网络中的无人机设备对其所覆盖范围内电力终端的电力业务进行处理之前，依据电力终端的终端参数以及无人机设备的无人机参数预测某一电力终端中某一电力业务的预测时延数据。然后利用预测时延数据确定时延优化策略，并利用时延优化策略对预测时延数据进行优化，得到最小时延数据，以使无人机设备后续利用最小时延数据对该电力业务进行处理，实现了对时延的优化，满足了部分关键电力业务对时延要求高的需求，提高了无人机设备处理电力业务的效率。
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公开(公告)号：CN115001970A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210588262.9
申请日：2022-05-26
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0823 , H04L43/0852 , H04B3/46 , H04B3/54
Abstract: 本申请公开了一种电力业务时延优化方法及装置。本申请实施例提供的方法通过自组织网络中的无人机设备对其所覆盖范围内电力终端的电力业务进行处理之前，依据电力终端的终端参数以及无人机设备的无人机参数预测某一电力终端中某一电力业务的预测时延数据。然后利用预测时延数据确定时延优化策略，并利用时延优化策略对预测时延数据进行优化，得到最小时延数据，以使无人机设备后续利用最小时延数据对该电力业务进行处理，实现了对时延的优化，满足了部分关键电力业务对时延要求高的需求，提高了无人机设备处理电力业务的效率。
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公开(公告)号：CN114895976A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210474078.1
申请日：2022-04-29
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种业务安全计算卸载方法及装置，其中，该方法包括：确定各终端节点的待处理任务；分别确定各终端节点执行待处理任务时的第一执行时延和第一能耗，以及将各待处理任务卸载至边缘服务器执行时的第二执行时延和第二能耗，第二执行时延和第二能耗分别包含对待处理任务进行加密运算和解密运算时的额外执行时延和额外能耗；结合第一执行时延、第一能耗、第二执行时延、第二能耗建立优化目标；求解优化目标得到各待处理任务的调度方案；按照调度方案控制各终端节点执行待处理任务，或，将待处理任务卸载至边缘服务器。通过执行本发明能够在保证待处理任务安全的基础上调整各终端节点对待处理任务的卸载决策和安全决策。
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公开(公告)号：CN114895976B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202210474078.1
申请日：2022-04-29
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种业务安全计算卸载方法及装置，其中，该方法包括：确定各终端节点的待处理任务；分别确定各终端节点执行待处理任务时的第一执行时延和第一能耗，以及将各待处理任务卸载至边缘服务器执行时的第二执行时延和第二能耗，第二执行时延和第二能耗分别包含对待处理任务进行加密运算和解密运算时的额外执行时延和额外能耗；结合第一执行时延、第一能耗、第二执行时延、第二能耗建立优化目标；求解优化目标得到各待处理任务的调度方案；按照调度方案控制各终端节点执行待处理任务，或，将待处理任务卸载至边缘服务器。通过执行本发明能够在保证待处理任务安全的基础上调整各终端节点对待处理任务的卸载决策和安全决策。
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公开(公告)号：CN114595049A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210251795.8
申请日：2022-03-15
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种云边协同任务调度方法及装置，其中，该方法包括：确定各终端节点的待处理任务，以及各待处理任务的业务优先级；分别确定各待处理任务卸载至各边缘节点的第一计算总时延和第一卸载代价，以及卸载至云中心的第二计算总时延和第二卸载代价；根据各待处理任务的业务优先级、卸载至各边缘节点所对应的第一计算总时延、卸载至各边缘节点所对应的第一卸载代价、第二计算总时延、第二卸载代价建立优化目标；求解优化目标，得到各待处理任务的调度方案；按照调度方案将各待处理任务分别分配至对应的边缘节点或云中心。通过执行本发明既满足了实际的业务需求，又提高了计算效率，减小了运算代价。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114595049B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202210251795.8
申请日：2022-03-15
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种云边协同任务调度方法及装置，其中，该方法包括：确定各终端节点的待处理任务，以及各待处理任务的业务优先级；分别确定各待处理任务卸载至各边缘节点的第一计算总时延和第一卸载代价，以及卸载至云中心的第二计算总时延和第二卸载代价；根据各待处理任务的业务优先级、卸载至各边缘节点所对应的第一计算总时延、卸载至各边缘节点所对应的第一卸载代价、第二计算总时延、第二卸载代价建立优化目标；求解优化目标，得到各待处理任务的调度方案；按照调度方案将各待处理任务分别分配至对应的边缘节点或云中心。通过执行本发明既满足了实际的业务需求，又提高了计算效率，减小了运算代价。
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公开(公告)号：CN115988506A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211530137.9
申请日：2022-11-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请公开了一种RAN切片编排方法、系统、设备和存储介质，该方法通过引入弹性变量来量化用户端实际传输速率、时延与所需的速率、时延之间的差距构建函数进行用户筛选，使用拉格朗日松弛法求解建立的函数并筛选出可接入基站用户集合，该集合所有用户满足QoS要求；以最大化网络效用为目标构建函数设计了资源分配方案，得到最后的资源分配结果。本申请面向RAN切片场景的基于接入用户QoS和接入用户数量最大化的用户访问控制方案，对于RAN切片用户接入控制以及提升资源利用率方面，具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114786275B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210363274.1
申请日：2022-04-07
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 北京邮电大学 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种物联网关的数据传输方法及装置，其中，该方法包括：将数据接收设备连接的数据采集设备分成多个数据采集设备组，根据各数据采集设备组的有效吞吐量计算各数据采集设备组的唤醒时长，根据各数据采集设备组的唤醒时长为各数据采集设备组设置对应的休眠时间参数，休眠时间参数用于定时唤醒数据采集设备组中的数据采集设备。本发明提供的物联网关的数据传输方法，对数据采集设备的传输时间进行了合理的规划，将所有的数据采集设备分成数据采集设备组，减少了数据传输系统的计算量，根据各数据采集设备组的有效吞吐量大小，对各数据采集设备组设置不同的休眠参数，定时唤醒，可有效提高信道的利用率。
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公开(公告)号：CN116361103A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211655179.5
申请日：2022-12-22
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种针对电力设备可疑进程的监测方法及装置，该方法包括：获取设备运行目录，基于设备运行目录生成第一进程表单与第二进程表单；将第一进程表单与第二进程表单进行对比，基于对比结果标记可疑进程；将可疑进程与预设白名单进程进行对比，生成可疑进程的监测结果。本方法可以有效监测可疑进程，从而利用监测结果提升了电力设备的安全性。
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公开(公告)号：CN115866690A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211646567.7
申请日：2022-12-19
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W28/08 , H04W28/084 , H04W28/06
Abstract: 本发明公开了一种任务卸载和资源分配联合优化方法、装置、设备及介质，该方法根据多用户多服务器移动边缘计算网络的任务参数和资源参数生成满足约束条件的初始任务卸载矩阵和初始资源分配矩阵，并根据所述初始任务卸载矩阵和初始资源分配矩阵计算卸载效用函数初始值；根据模拟退火算法对所述初始任务卸载矩阵进行迭代计算，基于迭代结果更新所述初始任务卸载矩阵、初始资源分配矩阵和卸载效用函数初始值；在满足迭代终止条件时根据更新后的所述初始任务卸载矩阵、初始资源分配矩阵和卸载效用函数初始值进行任务卸载和资源分配。实现对于多用户多服务器系统场景下的任务卸载和资源分配决策的优化，提高多用户卸载的性能。
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