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公开(公告)号：CN117236483A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310960025.5
申请日：2023-08-01
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了基于时间和空间注意力机制的可迁移光伏预测系统和方法，所述系统基于深度神经网络构建，用于基于时间和空间双路径注意力机制实现光伏辐照度数预测，所述系统包括空间路径与时间路径上的预训练模块，在迁移位置进行光伏辐照度数预测时，采用不同的编码的形式并基于预训练模块进行空间路径与时间路径上的云图特征识别，然后通过相应的自适应注意力训练，得到光伏辐照度数预测值。本发明极大的减小了计算工作量，可迁移性强，预测精度高。
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公开(公告)号：CN116402175A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211530948.9
申请日：2022-12-01
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于长短时记忆神经网络的分布式光伏预测方法及系统，通过组建光伏传感器列阵采集区域光伏资源的空间分布与历史记录，并结合深层卷积网络技术与深层循环网络技术搭建了2‑D CNN‑BLSTM深度学习网络模型以对区域光照情况进行预测。该方法提高了光伏预测的精确度，可以为新能源发电调度与规划提供可靠信息，极大的增强电网的安全性与稳定性。
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公开(公告)号：CN117291330A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311111031.X
申请日：2023-08-31
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明专利申请提供了一种配网分布式光伏就地消纳能力在线评估方法和系统，包括：在线接收历史就地的营销管理系统的数据和调度业务系统的数据；基于历史就地的营销管理系统的数据和调度业务系统的数据建立待评估时刻的配网倒送功率曲线，并得到待评估时刻的配网倒送功率曲线中最小的配网倒送功率；基于待评估时刻的最小的配网倒送功率评估该时刻的配网分布式光伏就地消纳能力，本发明专利申请通过确定配网倒送功率曲线的最小值评价该时刻的配网分布式光伏就地消纳能力，从而解决了目前地区配电网对分布式新能源大规模并网的就地消纳准确评估问题，为地区配电网调度运行提供相应的辅助决策支持，提高主配电网运行的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117955114A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202211350914.1
申请日：2022-10-31
申请人： 东北电力大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 李国庆 , 梁志峰 , 于若英 , 霍雪松 , 陈文进 , 王鹤 , 曹潇 , 张俊 , 郝雨辰 , 廖家齐 , 边竞 , 柴赟 , 栗峰 , 张宇 , 冷贤达 , 杨晓雷 , 叶荣波 , 梁兆洪
摘要： 一种电动汽车优化调度方法、系统、设备及介质，包括基于电动汽车的参数信息、待规划出行信息和出行时的天气数据结合预先构建的中间模型，得到电动汽车接入电网和离开电网的时间、单位距离能耗和最短路径、电价、峰值负荷和谷值负荷；将接入电网和离开电网的时间、单位距离能耗和最短路径、电价、峰值负荷和谷值负荷以及充电桩的参数结合预先构建的优化调度模型中，得到充电成本最小值；采用充电成本最小值对应的参数调度电动汽车；其中，优化调度模型是以电动汽车充电成本最小为目标构建的目标函数，以及为目标函数设置的约束条件构建的。本发明采用优化调度模型和中间模型规划电动汽车的出行信息，充分发挥电动汽车的资源，保证了电网安全运行。
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公开(公告)号：CN115940127A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211302239.5
申请日：2022-10-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 清华四川能源互联网研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/06 , G06F113/04
摘要： 一种基于电气量幅值量测的电力网络参数辨识方法及终端，方法包括：同时获取与电源连接母线的电压幅值和电流注入幅值以及其余母线的电压幅值；以与电源连接母线的电压相位和电流注入相位作为未知状态量，与电压幅值和电流注入幅值一起构建母线电压向量和母线电流注入向量；将构建得到的母线电压向量和母线电流注入向量代入参数辨识最终模型，得到基于电气量幅值量测的参数辨识模型；利用多组快照及牛顿法对基于电气量幅值量测的参数辨识模型进行求解，电力网络参数与建模为未知状态量的电压相位和电流注入相位一同被辨识得出。本发明即使无法获取电压和电流向量相位时，仍然能够精确辨识电力网络参数，有效减少线路中同步相量测量装置数量。
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公开(公告)号：CN113537561A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110641372.2
申请日：2021-06-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于地基云图的超短期太阳辐射预测方法和系统，包括：获取预测时刻之前的地基云图图像时序数据集和太阳辐射时序数据集；将所述地基云图图像时序数据集输入到预先训练的卷积神经网络模型中提取云图特征向量时序数据集；将所述太阳辐射时序数据集和所述云图特征向量时序数据集输入到预先建立的循环神经网络模型中，得到预测时刻太阳能辐射数据；基于所述预测时刻太阳能辐射数据作为超短期太阳辐射预测结果；本发明利用机器学习的方法进行特征提取，改善了人工提取的缺点，具有了较强的抗干扰性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117952410A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202211350293.7
申请日：2022-10-31
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 东北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 梁志峰 , 李国庆 , 于若英 , 霍雪松 , 陈文进 , 王鹤 , 曹潇 , 郝雨辰 , 阮思烨 , 廖家齐 , 陈菁伟 , 边竞 , 柴赟 , 栗峰 , 戴强晟 , 隋凌峰 , 杨晓雷 , 叶荣波 , 张宇 , 梁兆洪 , 张伟健
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/2337 , G06F18/23213
摘要： 基于模糊数学的配电网风险预警方法、系统、设备及介质包括：将待测配电网中各节点的故障率输入预先构建的风险概率等级分类模型中，得到各节点的风险概率等级；基于待测配电网参数结合风险指标计算式和预先构建的隶属度函数，得到风险划分等级；基于风险划分等级和风险概率等级采用模糊推理方法得到综合判断风险等级的综合隶属度，并结合预先制定的模糊规则库得到配电网的风险预警信息；其中，风险概率等级分类模型是利用模糊c均值聚类方法构建的；隶属度函数采用下述任一方法构建的：直觉法，模糊统计法，专家经验法和模糊分布法。本发明利用模糊推理方法将风险概率与风险严重程度进行综合判断风险等级，对配电网进行准确地风险预警。
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公开(公告)号：CN117314676A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310792327.6
申请日：2023-06-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F17/10 , G06Q10/0635
摘要： 一种区域电网分布式电源并网风险在线预警系统及方法，包括：数据接口模块连接业务系统，用于采集业务系统的数据；风险预警装置，用于获取全社会口径常规电源出力数据、分布式电源总出力数据、全社会负荷数据和电网数据，并由这些数据计算区域电网分布式电源弃发率、电网平衡指标、电网节点与线路特征量，并输出预警信息；综合风险评估模块，用于基于风险预警装置的输出数据进行多指标综合计算，评估区域电网分布式电源并网综合风险。本发明通过数据接口获取高质量、全面数据，并通过该风险在先预警系统建立了分布式电网并网风险预警机制，为电网调度部门的分布式电源管理提供技术支撑，进而促进了新能源消纳。
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公开(公告)号：CN108306615B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201711381948.6
申请日：2017-12-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 曹潇 , 胡汝伟 , 郭亚娟 , 邱腾飞 , 袁晓冬 , 陈锦铭 , 赫卫国 , 许晓慧 , 姚虹春 , 江星星 , 邹云峰 , 陈然 , 叶荣波 , 夏俊荣 , 孔月萍 , 张祥文 , 汪春 , 刘海璇 , 梁硕 , 孔爱良 , 周昶 , 华光辉 , 栗峰
IPC分类号： H02S50/10
摘要： 本发明提供一种用于光伏阵列故障类型诊断的方法及系统，包括：基于光伏阵列中光伏组件的功率数据与预先设定的正常时光伏组件的功率数据，判断光伏阵列是否存在故障；若存在故障，则基于与光伏组件并联的旁路二极管的工作状态，计算光伏阵列区分因子；基于光伏阵列区分因子，确定光伏阵列的故障类型。本发明利用光伏组件的功率数据和旁路二极管工作状态，确定光伏阵列区分因子并诊断光伏阵列的故障类型，可实时对故障位置进行诊断，有效提高了光伏阵列故障类型的准确性，确保光伏阵列安全可靠地运行。
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公开(公告)号：CN108306615A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201711381948.6
申请日：2017-12-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 曹潇 , 胡汝伟 , 郭亚娟 , 邱腾飞 , 袁晓冬 , 陈锦铭 , 赫卫国 , 许晓慧 , 姚虹春 , 江星星 , 邹云峰 , 陈然 , 叶荣波 , 夏俊荣 , 孔月萍 , 张祥文 , 汪春 , 刘海璇 , 梁硕 , 孔爱良 , 周昶 , 华光辉 , 栗峰
IPC分类号： H02S50/10
摘要： 本发明提供一种用于光伏阵列故障类型诊断的方法及系统，包括：基于光伏阵列中光伏组件的功率数据与预先设定的正常时光伏组件的功率数据，判断光伏阵列是否存在故障；若存在故障，则基于与光伏组件并联的旁路二极管的工作状态，计算光伏阵列区分因子；基于光伏阵列区分因子，确定光伏阵列的故障类型。本发明利用光伏组件的功率数据和旁路二极管工作状态，确定光伏阵列区分因子并诊断光伏阵列的故障类型，可实时对故障位置进行诊断，有效提高了光伏阵列故障类型的准确性，确保光伏阵列安全可靠地运行。
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