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公开(公告)号：CN108536741B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201810192524.3
申请日：2018-03-09
申请人： 国网江苏省电力公司无锡供电公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
发明人： 薛溟枫 , 杨斌 , 陈楚 , 孙虹 , 谢林枫 , 王成亮 , 李新家 , 仲春林 , 熊政 , 李昆明 , 季聪 , 方超 , 吕辉 , 徐明珠 , 邵俊 , 郑飞 , 张开振 , 徐小冬
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/25 , G06Q10/06
摘要： 本发明公开了一种用能异常监测方法，属于用能监测技术领域。该方法包括：通过数据采集模块采集客户侧用能设备的测点实时数据,并上传到实时数据库中；针对遥信、遥测、遥脉测点以模板告警、定制告警两种方式自定义设置用能异常特征信息；用能异常分析模型结合测点档案信息、测点实时数据和用能异常特征信息，快速分析判断出用能异常测点，并存储于用能异常实时库中；对用能异常实时库中的用能异常测点，用能异常告警系统根据对应测点设置的告警等级及告警推送方式，给予客户相应提醒通知。本发明使得用能异常不再需要人工进行检查，可以在用能异常出现后及早发现并告警处理，提升客户用能安全，节省现场监测的人力物力。
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公开(公告)号：CN108536741A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810192524.3
申请日：2018-03-09
申请人： 国网江苏省电力公司无锡供电公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
发明人： 薛溟枫 , 杨斌 , 陈楚 , 孙虹 , 谢林枫 , 王成亮 , 李新家 , 仲春林 , 熊政 , 李昆明 , 季聪 , 方超 , 吕辉 , 徐明珠 , 邵俊 , 郑飞 , 张开振 , 徐小冬
摘要： 本发明公开了一种用能异常监测方法，属于用能监测技术领域。该方法包括：通过数据采集模块采集客户侧用能设备的测点实时数据,并上传到实时数据库中；针对遥信、遥测、遥脉测点以模板告警、定制告警两种方式自定义设置用能异常特征信息；用能异常分析模型结合测点档案信息、测点实时数据和用能异常特征信息，快速分析判断出用能异常测点，并存储于用能异常实时库中；对用能异常实时库中的用能异常测点，用能异常告警系统根据对应测点设置的告警等级及告警推送方式，给予客户相应提醒通知。本发明使得用能异常不再需要人工进行检查，可以在用能异常出现后及早发现并告警处理，提升客户用能安全，节省现场监测的人力物力。
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公开(公告)号：CN109780686A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811641636.9
申请日：2018-12-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 南京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种以时间效率为出发点的中央空调柔性控制方法，实施于配电管理平台，可根据电力需求响应通知要求的时间确定适合的中央空调柔性控制策略，包括快速降负荷的控制策略、中速降负荷的控制策略、慢速降负荷的控制策略。本发明控制方法针对电力需求响应通知的提前情况，在需求响应紧急、宽松以及特别宽松的情况下，针对性地采用不同的控制策略降低中央空调系统的用电负荷，可提高空调设备的自动化管理水平，实现“用电精细化”管理，节省能源同时延长了设备使用寿命。与传统的柔性控制策略相比，在最大化减小电力调控对用户影响的同时，及时满足需求侧响应的要求。
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公开(公告)号：CN107944716A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711224872.6
申请日：2017-11-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G06Q10/0639 , G06N5/025 , G06N99/005 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于学习结果修正的变电站电能计量周期平衡异常诊断方法，包括以下步骤：步骤S1，建立变电站电能量计量周期平衡异常诊断规则库；步骤S2，对电能量计量结果数据开展溯源分析以明确异常情况；步骤S3，依据异常诊断规则库对异常情况进行根本原因分析；步骤S4，基于深度学习对根本原因进行分析修正。本发明通过有监督学习、无监督学习的修正实现异常的根本原因诊断。
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公开(公告)号：CN107919728A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201711130009.4
申请日：2017-11-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J13/00
CPC分类号： H02J13/0017
摘要： 本发明公开了基于Scada与电能量采集系统数据融合的变电站电能量平衡在线感知监测方法及系统，方法包括以下步骤：定期从Scada系统中获取电网模型数据，以识别出各计量点；定期从电能量采集系统中获取计量点的配置信息及电能量数据；将电网模型数据与电能量数据进行融合，使各计量点的数据保持一致；建立平衡模型；将各计量点的数据代入平衡模型，计算不平衡率；对不平衡率超过阈值的平衡点生成告警记录。本发明实现了对变电站各种电能量平衡点平衡实时状况的在线监测，提高了调度对变电站电能量平衡管控能力。
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公开(公告)号：CN107657399A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201711134038.8
申请日：2017-11-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种协同消缺的变电站电能量平衡在线管控方法，包括建立在线平衡集中监控运维系统，电能量平衡集中监控小组对全省变电站进行日常监控运维，及时发现不平衡异常，进行统计并发起消缺流程；调控中心、变电运检部和营销部各个专业之间通过工单进行消缺信息的传递，实现协同消缺。本发明在满足国支撑网同期线损系统建设需要的同时，对深化电量采集系统建设、健全平衡监控分析机制，加强电量系统精细化管理水平，提高调度、营销、运检等专业协同运维工作效率具有重要意义。
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公开(公告)号：CN107944680A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711134051.3
申请日：2017-11-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G06Q10/06312 , G01R31/00 , G06Q50/06 , G07F15/10
摘要： 本发明公开了一种基于智能电能表的变电站电能量平衡监测方法，包括在构成电能量平衡监测点的所有电网设备上安装智能电能表；采集智能电能表底码，根据智能电能表计量结果周期计算不平衡率；根据预先人工设定的不平衡率阀值进行越限判断，对越限的监测点生成告警记录。本发明实现了对变电站电能量平衡的精确监测，误差小，能准确反映变电站设备实时运行状态，为电网公司全面开展输电网同期线损平衡考核提高了数据基础和技术支撑，极大提高了电网平衡的管控水平。
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公开(公告)号：CN109741071A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910006017.0
申请日：2019-01-03
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 上海交统电力科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于熵值法的电力大客户电费回收风险评估方法，基于电力内部的电量、电费数据，结合企业相关的工商、税务、法院信息，建立电力大客户的电费回收风险指标体系；采用熵值法进行客户电费回收风险评估，并根据风险评分分布划分了客户风险等级；针对高风险客户进行实际情况核实，验证了本发明选用的风险评估指标和方法的有效性、区分度，能够有效地预警电力大客户的电费回收风险。
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公开(公告)号：CN109726930A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910006016.6
申请日：2019-01-03
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 上海交统电力科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电力大客户电费回收风险预警方法，包括以下步骤：基于电力内部的电量、电费数据，结合企业相关的工商、税务、法院信息，建立电力大客户的电费回收风险指标体系；基于熵值法得到的风险指标权重系数，过滤弱影响指标，采用相关性分析剔除重叠作用指标，得到客户电费回收风险预警指标；采用历史数据训练得到电费回收风险预警深度学习模型，并进行客户电费回收风险预警。本发明提出的风险预警模型精确有效，能够精准定位风险客户，提高电费回收效率。
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公开(公告)号：CN109685581A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910005995.3
申请日：2019-01-03
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 上海交统电力科技有限公司
CPC分类号： G06Q30/0201 , G06K9/6223 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于标签聚类技术的电力大客户用电行为分析方法，基于海量的客户档案、负荷、电量数据，综合考虑客户用电特征、影响因素，建立了客户用电行为标签库，并采用k-means算法进行标签聚类，实现不同类型电力客户用电行为画像。本发明选取的用电行为标签合理有效、采用的聚类算法效果显著，能够为电力公司掌握客户用电习性、挖掘客户需求、提高服务水平提供了有力的数据支撑。
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