-
公开(公告)号:CN107770441A
公开(公告)日:2018-03-06
申请号:CN201710992859.9
申请日:2017-10-23
Applicant: 国网江苏省电力公司南通供电公司
CPC classification number: H04N5/23229 , A01K74/00 , B63B49/00 , G08C17/02 , G08C19/00
Abstract: 本发明公开了一种便携共享式船用测探、探鱼系统,包括测探/探鱼前端装置、测探/探鱼控制装置、测探/探鱼通讯装置和多个测探/探鱼仪终端装置,在测探/探鱼前端装置上连接有测探/探鱼控制装置,测探/探鱼控制装置与测探/探鱼通讯装置相连,在测探/探鱼通讯装置连接有多个测探/探鱼仪终端装置。本发明实现了对船用测深/探鱼系统功能的多点控制、远距离控制和便携控制,实现了多个终端对测深/探鱼仪所采集数据和图像的共享和共用,具有方便团队工作和便携工作,结构精简,无需过长的通讯电缆数据,便于设备的安装和维修的优点。
-
公开(公告)号:CN107742121A
公开(公告)日:2018-02-27
申请号:CN201710994619.2
申请日:2017-10-23
Applicant: 国网江苏省电力公司南通供电公司
CPC classification number: G06K9/3233 , G06K9/342 , G06N3/0454
Abstract: 本发明公开了一种基于图像卷积神经网络技术的仓库标示牌识别方法,主要包括以下步骤:首先从图片流中提取出对照片的感兴趣部分,之后对图片进行缩放处理,转换成同样大小的图片;基于光流方法对于标识牌图片进行检测,当检测到图片发生变化时,提取出发生变化时刻图片以及前一帧与后一帧的图片;将这三幅图片作为输入,利用卷积神经网络进行图片计算,最终判断标识牌发生如何变化。本发明方法通过提取标识牌场景图片中感兴趣区域,将图片缩放至固定大小,检测标识牌变化,并利用卷积神经算法进行分块处理,避免了大型仓储中标识牌数量多,情景复杂所导致的难以检测的问题,极大的提高了测试精度。本发明可广泛应用于仓储管理领域。
-