公开(公告)号：CN116614273A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310585446.4

申请日：2023-05-23

申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司

发明人： 王翀 ,  高莉莎 ,  刘梅招 ,  许梦晗 ,  刘凯 ,  戴然

IPC分类号： H04L9/40 ,  H04L9/08 ,  H04L67/104 ,  G06N3/044 ,  G06N3/098 ,  G06N3/048

摘要： 本发明提出一种基于CP‑ABE的对等网络中联邦学习数据共享模型及其构建方法，该模型包括参与方、访问控制模块和联邦学习模块；该方法包括：1）创建访问控制树，基于属性加密技术，采用结合随机多项式的门限访问策略筛选参与方；2）参与方使用私钥和解密公式解密密文，取得含有初始训练任务及训练参数的明文，参与方加入循环队列，构建对等网络；3）在对等网络结构下，组建参与方组成的循环队列，确定联邦学习中训练参数的传递方向，构建联邦学习训练架构；4）启动联合训练，在对等网络中采用参数传递运算评测方式进行模型及参数更新，使模型达到收敛标准；5）设置最佳模型参数，预测测试数据，观测预测精度及评估指标，评估共享模型的性能。

公开(公告)号：CN108306822A

公开(公告)日：2018-07-20

申请号：CN201810015804.7

申请日：2018-01-08

申请人： 国网江苏省电力有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 ,  国网江苏省电力公司南京供电公司 ,  国网江苏省电力公司无锡供电公司 ,  南瑞集团有限公司

发明人： 庄岭 ,  夏飞 ,  赵新建 ,  刘少君 ,  高莉莎 ,  李达 ,  俞俊 ,  朱广新 ,  杨云飞 ,  徐巧 ,  程聪

IPC分类号： H04L12/741 ,  H04L29/12

摘要： 本发明公开了一种适用于软件定义网络的流表合并方法，针对不同策略转换的流表的合并问题，设计了一种基于应用层策略转换的两阶段流表合并算法，对来自同一策略或者不同策略转换的流表进行判断，当符合合并条件时将流表进行合并，从而减少了流表的数量，在一定程度上减轻了底层交换机的存储负担，解决了底层交换机存储空间不足的问题。

公开(公告)号：CN115775010B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202211470177.9

申请日：2022-11-23

申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司

发明人： 王翀 ,  高莉莎 ,  刘梅招 ,  许梦晗 ,  孙凯 ,  戴然

IPC分类号： G06N3/044 ,  G06F21/60 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开了基于横向联邦学习的电力数据共享方法，首先构建C/S通信模式的横向联邦学习框架，并进行如下分布式训练：横向联邦学习框架下，服务器将模型参数发送给各客户端；各客户端构建BP神经网络并采用本地数据集进行本地训练，本地训练完成后的参数采用同态加密技术进行处理后上传；服务器对多个客户端上传的参数进行聚合评估，结果作为全局参数返回到各个客户端进行本地模型的更新，直至达到训练需求或模型收敛为止；其次根据测试数据对分布式训练完成的模型进行验证测试与评估，实现数据的精准预测。本发明在共享时不影响数据的使用，同时保护各参与方的隐私信息，能解决电力数据的数据融合及共享安全问题。

公开(公告)号：CN118227323A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410318515.X

申请日：2024-03-20

申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司

发明人： 汤铭 ,  刘喆 ,  程昕云 ,  高莉莎 ,  韩硕 ,  施文波 ,  沈力

IPC分类号： G06F9/50 ,  G06F16/901 ,  G06F9/48

摘要： 本发明公开了一种云边协同平台、处理方法、电子设备和存储介质，其中，该平台包括：应用层、能力层和系统层；其中，应用层包括至少两个Actor节点，每个Actor节点执行计算任务，不同Actor节点之间相互通信；能力层包括至少一个能力模型，每个能力模型分别对应应用层内至少一个Actor节点，能力模型至少包括执行函数以及资源需求；系统层包括至少一个管理域，每个管理域分别调度应用层内至少一个Actor节点应用能力层内对应能力模型的资源。本发明实施例实现计算任务的自动化处理，可为用户提供完整的计算任务处理的控制行为，无需额外编排计算任务的处理流程，可提高计算任务处理的灵活性，实现平台处理节点、能力以及资源的解耦合，可提高大型应用的可扩展性。

公开(公告)号：CN115775010A

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202211470177.9

申请日：2022-11-23

申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司

发明人： 王翀 ,  高莉莎 ,  刘梅招 ,  许梦晗 ,  孙凯 ,  戴然

IPC分类号： G06N3/044 ,  G06F21/60 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开了基于横向联邦学习的电力数据共享方法，首先构建C/S通信模式的横向联邦学习框架，并进行如下分布式训练：横向联邦学习框架下，服务器将模型参数发送给各客户端；各客户端构建BP神经网络并采用本地数据集进行本地训练，本地训练完成后的参数采用同态加密技术进行处理后上传；服务器对多个客户端上传的参数进行聚合评估，结果作为全局参数返回到各个客户端进行本地模型的更新，直至达到训练需求或模型收敛为止；其次根据测试数据对分布式训练完成的模型进行验证测试与评估，实现数据的精准预测。本发明在共享时不影响数据的使用，同时保护各参与方的隐私信息，能解决电力数据的数据融合及共享安全问题。

公开(公告)号：CN116614273B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202310585446.4

申请日：2023-05-23

申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司

发明人： 王翀 ,  高莉莎 ,  刘梅招 ,  许梦晗 ,  刘凯 ,  戴然

IPC分类号： H04L9/40 ,  H04L9/08 ,  H04L67/104 ,  G06N3/044 ,  G06N3/098 ,  G06N3/048

摘要： 本发明提出一种基于CP‑ABE的对等网络中联邦学习数据共享模型及其构建方法，该模型包括参与方、访问控制模块和联邦学习模块；该方法包括：1）创建访问控制树，基于属性加密技术，采用结合随机多项式的门限访问策略筛选参与方；2）参与方使用私钥和解密公式解密密文，取得含有初始训练任务及训练参数的明文，参与方加入循环队列，构建对等网络；3）在对等网络结构下，组建参与方组成的循环队列，确定联邦学习中训练参数的传递方向，构建联邦学习训练架构；4）启动联合训练，在对等网络中采用参数传递运算评测方式进行模型及参数更新，使模型达到收敛标准；5）设置最佳模型参数，预测测试数据，观测预测精度及评估指标，评估共享模型的性能。