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公开(公告)号：CN106772195A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710003706.7
申请日：2017-01-04
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力公司镇江供电公司
发明人： 赵双双 , 卢树峰 , 黄奇峰 , 孙国强 , 杨世海 , 陈刚 , 臧海祥 , 杜东华 , 李志新 , 陈铭明 , 徐敏锐 , 穆小星 , 梁智 , 崔林 , 吴桥 , 陆子刚 , 郭勉 , 王少华
IPC分类号： G01R35/02
CPC分类号： G01R35/02
摘要： 本发明公开了一种计量系统电流互感器长期误差稳定性可靠性评价方法，包括步骤1，计算电流互感器在不同额定电流百分比条件下的误差；步骤2，利用混合高斯模型建立误差的概率分布模型；步骤3，采用EM算法确定概率分布模型中的未知参数；步骤4，分别用误差的均值和方差对电流互感器的误差稳定性进行评价；步骤5，利用假设检验原理对电流互感器误差可靠性进行评价。本发明通过模拟数字式计量系统现场工况，获得在线运行过程中计量系统采集到的比差和角差数据，对计量系统误差进行稳定性可靠性分析，需要的信息较少，在数据相对缺失的情况下可以完成评价。
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公开(公告)号：CN107482992B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201710946718.3
申请日：2017-10-11
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种考虑经济因素的电站级光伏倾角优化方法，包括以下几个步骤：1)确定光伏电站基本信息参数；2)明确光伏电站的建设规模，建立光伏电站产能模型；3)建立光伏电站的经济模型；4)基于步骤2)的光伏电站产能模型和步骤3)的经济模型，计算单位成本电价LCOE；5)采用遗传算法，以单位成本电价最低为优化目标，对光伏电站的优化模型进行求解，得到单位成本电价最低时光伏阵列的倾角即为最佳倾角。本发明使得全年每天中绝大部分日照时段光伏板无阴影遮挡，提高了光伏发电系统所带来的经济效益。
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公开(公告)号：CN105303262A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510771535.3
申请日：2015-11-12
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于核主成分分析与随机森林的短期负荷预测方法，包括如下步骤：(1)分析和选取运行的电力系统中影响待预测日负荷预测精度的数据，初步构造训练、预测样本集；(2)采用核主成分分析对训练样本数据进行降维；(3)采用随机森林模型对上述已降维的训练样本数据进行训练，得到训练后的随机森林模型；(4)将预测样本数据输入训练后的随机森林模型，进行待预测日的短期负荷预测。本发明的优点为通过结合核主成分分析和随机森林模型对电力系统进行短期预测负荷，提高了预测的精度、效率以及数据的合理性。
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公开(公告)号：CN107609688B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201710749995.5
申请日：2017-08-28
申请人： 河海大学
摘要： 本发明是一种基于粒子群算法的光伏面板最佳倾角计算方法，可应用于太阳能相关领域的科学研究和工程应用。本发明中，基于粒子群算法和太阳辐射计算模型，提出了光伏模板最佳倾角确定方法。依据光伏模板倾角的边界条件，并以光伏面板表面太阳辐射值最大为目标函数，运用粒子群算法搜索变量的最佳值，从而建立了基于粒子群算法的光伏面板最佳倾角确定方法。该数据有较高的可靠性和准确性，可以满足光伏面板最佳倾角评估的需要，是光伏发电领域、农业、气象、建筑等领域的数据基础。
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公开(公告)号：CN107403244A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201710760069.8
申请日：2017-08-29
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于人工神经网络改进灰色模型的短期风速预测方法，可应用于风能相关领域的科学研究和工程应用。利用灰色风速预测模型得出预测值，然后与真实值进行比较得到残差数列，利用人工神经网络法对残差进行预测，根据残差预测结果，进一步获得最终风速预测值；最后对风速预测能力进行评价。本发明在数据相对缺失的情况下可以完成预测，相对于传统的灰色模型预测的精度和稳定性有了显著的提高。
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公开(公告)号：CN107766968A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710880280.3
申请日：2017-09-26
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于CAPSO-RVM组合模型的短期风速预测方法。首先，对经过预处理的风速时间序列进行总体经验模态分解，获得相对稳定的本征模态函数(IMF)分量和剩余(RES)分量；其次，利用样本熵理论将本征模态函数分量和剩余分量重构成趋势分量、细节分量和随机分量这三个具有典型特性的新分量；然后，利用云自适应粒子群优化算法(CAPSO)来确定相关向量机的核函数；最后，对重构后的各新分量采用CAPSO-RVM分别建立区间预测模型，并将每一部分的预测结果相结合得到最终的预测值。采用本发明，能降低风速的预测误差，使预测结果更可靠准确。
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公开(公告)号：CN107609688A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710749995.5
申请日：2017-08-28
申请人： 河海大学
摘要： 本发明是一种基于粒子群算法的光伏面板最佳倾角计算方法，可应用于太阳能相关领域的科学研究和工程应用。本发明中，基于粒子群算法和太阳辐射计算模型，提出了光伏模板最佳倾角确定方法。依据光伏模板倾角的边界条件，并以光伏面板表面太阳辐射值最大为目标函数，运用粒子群算法搜索变量的最佳值，从而建立了基于粒子群算法的光伏面板最佳倾角确定方法。该数据有较高的可靠性和准确性，可以满足光伏面板最佳倾角评估的需要，是光伏发电领域、农业、气象、建筑等领域的数据基础。
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公开(公告)号：CN107482992A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710946718.3
申请日：2017-10-11
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种考虑经济因素的电站级光伏倾角优化方法，包括以下几个步骤：1)确定光伏电站基本信息参数；2)明确光伏电站的建设规模，建立光伏电站产能模型；3)建立光伏电站的经济模型；4)基于步骤2)的光伏电站产能模型和步骤3)的经济模型，计算单位成本电价LCOE；5)采用遗传算法，以单位成本电价最低为优化目标，对光伏电站的优化模型进行求解，得到单位成本电价最低时光伏阵列的倾角即为最佳倾角。本发明使得全年每天中绝大部分日照时段光伏板无阴影遮挡，提高了光伏发电系统所带来的经济效益。
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公开(公告)号：CN107766298A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710934338.8
申请日：2017-10-10
申请人： 河海大学
CPC分类号： G06F17/18 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种生成全年逐日太阳辐射和风速数据的方法，其可应用于可再生能源相关领域的科学研究和工程应用。本发明中，首先构建基础运算模块，分别基于Danish法、Festa-Ratto法和典型性气象年方法对获取的多种气象指标数据进行计算，生成地区各个月的典型气象月；然后构建综合选择模块，将基础运算模块中三种方法得到的典型气象月做参数比较，选择最具有代表性的年月，然后组成代表气象年，从而生成区域全年逐日的太阳辐射和风速数据。本发明能够广泛适用于各种地形和气候条件下，生成的太阳辐射和风速数据具有代表性，可以为区域的可再生能源的潜力的深入研究做引导。
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