万向轮
    4.
    发明公开
    万向轮 审中-实审

    公开(公告)号:CN118082417A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202311809299.0

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明涉及万向轮技术领域,具体公开了万向轮,该万向轮包括底板、转动板、锁紧件、脚轮组件、第一环形滚珠组和第二环形滚珠组,底板包括连接板和转向柱,转向柱的一端与连接板固接;转动板设置有第一通孔;转向柱的另一端穿过第一通孔且与锁紧件固接;连接板和转动板分别凹设有第一环形凹槽和第二环形凹槽,第一环形凹槽和第二环形凹槽相对,锁紧件和转动板分别凹设有第三环形凹槽和第四环形凹槽,第三环形凹槽和第四环形凹槽相对;第一环形滚珠组的多个滚珠同时位于第一环形凹槽和第二环形凹槽内,第二环形滚珠组的多个滚珠同时位于第一环形凹槽和第二环形凹槽内。该万向轮省去了传统轴承的内圈和外圈,进而具有结构简单且制造成本低的问题。

    模型确定方法、趋势预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117557002A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311600233.0

    申请日:2023-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种模型确定方法、趋势预测方法、装置、设备及存储介质。模型确定方法包括:获取训练样本;将训练样本输入初始预测模型,得到初始预测模型的隐藏层输出量;利用预设迭代算法和隐藏层输出量,确定初始预测模型中输出层的输出权重矩阵,并利用输出权重矩阵确定充换电预测模型。本发明实施例的技术方案,关注了充电站数据和换电站数据对充换电预测的影响,利用充电站样本数据和换电站样本数据确定初始预测模型的隐藏层输出量,然后利用隐藏层输出量和迭代算法,快速且准确的确定出了输出层的输出权重,利用该输出权重即可确定可以准确预测充换电数据的预测模型,为实现充换电趋势的准确预测提供保障。

    一种基于LSTM深度学习方法的充电场站损耗预测方法

    公开(公告)号:CN119623684A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411429305.4

    申请日:2024-10-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM深度学习方法的充电场站损耗预测方法,涉及充电场站的技术领域,该方法包括以下步骤:步骤一:采集的数据包括:实时电力负载数据、电网拓扑结构、时间序列数据;步骤二:特征工程,对数据进行预处理和特征提取,提取专家知识特征;步骤三:结合PPO算法建立LSTM模型;步骤四:通过随机搜索方法对LSTM模型进行超参数调优;步骤五:经过优化的小型化模型随后被部署到各个充电场站,实现本地实时的能量损耗预测。本发明为进一步提高预测准确率,在特征工程部分创新性地融入了专家知识,进行多维度损耗特征识别,通过结合电力系统专家的输入,识别设备老化等因素,提高了模型在处理复杂非线性关系时的表现。

    一种储能小车
    7.
    发明公开
    一种储能小车 审中-实审

    公开(公告)号:CN117755413A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311752491.0

    申请日:2023-12-19

    Abstract: 本发明属于可移动载物装置技术领域,公开了一种储能小车。该储能小车包括车身、第一车轮机构、第二车轮机构和转向驱动机构,第一车轮机构用于为储能小车提供驱动力,转向驱动机构用于驱动第二车轮机构调整储能小车前进的方向,第一车轮机构、第二车轮机构、转向驱动机构均与车身可拆卸连接,本发明所提供的储能小车在保证驱动功能和转向功能不受影响的前提下,车身、车轮机构、驱动机构和转向机构之间可拆卸,可将不同尺寸和外观的车轮与车身进行组合,且便于对储能小车各机构进行检修和维护,节约成本。

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