一种基于IEC61850的变电站操作票自动开票系统

    公开(公告)号:CN109543156A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811236926.5

    申请日:2018-10-23

    IPC分类号: G06F17/22 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于IEC61850的变电站操作票自动开票系统,该自动开票系统包括信号接收模块、信号解析模块、自动开票模块,信号接收模块进行IEC61850配置文件SSD的接收,信号解析模块解析变电站SSD文件以获得变电站拓扑信息和相关的逻辑节点;自动开票模块对变电站电气倒闸操作涉及的一次设备的典型间隔分别进行建模,根据五防逻辑生成各设备的操作规则,根据实际站内情况结合典型间隔生成一次接线图,通过解析操作输入指令,提取相应间隔设备的当前状态和目标状态,通过求解算法将当前状态转到目标状态,并不断判断设备状态是否为目标状态,是则自动生成操作票。本发明的系统能够智能开票,提升变电站智能化程度和安全水平。

    一种基于内外网的电力抢修业务网格化管理展示方法

    公开(公告)号:CN113590240A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110483487.3

    申请日:2021-04-30

    IPC分类号: G06F9/451 G06Q10/00 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于内外网的电力抢修业务网格化管理展示方法,包括:通过外网移动作业终端获取电力抢修业务的抢修工单实时数据,将抢修工单实时数据上传至内网配电抢修系统;根据抢修工单实时数据确定工单详情数据和该工单轨迹数据,将工单详情数据和该工单轨迹数据与队友抢修队伍信息关联,作为关联数据存储在RDS数据库;从RDS数据库中获取关联数据,对关联数据进行分析,形成分析结果;根据分析结果,对电力抢修业务进行网格化展示。优点:采用网格化方法统计和展示抢修业务情况,提高抢修效率;基于电力数据中台设计,打破营销、设备、调度等各业务系统之间的壁垒;打破内外网数据壁垒,充分释放数据价值。

    一种数据中台统一任务调度管理系统

    公开(公告)号:CN112559486A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011252238.5

    申请日:2020-11-11

    IPC分类号: G06F16/21 G06F16/25

    摘要: 本发明提出了一种数据中台统一任务调度管理系统,包括:用于管理整个系统的调度任务的统一任务调度引擎模块、用于对数据中台的任务进行调度依赖关系的配置的统一调度依赖关系配置模块、用于对数据中台任务调度资源进行管理的统一调度资源管理分配模块、用于对整个业务调度任务进行全方位的监控的统一调度情况监控预警模块以及用于用于完成数据中台与集成组件的适配和动态联动的数据中台异构工具集成模块,各模块各自工作又互相配合,解决现有数据中台作业任务与外部uep、etl、ogg等任务缺乏统一调度的问题,提高全局任务作业调度的有序性和调度效率。

    一种基于有向图数据融合的电力知识图谱构建方法和装置

    公开(公告)号:CN115203436A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210835963.8

    申请日:2022-07-15

    IPC分类号: G06F16/36 G06K9/62 G06Q50/06

    摘要: 本发明实施例提供一种基于有向图数据融合的电力知识图谱构建方法和装置。方法包括:分别从电力领域的多源数据中获取得到实体、关系和属性信息;根据所获取到的实体、关系和属性信息,构建电力领域的知识图谱G;确定所述知识图谱G中出度值最大的节点Vmax,并计算所述节点Vmax的疑似节点集合Vsim;从所述疑似节点集合Vsim中,确定出与所述节点Vmax连接结构相似的备选节点;判断所述备选节点与所述节点Vmax是否属于同一实体,并依据判断结果进行数据融合。本发明实施例将电力领域中不同业务流程间相似节点进行融合,实现电力公司复杂业务体系下的全业务流程融合,形成一张精简且高质量的电力领域知识图谱。

    一种面向低碳节能增值服务的用电客户细化分类方法

    公开(公告)号:CN114266589A

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202111311601.0

    申请日:2021-11-08

    摘要: 一种面向低碳节能增值服务的用电客户细化分类方法,属于数据分析领域,目的在于提高企业节能服务体系对社会上优质节能项目的挖掘能力与客户甄别能力,首先分析了影响用电客户分类的因素,随后进行维度划分,即综合考虑用电区域,行业类别,用电时间等维度,对用户进行细分。指标集建立完成后,对用电客户的细化分类模型的研究。这里采用K‑means聚类算法对用电客户进行了分类建模。参照客户细化分类流程图从多个维度对目标数据进行聚类处理建立指标集,再用K‑means聚类算法根据指标对用户进行聚类分析,从而完成细化分类任务,同时形成客户细化分类体系。本发明可使售电企业更好应对未来售电放开的市场竞争环境,追求利益最大化。