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公开(公告)号:CN110336375A
公开(公告)日:2019-10-15
申请号:CN201910563870.2
申请日:2019-06-26
申请人: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 河海大学
摘要: 本发明实施例公开一种电网监控告警信息的处理方法及系统。该方法包括监控告警信息的对象化映射,实现对海量监控告警信息的属性化和规范化表达;基于规范后的监控告警信息对象,构建监控告警事件的典型特征,在此基础上定义初步的监控告警事件规则;采用聚类分析和关联挖掘对定义的监控告警事件规则进行循环自学习、校核,更新形成优化后的监控告警事件规则;根据监控告警事件规则,将监控告警信息归并成监控告警事件,并推送至调控人机交互界面,进行告警事件的显示、处置和闭环。本发明实施例提供的技术方案通过对监控告警信息的事件化处理,提高监控业务的处置效率和规范性。
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公开(公告)号:CN110336375B
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN201910563870.2
申请日:2019-06-26
申请人: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 河海大学
摘要: 本发明实施例公开一种电网监控告警信息的处理方法及系统。该方法包括监控告警信息的对象化映射,实现对海量监控告警信息的属性化和规范化表达;基于规范后的监控告警信息对象,构建监控告警事件的典型特征,在此基础上定义初步的监控告警事件规则;采用聚类分析和关联挖掘对定义的监控告警事件规则进行循环自学习、校核,更新形成优化后的监控告警事件规则;根据监控告警事件规则,将监控告警信息归并成监控告警事件,并推送至调控人机交互界面,进行告警事件的显示、处置和闭环。本发明实施例提供的技术方案通过对监控告警信息的事件化处理,提高监控业务的处置效率和规范性。
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公开(公告)号:CN109740797B
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN201811497915.2
申请日:2018-12-07
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要: 本发明涉及一种基于条件概率的电力设备缺陷事件预警方法,包括:获取历史观测数据、计算预测观测数据、计算目标设备数量、计算缺陷风险概率。本发明提供的基于条件概率的电力设备缺陷事件预警方法通过历史观测数据对与设备发生缺陷相关联的关联因素进行预测,预测出在未来态的预测观测数据,进而计算出设备群在未来态发生缺陷的缺陷风险概率,以对电力设备存在的缺陷风险概率进行预测,从而达到对设备会发生的缺陷风险进行提前预警的目的,还可以简化对电力设备进行排查和/检测的程序和检查范围,降低排查和/检测难度,省时省力,方便快捷。
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公开(公告)号:CN109740797A
公开(公告)日:2019-05-10
申请号:CN201811497915.2
申请日:2018-12-07
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要: 本发明涉及一种基于条件概率的电力设备缺陷事件预警方法,包括:获取历史观测数据、计算预测观测数据、计算目标设备数量、计算缺陷风险概率。本发明提供的基于条件概率的电力设备缺陷事件预警方法通过历史观测数据对与设备发生缺陷相关联的关联因素进行预测,预测出在未来态的预测观测数据,进而计算出设备群在未来态发生缺陷的缺陷风险概率,以对电力设备存在的缺陷风险概率进行预测,从而达到对设备会发生的缺陷风险进行提前预警的目的,还可以简化对电力设备进行排查和/检测的程序和检查范围,降低排查和/检测难度,省时省力,方便快捷。
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公开(公告)号:CN109754158A
公开(公告)日:2019-05-14
申请号:CN201811494598.9
申请日:2018-12-07
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要: 本发明涉及一种生成对应电网运行环境下的大数据因果模型的方法,属于电网自动化调度技术领域。该方法执行如下步骤:1)获取与当前电网设备运行过程中发生事件的关联因素集合;2)从关联因素集合中筛选出与事件的相关性大于预设值的高概率关联因素;3)对高概率关联因素与事件进行因果关系检测,并确定出强关联因素;4)基于强关联因素,利用贝叶斯因果网络和调控大数据生成大数据因果模型;5)将大数据因果模型和预设的经验模型进行匹配结合,生成当前电网设备的调控业务大数据因果模型。运用本发明可以直观的体现出电网设备发生缺陷事件与影响该时间的各因素之间的因果关系,方便观察者在突发情况下快速得到电网设备发生缺陷的原因。
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公开(公告)号:CN109754158B
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN201811494598.9
申请日:2018-12-07
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要: 本发明涉及一种生成对应电网运行环境下的大数据因果模型的方法,属于电网自动化调度技术领域。该方法执行如下步骤:1)获取与当前电网设备运行过程中发生事件的关联因素集合;2)从关联因素集合中筛选出与事件的相关性大于预设值的高概率关联因素;3)对高概率关联因素与事件进行因果关系检测,并确定出强关联因素;4)基于强关联因素,利用贝叶斯因果网络和调控大数据生成大数据因果模型;5)将大数据因果模型和预设的经验模型进行匹配结合,生成当前电网设备的调控业务大数据因果模型。运用本发明可以直观的体现出电网设备发生缺陷事件与影响该时间的各因素之间的因果关系,方便观察者在突发情况下快速得到电网设备发生缺陷的原因。
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公开(公告)号:CN109738753A
公开(公告)日:2019-05-10
申请号:CN201811495219.8
申请日:2018-12-07
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号: G01R31/08
摘要: 本发明涉及一种电网故障状态及故障类型的检测方法,包括:建立模型、建立标准数据库、获取目标故障在不同时刻的实际电网故障状态、查找、获取目标故障类型等步骤。本发明涉提供的电网故障状态及故障类型的检测方法,对目标故障的实际电网故障和故障类型之间的关系进行分析和概述,并对实际故障状态在不同时刻下的故障状态进行分析,完善了现有技术中电网故障检测技术对于毫秒级实时调控业务的支撑,从而提高了故障异常事件处置效率,提升了对电网安全稳定运行的技术支撑水平。
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公开(公告)号:CN111291774B
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN201811494084.3
申请日:2018-12-07
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要: 本发明提供了一种基于贝叶斯统计决策的电网事件分拣方法及其装置,属于电力系统领域。所述方法包括:在预设时间内先后发生了事件A和事件B时,判断所述事件A和所述事件B是否发生于同一个变电站的同一个设备;如果是,则将所述事件A和所述事件B归并为同一个事件;如果否,则获取所述事件A的标签属性,以及所述事件B的标签属性;根据预设规则,选择能与所述事件A视为相同事件的历史事件Ahis;基于历史事件Ahis,根据所述事件B的标签属性,判断所述事件A和所述事件B是否能归并为同一个事件。本发明利用贝叶斯统计决策理论,进一步归并警告事件,减少同源事件推送的情况,提高了监控业务处置效率。
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公开(公告)号:CN111291774A
公开(公告)日:2020-06-16
申请号:CN201811494084.3
申请日:2018-12-07
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要: 本发明提供了一种基于贝叶斯统计决策的电网事件分拣方法及其装置,属于电力系统领域。所述方法包括:在预设时间内先后发生了事件A和事件B时,判断所述事件A和所述事件B是否发生于同一个变电站的同一个设备;如果是,则将所述事件A和所述事件B归并为同一个事件;如果否,则获取所述事件A的标签属性,以及所述事件B的标签属性;根据预设规则,选择能与所述事件A视为相同事件的历史事件Ahis;基于历史事件Ahis,根据所述事件B的标签属性,判断所述事件A和所述事件B是否能归并为同一个事件。本发明利用贝叶斯统计决策理论,进一步归并警告事件,减少同源事件推送的情况,提高了监控业务处置效率。
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公开(公告)号:CN110365111A
公开(公告)日:2019-10-22
申请号:CN201910638300.5
申请日:2019-07-15
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: H02J13/00
摘要: 本发明公开了一种基于电力线通信的配电网拓扑自动识别方法、装置及系统,步骤1:采集配电网中各个开关节点的ID信息、状态信息;步骤2:计算两两开关节点之间距离d;步骤3:基于开关节点之间的距离信息识别、ID信息、状态信息配电网拓扑。本发明采用基于相对时钟计算的开关节点测距算法,根据两个从装置的信息交互过程中的时间尺度特征和电力线通信速率,通过采用相对时钟计算原理,求出两个从装置之间的实际距离。通过将共线判定原则与邻接关系判定方法结合,建立含距离标识的配电网拓扑模型,实现拓扑自动识别。该方案所识别的拓扑信息更精确、投资成本与运维工作量更低,从而具有很高的应用价值。
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