基于大数据的配网故障高发区域辨识方法

    公开(公告)号:CN106373032B

    公开(公告)日:2019-07-19

    申请号:CN201610814151.X

    申请日:2016-09-09

    IPC分类号: G06F17/50 G06Q50/06 G06F16/29

    摘要: 本发明公开了基于大数据的配网故障高发区域辨识方法,包括以下几个步骤:基于多源数据对配网故障位置进行模糊识别;基于历史负荷数据、气象监测数据进行配网故障停电负荷损失评估;对地理视图进行网格划分,并实现故障与地理网格的映射;计算给定时间段内各个地理网格的故障影响统计指标,对各网格区域内故障影响进行量化;根据各网格故障影响统计指标进行着色,从而生成故障影响色斑图;对于故障高发区域提出相应的辅助决策建议。本发明通过对海量的配网故障进行了停电损失量化与模糊定位,并与地理网格进行了映射,进而针对地理网格的故障影响进行统计分析,形成故障影响色斑图,从而为配网调度、运维、检修提供精细化和定制化的辅助决策建议。