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公开(公告)号：CN113839398A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111013634.7
申请日：2021-08-31
Applicant: 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及双馈风机参与电网一次调频的变下垂系数控制方法，包括如下步骤：步骤1）采集实时风速，对电网频率偏差信号进行实时监测；步骤2）将一个自定义变下垂特性单元加入到传统转子有功控制器，整定不同风速下双馈风机参与电网一次调频的下垂控制调差系数；步骤3）基于灰狼优化算法优化下垂控制的调差系数；步骤4）根据所述电网频率偏差信号、整定优化后的下垂控制调差系数得出额外有功功率增量并根据所述有功功率增量参与调频。有益效果为：避免因调差系数设定过小，导致风电机组过度响应造成频率二次跌落；提高控制精度，具有更好的自适应能力，可充分利用实时机组可用容量，提升机组频率响应能力。
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公开(公告)号：CN113839398B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202111013634.7
申请日：2021-08-31
Applicant: 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及双馈风机参与电网一次调频的变下垂系数控制方法，包括如下步骤：步骤1）采集实时风速，对电网频率偏差信号进行实时监测；步骤2）将一个自定义变下垂特性单元加入到传统转子有功控制器，整定不同风速下双馈风机参与电网一次调频的下垂控制调差系数；步骤3）基于灰狼优化算法优化下垂控制的调差系数；步骤4）根据所述电网频率偏差信号、整定优化后的下垂控制调差系数得出额外有功功率增量并根据所述有功功率增量参与调频。有益效果为：避免因调差系数设定过小，导致风电机组过度响应造成频率二次跌落；提高控制精度，具有更好的自适应能力，可充分利用实时机组可用容量，提升机组频率响应能力。
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公开(公告)号：CN111237134A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010038529.8
申请日：2020-01-14
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于GRA-LSTM-stacking模型的海上双馈风力发电机故障诊断方法，该方法包括以下步骤：步骤1：通过GRA对SCADA状态变量进行分析，筛选出与发电机温度相关的状态变量作为LSTM网络的输入；步骤2：通过LSTM对正常状态下的发电机温度进行预测，得到预测值；步骤3：计算实际值与预测值的残差绝对值，使用统计学方法设置告警阈值，据此对发电机早期故障进行辨识并提取出故障样本；步骤4：通过stacking融合算法对提取的故障样本进行数据处理后输出最终的精确诊断结果。与现有技术相比，本发明具有故障诊断精确、通用性强，故障样本获取简单等优点。
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公开(公告)号：CN111237134B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202010038529.8
申请日：2020-01-14
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于GRA‑LSTM‑stacking模型的海上双馈风力发电机故障诊断方法，该方法包括以下步骤：步骤1：通过GRA对SCADA状态变量进行分析，筛选出与发电机温度相关的状态变量作为LSTM网络的输入；步骤2：通过LSTM对正常状态下的发电机温度进行预测，得到预测值；步骤3：计算实际值与预测值的残差绝对值，使用统计学方法设置告警阈值，据此对发电机早期故障进行辨识并提取出故障样本；步骤4：通过stacking融合算法对提取的故障样本进行数据处理后输出最终的精确诊断结果。与现有技术相比，本发明具有故障诊断精确、通用性强，故障样本获取简单等优点。
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