基于模型迁移的锅炉宽负荷NOx排放浓度预测方法

    公开(公告)号:CN111222685B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN201911150477.7

    申请日:2019-11-21

    摘要: 本发明公开了一种基于模型迁移的锅炉宽负荷NOx排放浓度预测方法,包括数值模拟计算中心、基模型训练中心、运行数据通讯接口、基模型迁移及更新机制以及NOx排放预测模型通讯接口;本发明在锅炉主要运行参数的可行域内,以设计煤种为基准,通过离线模拟得到设计煤种下锅炉全工况样本,采用机器学习建立NOx排放预测基模型;考虑锅炉燃用非设计煤种,通过离线模拟得到少量典型工况样本,再采用高斯过程回归将设计煤种基模型迁移到非设计煤种工况,形成适应多煤种变化的基模型库;考虑实际工况与模拟工况的差异,首先根据实际煤质选择基模型,再基于运行数据通过迁移学习将基模型投影到锅炉实际运行状态,实现锅炉宽负荷下NOx排放浓度的准确预测。