-
公开(公告)号：CN105743088B
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201610214844.5
申请日：2016-04-07
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种配电网电压水平不确定性影响弹性网回归分析方法，首先采用点估计法估计节点电压期望值，并利用期望值构造弹性网算法所需训练样本，通过对节点电压的弹性网回归分析，确定各不确定源中对各节点电压最具有影响力的主导影响源及其影响力度量，然后针对作用模式分析需求，由不确定源概率分布特性与节点电压回归方程构建节点‑不确定影响源相关矩阵，引入奇异值分解获得不确定源对各节点电压的作用模式与相应节点分类结果。本发明提出的弹性网回归分析方法可定量分析配电网中分布式电源、波动负荷等不确定源对各节点电压的不确定影响与作用模式。
-
公开(公告)号：CN105743088A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610214844.5
申请日：2016-04-07
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 华北电力大学
CPC classification number: H02J3/00 , G06Q50/06 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种配电网电压水平不确定性影响弹性网回归分析方法，首先采用点估计法估计节点电压期望值，并利用期望值构造弹性网算法所需训练样本，通过对节点电压的弹性网回归分析，确定各不确定源中对各节点电压最具有影响力的主导影响源及其影响力度量，然后针对作用模式分析需求，由不确定源概率分布特性与节点电压回归方程构建节点?不确定影响源相关矩阵，引入奇异值分解获得不确定源对各节点电压的作用模式与相应节点分类结果。本发明提出的弹性网回归分析方法可定量分析配电网中分布式电源、波动负荷等不确定源对各节点电压的不确定影响与作用模式。
-
公开(公告)号：CN105262096B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201510478386.1
申请日：2015-08-06
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E10/58 , Y02E40/34
Abstract: 本发明公开了一种计及光伏最大功率跟踪的主动配电网电压频率调整方法，包括以下步骤，得到光伏电池在最大功率运行模式下的参考电压Vmpp；得到光伏电池输出直流电压Vdc；经Vdc直流电压调频得到频率调节量Δω；计算出光伏逆变器的输出有功功率的平均值P和无功功率的平均值Q；计算自适应下垂控制的下垂系数；经考虑线路阻抗因素的自适应下垂控制后，得到光伏逆变器交流侧输出的参考电压幅值U*和参考角频率ω′；得到频率调节后的参考角频率ω*；计算光伏逆变器PWM驱动电路的输入信号Uref。本发明既能保证分布式光伏最大功率输出，同时考虑线路阻抗的影响，当负荷或环境变化时，又能通过在光伏逆变器间精确分配有功和无功功率，达到提高分布式光伏的供电可靠性目的。
-
公开(公告)号：CN105262096A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510478386.1
申请日：2015-08-06
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E10/58 , Y02E40/34
Abstract: 本发明公开了一种计及光伏最大功率跟踪的主动配电网电压频率调整方法，包括以下步骤，得到光伏电池在最大功率运行模式下的参考电压Vmpp；得到的光伏电池输出直流电压Vdc；经Vdc直流电压调频得到频率调节量Δω；计算出光伏逆变器的输出有功功率的平均值P和无功功率的平均值Q；计算自适应下垂控制的下垂系数；经考虑线路阻抗因素的自适应下垂控制后，得到光伏逆变器交流侧输出的参考电压幅值U*和参考角频率ω′；得到频率调节后的参考角频率ω*；计算光伏逆变器PWM驱动电路的输入信号Uref。本发明既能保证分布式光伏最大功率输出，同时考虑线路阻抗的影响，当负荷或环境变化时，又能通过在光伏逆变器间精确分配有功和无功功率，达到提高分布式光伏的供电可靠性目的。
-
公开(公告)号：CN117522169A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311573996.0
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种风电功率的预测方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取风电集群中各风电场的未来时间段内的预测气象数据以及多个历史时间段内的历史气象数据；基于历史气象数据确定预测气象数据对应的预测气象事件类别；根据预测气象事件类别确定对应的目标气象数据组合以及目标风电功率预测模型；获取目标气象数据组合对应的目标预测气象数据；将目标预测气象数据输入至目标风电功率预测模型中，获得目标预测风电功率。本公开实施例，可以得到准确的目标预测风电功率，从而可以实现对风电集群功率的精准预测。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118964929A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410979843.4
申请日：2024-07-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/2431
Abstract: 本发明实施例公开了一种风电功率爬坡事件的预测方法、装置、设备及介质。包括：获取海上风电场的风速信息以及功率信息；将所述风速信息以及所述功率信息输入至预设爬坡事件预测模型，获取所述预设爬坡事件预测模型输出的爬坡事件的属性信息；所述预设爬坡事件预测模型包括编码子模型、注意力机制子模型和多个并列的解码子模型，其中，所述编码子模型的输出端与所述注意力机制子模型的输入端相连；所述注意力机制子模型的输出端分别与每个解码子模型的输入端相连，不同解码子模型用于输出所述爬坡事件不同类型的属性信息。本方案可以准确地获得爬坡事件的属性信息，提高了海上风电功率爬坡事件的预测精度，进而保障了电力系统安全稳定的运行。
-
公开(公告)号：CN105048423A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510474823.2
申请日：2015-08-06
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 南京软核科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于谐波信号的微电网线路纵差保护装置，所述纵差保护装置设置在输电线路的各端，所述纵差保护装置内设置有谐波信号方向判断模块。同时公开了该装置的保护方法。本发明通过获取谐波信号的方向，比较两端的谐波信号方向，确定短路故障范围，进而达到快速动作切除短路故障以及在并网模式和孤岛模式中采用相同的保护策略的目的。
-
公开(公告)号：CN104897930A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510263587.X
申请日：2015-05-21
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G01R1/04
Abstract: 本发明公开了一种多套配电自动化终端遥测检测中电流源施加系统及方法，其有益效果是：第一、结构简单，操作方便，只需一次接线即可完成标准电流源与故障电流源的接入检测，无需中断检测流程。解决了配电自动化终端标准电流源及故障电流源采用分立检测的方式导致的效率低问题；第二、本施加系统及方法可同时检测多套终端，标准电流源及故障电流源等资源利用率高，解决了采用一对一检测的资源利用率低的问题；第三、本施加系统可扩展，为配电自动化终端的批量检测提供可靠方法。
-
公开(公告)号：CN105048423B
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201510474823.2
申请日：2015-08-06
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 南京软核科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于谐波信号的微电网线路纵差保护装置，所述纵差保护装置设置在输电线路的各端，所述纵差保护装置内设置有谐波信号方向判断模块。同时公开了该装置的保护方法。本发明通过获取谐波信号的方向，比较两端的谐波信号方向，确定短路故障范围，进而达到快速动作切除短路故障以及在并网模式和孤岛模式中采用相同的保护策略的目的。
-
公开(公告)号：CN105117975A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510478986.8
申请日：2015-08-06
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种光伏输出功率值的分频预测方法，采用了基于灰色系统校正的小波神经网络，能从历史光伏数据中提取出预测日的出力趋势及特征，提高预测精度；采用了基于小波分解对历史数据进行分解，能对历史光伏数据进行多尺度分析，有效提取历史光伏数据的局部信息；采用了基于神经网络构建预测模型，有助于提取各种外界条件下光伏电站的出力趋势，提高了非晴天条件下光伏输出功率的预测精度；采用了基于灰色系统模型对历史数据进行建模，通过对历史光伏数据的误差分析，找出预测误差分布范围，为灰色系统校正提供了依据；采用了基于历史数据样本进行灰色建模，并对神经网络的预测结果进行进一步的校正，提高了神经网络预测结果的预测精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
33
records
(took 0.064 seconds)
