基于GRNN-GAF的变压器油液微水含量检测方法

    公开(公告)号:CN118150679A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410109145.9

    申请日:2024-01-25

    Abstract: 本发明涉及超声数据分析、特征提取及绝缘油检测领域,具体涉及一种基于GRNN‑GAF的变压器油液微水含量检测方法,包括获取油液样本的超声时域信号数据,并对获取的超声时域信号数据进行预处理;将与处理后的超声时域信号数据转换到极坐标系中,再将极坐标数据基于格拉姆矩阵转换为二维数据;构建广义回归神经网络,从二维数据中提取特征数据输入广义回归神经网络,广义回归神经网络输出检测结果;本发明所提出的基于GRNN‑GAF的变压器油液微水含量超声检测方法能够有效提取绝缘油超声特征信息,突出待测成分信号的特征性,确保数据的有效性并实现对微水含量的准确检测。

    一种基于光缆能信共传的电力电缆工程监测装置的方法

    公开(公告)号:CN117375712A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311171718.2

    申请日:2023-09-12

    Abstract: 一种基于光缆能信共传技术的电力电缆工程监测装置的方法,基于电力电缆工程监测装置,包括管廊、电缆沟、电缆排管,所述电力电缆工程施工侧设有激光光源,所述管廊、电缆沟、电缆排管侧设有与所述激光光源及传导激光的光纤连接的接线盒以及与所述接线盒光纤连接的多个传感器节点,所述接线盒设有与所述激光光源及传导激光的光纤连接的波分复用器、光电池、节点中央处理芯片、以及分光器;每个传感器节点中均包括波分复用器(耦合器),耦合器和每个传感器节点中的光纤连接,所述每个传感器节点通过耦合器在光纤中进行能量和信息的共纤传输;所述方法包括:将在所述电力电缆工程项目施工侧、所述管廊、电缆沟、电缆排管侧的光纤设置成激光能量信号与信息通信信号共纤。

    一种预制管桩受力智能感知接头及方法

    公开(公告)号:CN113309154B

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202110615920.4

    申请日:2021-06-02

    Abstract: 一种预制管桩受力智能感知接头及方法,接头:上、下端板固定连接在外圆环板的上、下端;内圆环板同轴心的安装在外圆环板的内部;上、下连接插管分别固定插装于上端板的上安装孔中、下端板的下安装孔中;四个应变/倾角传感器环向均匀的分布在外圆环板的内侧表面上。方法:将预制管桩受力智能感知接头连接在上下分布的两根桩节之间;通过应变/倾角传感器采集应变值和倾斜角度;计算预制管桩受力智能感知接头处的轴力、弯矩和倾斜角度。该感知接头能便于实时监测管桩的受力及姿态信息,能便于指导桩基的施工过程,可保证后续作业的安全系数。该方法步骤简单、监测成本低,能便于实现对应位置处桩身轴力、弯矩、垂直度等受力及姿态信息的动态监测。

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