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公开(公告)号：CN112464565B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202011382067.8
申请日：2020-12-01
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种融合智能建模及模糊规则的设备故障预警方法、系统及存储介质，方法具体步骤包括：(1)建立四管泄漏故障专家知识库；(2)基于距离函数构建隶属度函数；(3)求取参数征兆值，完善模糊隶属度函数；(4)获取预警信号；(5)计算预警信号隶属度，判断故障状态。本发明的方法在预警的前提下，根据专家库和模糊规则判断具体的故障模式，提高了设备故障预警的准确性与有效性。
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公开(公告)号：CN112597696B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202011420998.2
申请日：2020-12-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/28 , F17D5/02 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种基于极限学习机原理的锅炉四管泄漏预警方法，包括：建立锅炉四管泄漏故障参数库；利用故障参数库中的所有征兆参数分类创建AAELM回归模型；创建机组仿真系统，反复调试认证至其与现场机组的动态特性近似达到1∶1的关系；根据故障类型，从机组仿真系统中采集对应的故障数据，利用创建的AAELM回归模型对各征兆参数进行回归估计，拟合出代表机组整体运行状态的健康度指标计算公式；实时监测现场机组的健康度的变化趋势，利用故障前后健康度指标趋势给出故障预警信息。本发明能够通过AAELM回归模型对状态参数进行准确地回归估计，在故障发生的早期，采用健康度拟合指标提前给出预警信号。
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公开(公告)号：CN111563685B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202010385882.3
申请日：2020-05-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明提供一种基于自联想核回归算法的发电设备状态预警方法，将聚类思想应用于距离划分，提出一种基于聚类的变间隔状态矩阵提取方法，采用四重交叉验证学习机制，在训练过程中对模型参数进行优化，获得最优的状态监测模型，AAKR模型能够提前产生设备状态预警信号，为现场人员争取处理时间，减小故障引起的损失。
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公开(公告)号：CN111563685A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010385882.3
申请日：2020-05-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明提供一种基于自联想核回归算法的发电设备状态预警方法，将聚类思想应用于距离划分，提出一种基于聚类的变间隔状态矩阵提取方法，采用四重交叉验证学习机制，在训练过程中对模型参数进行优化，获得最优的状态监测模型，AAKR模型能够提前产生设备状态预警信号，为现场人员争取处理时间，减小故障引起的损失。
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公开(公告)号：CN112597696A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011420998.2
申请日：2020-12-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/28 , F17D5/02 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种基于极限学习机原理的锅炉四管泄漏预警方法，包括：建立锅炉四管泄漏故障参数库；利用故障参数库中的所有征兆参数分类创建AAELM回归模型；创建机组仿真系统，反复调试认证至其与现场机组的动态特性近似达到1∶1的关系；根据故障类型，从机组仿真系统中采集对应的故障数据，利用创建的AAELM回归模型对各征兆参数进行回归估计，拟合出代表机组整体运行状态的健康度指标计算公式；实时监测现场机组的健康度的变化趋势，利用故障前后健康度指标趋势给出故障预警信息。本发明能够通过AAELM回归模型对状态参数进行准确地回归估计，在故障发生的早期，采用健康度拟合指标提前给出预警信号。
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公开(公告)号：CN112464565A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011382067.8
申请日：2020-12-01
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种融合智能建模及模糊规则的设备故障预警方法、系统及存储介质，方法具体步骤包括：(1)建立四管泄漏故障专家知识库；(2)基于距离函数构建隶属度函数；(3)求取参数征兆值，完善模糊隶属度函数；(4)获取预警信号；(5)计算预警信号隶属度，判断故障状态。本发明的方法在预警的前提下，根据专家库和模糊规则判断具体的故障模式，提高了设备故障预警的准确性与有效性。
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公开(公告)号：CN115016289A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210808317.2
申请日：2022-07-11
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种基于区间二型模糊的T‑S模糊模型非线性系统辨识方法，涉及自动控制技术领域。该T‑S模糊模型非线性系统辨识方法区间二型模糊C均值聚类进行非线性系统前件参数的辨识，采用最小二乘算法辨识非线性系统的后件参数，并将实时采集非线性系统的条件参数，输入确定前件参数和后件参数的T‑S模糊模型中，预测出非线性系统的决策变量估计值。本发明T‑S模糊模型非线性系统辨识方法大大提升了辨识精度。
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公开(公告)号：CN115186754A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210839653.3
申请日：2022-07-18
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
摘要： 本发明公开了一种基于信息熵及自联想回归模型的机组能效监测诊断方法，包括：收集机组全工况运行区间的历史数据，并对历史数据进行预处理；将条件参数以决策变量最小化为目标进行聚类，建立最优运行工况区的状态估计模型；根据条件参数的信息熵权确定各条件参数的权重值；实时将机组运行过程中的条件参数输入最优运行工况区的状态估计模型中，预测出条件参数的估计值，计算估计值与测量值的偏差结合权重值，构造能效偏离度，滤波处理后，得到滑动平均偏离度；将滑动平均偏离度与低能效偏离度阈值、高能效偏离度阈值进行比较，给出机组能效监测诊断方案。本发明基于自联想回归估计、数据聚类及信息熵的融合性数据挖掘模型，用于机组的能效监测。
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公开(公告)号：CN115220345A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210831717.5
申请日：2022-07-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
摘要： 本发明公开了一种基于多元状态自回归及卡尔曼滤波的燃机状态监测方法，包括：采集燃机排温的所有测点在全负荷运行区间的历史运行排温数据，对历史运行排温数据进行预处理，得到预处理向量集合，获取燃机排温运行参考的标准状态向量矩阵；获取燃机排温的实时状态向量，根据多元状态自回归估计和标准状态向量矩阵计算实时状态向量的估计值，并对残差进行平滑处理，得到平滑残差；对燃机排温的所有测点的分散度进行卡尔曼滤波处理，得到分散度估计值；通过正常运行区间的阈值判断平滑残差是否连续三次越限，同时，判断分散度估计值是否超出分散度阈值，从而实现对燃机排温的监测。本发明燃机状态监测方法提高排温监测的灵敏性，能提前给出预警。
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公开(公告)号：CN108493930A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810275176.6
申请日：2018-03-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明公开了一种计及风电接入的负荷恢复两阶段优化方法，用于研究风电参与的负荷恢复决策问题；首先将单时步负荷恢复问题进行两阶段解耦，第一阶段以加权负荷和风电出力恢复量之和最大为目标，建立负荷恢复0-1规划模型；然后，第二阶段以恢复耗时最短为目标，将第一阶段所得决策变量作为初始条件，建立基于交流潮流的非线性规划模型；最后，顺序求解各时步，获得全过程的恢复决策方案；本发明通过分时步决策思想，能够获取有效的恢复决策方案，实现风电有序接入以及缩短负荷恢复耗时，解决了系统规模较大且风电系统参与条件下负荷恢复决策的技术问题。
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