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公开(公告)号：CN110543609B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN201910837395.3
申请日：2019-09-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
摘要： 一种综合能源系统电热耦合节点的分类及潮流计算方法，包括以下步骤：1)根据耦合网络实际物理意义定义电热耦合节点，通过分析得到可能的耦合节点类型，并根据电热平衡节点把其分为4种类型；2)从耦合节点的类型和数目的角度分析，分析不同系统的最优求解方式(共4种)，总结出不同求解方式对应系统的特点；3)对系统的特点进行分析，根据分析结果选择最优的潮流计算方式。本发明提供的节点分类方法和计算流程能够选择最优的方式处理以任何形式、任何耦合节点数目耦合的网络的潮流计算，具有一定通用性，更符合实际的物理含义，且保证了网络的最优求解方式，提高了运算速度，能够为综合能源系统的研究、运行调度人员提供重要的指导。
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公开(公告)号：CN111125611A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911372255.X
申请日：2019-12-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明公开一种面向多场景的冷-热-电微能网群两阶段优化调度方法，包括以下步骤：（1）建立CCHP微能网群架构；（2）建立CCHP微能网群关键设备模型；（3）建立CCHP微能网群两阶段优化调度模型；（4）使用优化软件GAMS对步骤（1）至步骤（3）建立的模型进行求解；（5）根据步骤（4）的求解结果对系统进行调度。本发明考虑了各CCHP微能网之间的能量交互，建立了面向多场景的CCHP微能网群模型，充分利用了能源间相互转化的优势和时空多能互补的潜力，实现了系统的最优经济运行；在满足用户多元化用能需求的同时，提高了CCHP微能网群的灵活应对RES随机性的能力。
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公开(公告)号：CN110543661A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910648113.5
申请日：2019-07-18
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明公开了一种计及相关性的电-热互联综合能源系统概率能量流计算方法，首先建立电-热互联综合能源系统稳态能量流模型，然后分析系统中光伏出力和电、热负荷等随机变量的概率分布，最终建立计及相关性的电-热互联综合能源系统概率能量流模型；在此基础上，采用基于Nataf变换和拉丁超立方采样的蒙特卡罗模拟法，计算计及相关性的电-热互联综合能源系统的概率能量流，获得系统状态变量的概率统计信息。本发明建立了电力系统、热力系统和耦合环节的数学模型，提供了一种电-热互联综合能源系统稳态分析方法，获得系统状态变量的概率统计信息，更全面地揭示了综合能源系统的运行特性，有利于提高能源的利用效果和能源系统的安全运行。
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公开(公告)号：CN110543609A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910837395.3
申请日：2019-09-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
摘要： 一种综合能源系统电热耦合节点的分类及潮流计算方法，包括以下步骤：1)根据耦合网络实际物理意义定义电热耦合节点，通过分析得到可能的耦合节点类型，并根据电热平衡节点把其分为4种类型；2)从耦合节点的类型和数目的角度分析，分析不同系统的最优求解方式(共4种)，总结出不同求解方式对应系统的特点；3)对系统的特点进行分析，根据分析结果选择最优的潮流计算方式。本发明提供的节点分类方法和计算流程能够选择最优的方式处理以任何形式、任何耦合节点数目耦合的网络的潮流计算，具有一定通用性，更符合实际的物理含义，且保证了网络的最优求解方式，提高了运算速度，能够为综合能源系统的研究、运行调度人员提供重要的指导。
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公开(公告)号：CN111125611B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201911372255.X
申请日：2019-12-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/10 , H02J3/46
摘要： 本发明公开一种面向多场景的冷‑热‑电微能网群两阶段优化调度方法，包括以下步骤：（1）建立CCHP微能网群架构；（2）建立CCHP微能网群关键设备模型；（3）建立CCHP微能网群两阶段优化调度模型；（4）使用优化软件GAMS对步骤（1）至步骤（3）建立的模型进行求解；（5）根据步骤（4）的求解结果对系统进行调度。本发明考虑了各CCHP微能网之间的能量交互，建立了面向多场景的CCHP微能网群模型，充分利用了能源间相互转化的优势和时空多能互补的潜力，实现了系统的最优经济运行；在满足用户多元化用能需求的同时，提高了CCHP微能网群的灵活应对RES随机性的能力。
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公开(公告)号：CN118627666A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410709639.0
申请日：2024-06-03
摘要： 本发明公开了一种基于甲虫搜索算法的配电网中长期检修计划编排方法。通过基于风险评估的配网设备状态检修的技术原理，得出设备的故障概率，进而在满足电网安全可靠运行并且考虑检修约束的前提下，以检修时间和检修方式为决策变量，将检修风险以及故障风险最小作为目标函数，建立优化模型目标，最后通过改进的甲虫搜索算法进行求解。该方法综合考虑检修风险以及故障风险的优化模型，相对于只考虑检修风险或者只考虑故障风险的单目标优化模型，能够有效地降低配电系统的综合风险。
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公开(公告)号：CN117154828A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311198368.9
申请日：2023-09-18
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/28 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F16/27 , G06F16/901 , G06F21/62 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/06
摘要： 本发明一种有源配电网源网荷储一体化拓扑建模及决策方法属于电力系统源网荷储一体化拓扑建模与源网荷储资源优化决策领域。该方法首先基于图论将有源配电网中源网荷储资源抽象为图的顶点，在顶点之间引入“端口”概念作为图的边，建立面向数据分布式存储和计算的有源配电网源网荷储一体化拓扑图模型；然后，基于该拓扑图模型构建有源配电网中源网荷储数据的分布式存储和信息交互框架，进一步，提出基于该框架的有源配电网源网荷储资源优化决策的分布式计算方法。该方法能够有效保护电网运行过程中电网设备、用户及分布式电源的隐私，适应未来基于图数据库的电力系统数据管理。
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公开(公告)号：CN116701959A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310788096.1
申请日：2023-06-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司
发明人： 梁改革 , 荆江平 , 杨梓俊 , 孙勇 , 郝威 , 余璟 , 刘宝童 , 高海龙 , 肖学权 , 周福举 , 李存 , 刘璐 , 白延博 , 于芮技 , 付饶 , 颜慧 , 魏煜宁 , 张昊天 , 王智 , 张欣 , 耿智 , 张浩 , 罗志宏 , 苗加振 , 张潇
摘要： 本发明公开了一种基于中、低压分布式光伏量测数据的曲线相似度分析方法及系统，包括：采集中、低压分布式光伏时序量测数据；对采集的中、低压分布式光伏时序量测的数据质量进行评估分析，挖掘和排除潜在的量测异常值；对评估分析后的数据进行预处理；提取预处理后的有功负荷作为数据特征，基于该特征选取中、低压分布式光伏全天有功负荷量测数据生成两组样本；通过计算中、低压分布光伏量测数据特征属性的皮尔逊相关系数作为衡量两组样本曲线相似度的依据；将两组样本分别与中压站点原始量测曲线进行相似度可视化对比验证。本发明能够自动化对所有分布式光伏中压站点与所属低压用户进行7*24靶向遍历监测，实时高效的监控光伏运行状态。
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公开(公告)号：CN117669346A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311853344.2
申请日：2023-12-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/25 , G06F30/27 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于改进二阶振荡粒子群算法的配电网检修方法。该方法首先以检修停电时间最短为优化目标，建立了配电网检修计划优化模型；其次，为了保证算法求解的准确性和计算效率，对模型的约束条件进行了预处理；最后，基于改进的二阶振荡粒子群（PSO）算法的检修计划优化编制方法求解此模型，实现检修停电计划优化调整和安全校核。该方法在配电网检修计划的编排工作中实现了编排的自动化，将经验型人工编制转变为智能化自动编制，不仅提升了编排效率，而且取得了更为合理的优化结果。
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公开(公告)号：CN118095891A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410221115.7
申请日：2024-02-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC分类号： G06Q10/0637 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 一种考虑源荷气象特性解耦的有源配电网净负荷预测方法及系统，方法包括：步骤1，数据采集，包括用户负荷数据和相关数值气象数据；步骤2，特征选择，基于皮尔逊相关系数和信息增益法筛选特征，以便模型有效捕捉到净负荷数据中的气象相关性特征；步骤3，模态分解，采用改进的滑动窗口变分模态分解(SWVMD)对负荷数据进行模态分解，得到不同幅频特性的本征模态函数(IMF)；步骤4，模型构建，搭建基于卷积‑长短期记忆网络(CNN‑LSTM)的深度学习模型进一步提取时空耦合特性，实现有源配电网净负荷预测。本发明能够获得较为准确可靠的有源配电网日前净负荷预测结果，为配电网智能转供及分析等提供数据支撑。
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