-
公开(公告)号:CN109523174B
公开(公告)日:2021-06-08
申请号:CN201811388284.0
申请日:2018-11-21
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要: 本发明公开一种基于数据驱动的低压台区户变关系核查方法,包括以下步骤:(1)根据台区的售电侧结算和供电考核数据,计算同一居民区内所有台区的线损率;(2)判断该居民区的线损率不合格原因是否为户变关系错误;(3)建立基于数据驱动的户变关系核查模型;(4)对模型进行求解,给出台区户变关系的调整方案;(5)在用电采集系统中根据步骤(4)的调整方案进行调节。本发明基于台区的用户历史数据和台区配变供电数据,利用优化算法,提出基于数据驱动的户变关系核查方法。该方法能够给出户变关系错误的疑似用户,可以有效避免以往的逐户筛查的繁琐工作,以使线损率达到合格水平。
-
公开(公告)号:CN109523174A
公开(公告)日:2019-03-26
申请号:CN201811388284.0
申请日:2018-11-21
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要: 本发明公开一种基于数据驱动的低压台区户变关系核查方法,包括以下步骤:(1)根据台区的售电侧结算和供电考核数据,计算同一居民区内所有台区的线损率;(2)判断该居民区的线损率不合格原因是否为户变关系错误;(3)建立基于数据驱动的户变关系核查模型;(4)对模型进行求解,给出台区户变关系的调整方案;(5)在用电采集系统中根据步骤(4)的调整方案进行调节。本发明基于台区的用户历史数据和台区配变供电数据,利用优化算法,提出基于数据驱动的户变关系核查方法。该方法能够给出户变关系错误的疑似用户,可以有效避免以往的逐户筛查的繁琐工作,以使线损率达到合格水平。
-
公开(公告)号:CN111125611B
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN201911372255.X
申请日:2019-12-27
申请人: 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/10 , H02J3/46
摘要: 本发明公开一种面向多场景的冷‑热‑电微能网群两阶段优化调度方法,包括以下步骤:(1)建立CCHP微能网群架构;(2)建立CCHP微能网群关键设备模型;(3)建立CCHP微能网群两阶段优化调度模型;(4)使用优化软件GAMS对步骤(1)至步骤(3)建立的模型进行求解;(5)根据步骤(4)的求解结果对系统进行调度。本发明考虑了各CCHP微能网之间的能量交互,建立了面向多场景的CCHP微能网群模型,充分利用了能源间相互转化的优势和时空多能互补的潜力,实现了系统的最优经济运行;在满足用户多元化用能需求的同时,提高了CCHP微能网群的灵活应对RES随机性的能力。
-
公开(公告)号:CN110490409B
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN201910603337.4
申请日:2019-07-05
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏方天电力技术有限公司 , 河海大学
摘要: 本发明公开了线损率技术领域的一种基于DNN的低压台区线损率标杆值设定方法,旨在解决现有技术中缺少台区线损率标杆值指标的技术问题,基于现有的用电管理系统采集台区运行数据,筛选出台区线损率的影响因子;对台区线损率进行相关性分析,提取出影响线损率的线损率关键因子;基于深度神经网络算法对关键因子和台区线损率进行建模,计算出台区线损率的标杆值;根据计算出的台区线损率标杆值对线损异常台区进行调整。本发明所述方法以实际运行数据为依据,提取出影响线损率的关键因子,利用DNN建立低压台区线损率标杆值计算模型。该方法能够给出低压台区线损率的标杆值,为各类台区线损提供一把“标尺”,明确降损方向。
-
公开(公告)号:CN111125611A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201911372255.X
申请日:2019-12-27
申请人: 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
摘要: 本发明公开一种面向多场景的冷-热-电微能网群两阶段优化调度方法,包括以下步骤:(1)建立CCHP微能网群架构;(2)建立CCHP微能网群关键设备模型;(3)建立CCHP微能网群两阶段优化调度模型;(4)使用优化软件GAMS对步骤(1)至步骤(3)建立的模型进行求解;(5)根据步骤(4)的求解结果对系统进行调度。本发明考虑了各CCHP微能网之间的能量交互,建立了面向多场景的CCHP微能网群模型,充分利用了能源间相互转化的优势和时空多能互补的潜力,实现了系统的最优经济运行;在满足用户多元化用能需求的同时,提高了CCHP微能网群的灵活应对RES随机性的能力。
-
公开(公告)号:CN110490409A
公开(公告)日:2019-11-22
申请号:CN201910603337.4
申请日:2019-07-05
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏方天电力技术有限公司 , 河海大学
摘要: 本发明公开了线损率技术领域的一种基于DNN的低压台区线损率标杆值设定方法,旨在解决现有技术中缺少台区线损率标杆值指标的技术问题,基于现有的用电管理系统采集台区运行数据,筛选出台区线损率的影响因子;对台区线损率进行相关性分析,提取出影响线损率的线损率关键因子;基于深度神经网络算法对关键因子和台区线损率进行建模,计算出台区线损率的标杆值;根据计算出的台区线损率标杆值对线损异常台区进行调整。本发明所述方法以实际运行数据为依据,提取出影响线损率的关键因子,利用DNN建立低压台区线损率标杆值计算模型。该方法能够给出低压台区线损率的标杆值,为各类台区线损提供一把“标尺”,明确降损方向。
-
公开(公告)号:CN110286590A
公开(公告)日:2019-09-27
申请号:CN201910540390.4
申请日:2019-06-21
申请人: 河海大学
IPC分类号: G05B13/04
摘要: 本发明公开一种考虑多类型能源存储的冷热电联供系统日前优化调度方法,包括以下步骤:(1)建立CCHP能源系统的架构;(2)建立CCHP能源系统关键设备模型;(3)建立CCHP能源系统优化调度模型;(4)使用优化软件GAMS对步骤(1)至步骤(3)建立的模型进行求解;(5)根据步骤(4)的求解结果对系统进行调度。本发明利用电解水制氢进一步与CO2反应生成甲烷,可以将富余的可再生能源转换成天然气存储于储气装置中。当电能不足时或价格升高时,通过微型燃气轮机消耗天然气发电,实现了电能的存储和释放。
-
公开(公告)号:CN109409705A
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201811183343.0
申请日:2018-10-11
申请人: 河海大学
CPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J2003/007
摘要: 本发明公开一种区域综合能源系统的日前多目标优化调度的方法,包括以下步骤:(1)建立区域综合能源系统模型;(2)建立区域综合能源系统多目标函数;(3)将多目标函数转化为单目标问题并进行寻优;(4)设计不同的调度方案,输入实际数据,建立如上所述的模型并求解;(5)根据每种调度方案的结果对系统进行调节。本发明提供的方法能够解决区域综合能源系统多目标优化调度的问题,为区域综合能源系统提供更为合理的调度方案。
-
公开(公告)号:CN110489783A
公开(公告)日:2019-11-22
申请号:CN201910603112.9
申请日:2019-07-05
申请人: 江苏方天电力技术有限公司 , 河海大学
摘要: 本发明公开了线损率技术领域的一种基于QRNN的低压台区线损率合理范围估计方法,旨在解决现有技术中线损率评估依据不能反映出台区在结构、供电范围、负荷水平上的差异的技术问题,基于现有的用电管理系统采集台区运行数据,筛选出台区线损率影响因子;对台区线损率进行相关性分析,提取出影响线损率的线损率关键因子;基于神经网络分位数回归模型计算出低压台区线损率的合理范围;根据计算出的特定台区线损率合理范围,诊断其是否为异常台区,对其进行调整。本发明所述方法以现有的用电信息系统、营销系统、PMS系统等的实际运行数据为依据,提取出影响线损率的关键因子,能够针对特定台区给出线损率合理范围,为诊断线损异常台区提供可靠依据。
-
公开(公告)号:CN110489783B
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN201910603112.9
申请日:2019-07-05
申请人: 江苏方天电力技术有限公司 , 河海大学
摘要: 本发明公开了线损率技术领域的一种基于QRNN的低压台区线损率合理范围估计方法,旨在解决现有技术中线损率评估依据不能反映出台区在结构、供电范围、负荷水平上的差异的技术问题,基于现有的用电管理系统采集台区运行数据,筛选出台区线损率影响因子;对台区线损率进行相关性分析,提取出影响线损率的线损率关键因子;基于神经网络分位数回归模型计算出低压台区线损率的合理范围;根据计算出的特定台区线损率合理范围,诊断其是否为异常台区,对其进行调整。本发明所述方法以现有的用电信息系统、营销系统、PMS系统等的实际运行数据为依据,提取出影响线损率的关键因子,能够针对特定台区给出线损率合理范围,为诊断线损异常台区提供可靠依据。
-
-
-
-
-
-
-
-
-