-
公开(公告)号：CN110336375A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910563870.2
申请日：2019-06-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明实施例公开一种电网监控告警信息的处理方法及系统。该方法包括监控告警信息的对象化映射，实现对海量监控告警信息的属性化和规范化表达；基于规范后的监控告警信息对象，构建监控告警事件的典型特征，在此基础上定义初步的监控告警事件规则；采用聚类分析和关联挖掘对定义的监控告警事件规则进行循环自学习、校核，更新形成优化后的监控告警事件规则；根据监控告警事件规则，将监控告警信息归并成监控告警事件，并推送至调控人机交互界面，进行告警事件的显示、处置和闭环。本发明实施例提供的技术方案通过对监控告警信息的事件化处理，提高监控业务的处置效率和规范性。
-
公开(公告)号：CN110336375B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201910563870.2
申请日：2019-06-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明实施例公开一种电网监控告警信息的处理方法及系统。该方法包括监控告警信息的对象化映射，实现对海量监控告警信息的属性化和规范化表达；基于规范后的监控告警信息对象，构建监控告警事件的典型特征，在此基础上定义初步的监控告警事件规则；采用聚类分析和关联挖掘对定义的监控告警事件规则进行循环自学习、校核，更新形成优化后的监控告警事件规则；根据监控告警事件规则，将监控告警信息归并成监控告警事件，并推送至调控人机交互界面，进行告警事件的显示、处置和闭环。本发明实施例提供的技术方案通过对监控告警信息的事件化处理，提高监控业务的处置效率和规范性。
-
公开(公告)号：CN109754112B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201811422608.8
申请日：2018-11-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明为一种考虑配电网削峰填谷的光储充电塔随机优化调度方法，步骤：1以该塔日运行成本最小和配电网削峰填谷为目标，建立该塔日前多目标优化调度模型；2采用该塔各时段购电量曲线方差最小来评估削峰填谷影响，通过经济折算系数，将多目标优化转化为单目标优化问题；3考虑该塔中光伏机组出力不确定性对日前调度影响，采用代表性场景描述，以该塔日前优化调度和代表性场景调整分别为第一、二阶段决策，日前调度成本与实时调整期望运行成本之和为目标，构建随机优化调度模型；4对实际光储充电塔测试，并对模型求解。本发明能有效获取光储充电塔参与配电网削峰填谷场景下概率最优调度策略，保证该塔经济高效可靠运行，实现区域配电网削峰填谷。
-
公开(公告)号：CN111049143B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201811187546.7
申请日：2018-10-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明涉及接入光储充电塔的配电网多点线性随机潮流获取应用方法，属于配电网系统技术领域。该方法先获取光储充电塔构成部分的基础数据,并构建相应的动态概率模型,通过蒙特卡罗模拟采样生成光储充电塔及其构成部分的动态随机样本,然后对该动态随机样本进行多区域划分,通过先建立单点线性化潮流方程后在各区域分时段对该潮流方程进行多点线性处理形成多时段多点随机潮流方程,再按照多个时段下多点线性潮流方程进行求解，得到充电塔接入配电网后状态变量的动态概率密度以及动态潮流；最后将该动态潮流用于考虑光储充电塔接入的配电网潮流分析。
-
公开(公告)号：CN110334756A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910563871.7
申请日：2019-06-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网监控告警事件识别的方法、装置、终端设备和介质。该方法包括：获取电网监控的告警信息；根据告警信息初步识别告警事件，形成初步识别数据；对告警信息和初步识别数据预处理，形成训练样本集；训练样本集包括多个定义的事件；采用训练样本集对卷积神经网络模型训练，形成电网监控告警事件识别模型；采用电网监控告警事件识别模型识别监控告警事件。提高了电网监控告警信息识别为告警事件的效率和准确度，有效地减轻了电网监控业务人员的监屏能力，提高了业务人员日常监视和事故异常处置的工作效率，使得电网监控告警信息平台更好的适应电网的设备故障告警信息的数量呈现几何级增长的发展趋势。
-
公开(公告)号：CN109149561A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810914525.4
申请日：2018-08-13
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
CPC分类号： H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/383 , H02J2003/007
摘要： 本发明涉及一种基于光储充电塔接入的配电网静态优化方法，包括以下步骤：步骤一、根据光伏系统的历史数据，预测光伏系统发电的出力大小；步骤二、预设储能系统的容量，并确定储能系统的运行方式为削峰填谷；步骤三、根据电动汽车历史负荷数据，建立电动汽车的充电负荷模型；步骤四、根据光储充电塔的模型和配电网重构的数学模型，建立考虑光储充电塔接入的配电网重构模型；步骤五、采用二阶锥规划方法，对考虑光储充电塔接入的配电网重构模型进行转化，得到光储充电塔接入下的配电网二阶锥重构模型，并采用GAMS进行求解。本发明可以使配电网日常运行中有功损耗最小并减小配电网运行成本。
-
公开(公告)号：CN111049143A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201811187546.7
申请日：2018-10-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明涉及接入光储充电塔的配电网多点线性随机潮流获取应用方法，属于配电网系统技术领域。该方法先获取光储充电塔构成部分的基础数据,并构建相应的动态概率模型,通过蒙特卡罗模拟采样生成光储充电塔及其构成部分的动态随机样本,然后对该动态随机样本进行多区域划分,通过先建立单点线性化潮流方程后在各区域分时段对该潮流方程进行多点线性处理形成多时段多点随机潮流方程,再按照多个时段下多点线性潮流方程进行求解，得到充电塔接入配电网后状态变量的动态概率密度以及动态潮流；最后将该动态潮流用于考虑光储充电塔接入的配电网潮流分析。
-
公开(公告)号：CN109754112A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811422608.8
申请日：2018-11-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明为一种考虑配电网削峰填谷的光储充电塔随机优化调度方法，步骤：1以该塔日运行成本最小和配电网削峰填谷为目标，建立该塔日前多目标优化调度模型；2采用该塔各时段购电量曲线方差最小来评估削峰填谷影响，通过经济折算系数，将多目标优化转化为单目标优化问题；3考虑该塔中光伏机组出力不确定性对日前调度影响，采用代表性场景描述，以该塔日前优化调度和代表性场景调整分别为第一、二阶段决策，日前调度成本与实时调整期望运行成本之和为目标，构建随机优化调度模型；4对实际光储充电塔测试，并对模型求解。本发明能有效获取光储充电塔参与配电网削峰填谷场景下概率最优调度策略，保证该塔经济高效可靠运行，实现区域配电网削峰填谷。
-
公开(公告)号：CN109726483B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201811642220.9
申请日：2018-12-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/08
摘要： 本发明基于传热学原理和管网基本理论，推导和建立了一种可快速求解的电热互联综合能源系统辐射状热网模型，该模型将温度与流量解耦，将供水网络与回水网络解耦，无需迭代求解非线性方程组，短距离管道只需求解一元一次方程，长距离管道只需求解一元二次方程，且误差分析表明该模型求解精度非常高，模型简单，计算量小，且不存在收敛性问题。算例分析验证了本发明所提模型的有效性与合理性。
-
公开(公告)号：CN114021430A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111220448.0
申请日：2021-10-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/62 , G06F111/08
摘要： 一种基于电量和电压信息融合的户变关系辨识方法，基于热重启随机梯度下降和一类支持向量机信息融合，包括以下步骤：(1)构建台区用电量参数化模型；(2)利用随机梯度迭代和学习率自调整方法求全局最优解，进行初步辨识；(3)利用滑动时间窗多次判断得到初步户变识别结果；(4)基于初步识别结果，由户变关系正常用户的电压数据构成训练样本；(5)利用一类支持向量机，学习台区户变关系正常用户的电压特征，构建户变关系识别模型，实现对低压台区户变关系的正确辨识。本发明能够有效识别出户变关系档案错误用户，查全率和查准率都有较大提升，节约排查成本，实现了基于台区不同特征信息融合的综合判断方法，与单一特征信息判断方法相比较，识别结果更稳定和可靠。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
453 条记录 (耗时 0.153 秒)
