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公开(公告)号：CN114124732B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202111433934.0
申请日：2021-11-29
申请人： 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H04L41/142 , H04L67/10
摘要： 本发明公开了一种面向云的带内计算部署方法、装置和系统。所述方法通过不断地收集当前云数据中心的网络拥塞信息，为当前集群内的交互的计算任务选择恰当的可编程交换机来完成数据聚合。本发明的带内计算系统利用了可编程交换机本身的计算能力，为来自不同任务产生的数据分配相应的缓存并将对应的简单计算，随后将计算后的结果转发至目的节点，以此节省带宽资源从而达到加速云数据中心任务的执行。
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公开(公告)号：CN114090218A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111437730.4
申请日：2021-11-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京大学
摘要： 本发明公开了一种边缘计算环境下动态任务复制方法、设备和系统。方法包括：以边缘环境下作业的总完成时间与理想最优复制决策下的作业完成总时延之差regret最小为目标建立优化问题；利用基于多臂赌博机的任务复制决策算法对优化问题进行求解，包括：在第一个时隙开始时，根据任务的任务类型和输入数据的大小来估计任务计算量wt；对每一个任务t，计算将任务t从边缘集群i复制到边缘集群j的时延的置信下限根据确定所有可用的边缘集群，从中选择rt个较小的可用边缘集群作为目标边缘集群，将任务复制到所有目标边缘集群上进行执行。本发明首次将基于多臂赌博机的算法应用于边缘计算系统的任务复制问题，方法具有优秀的时延性能和服务可靠性。
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公开(公告)号：CN111459505A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010439585.2
申请日：2020-05-22
申请人： 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种边缘计算环境下多版本推断模型部署方法、装置和系统。所述方法通过不断地根据在线到达的用户推断请求数量、当前各边缘计算节点中待处理推断请求的队列以及当前时隙多版本推断模型实例部署的反馈，来不断调整更新下一时隙各边缘计算节点上的推断模型实例部署策略。本发明的推断类模型部署系统和部署方法能够在无法准确获知未来用户实际推断请求数量时，通过结合每次部署后刻推断类模型部署的效果反馈，为各边缘节点进行周期性地多版本模型实例数目调整，达到在边缘环境中最大化用户推断精度的效果。
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公开(公告)号：CN118193030A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410406548.X
申请日：2024-04-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京大学
IPC分类号： G06F8/658
摘要： 本发明公开了一种操作系统程序同步方法、装置、电子设备和存储介质，涉及自适应同步技术领域。该操作系统程序同步方法包括：获取设备适配程序源代码、历史接口文档和当前接口文档；对比历史接口文档和当前接口文档以得到配对结果中设备适配程序源代码的接口信息更新变化部分；基于接口信息更新变化部分，在设备适配程序源代码中对接口信息更新变化部分对应的接口信息进行自动更新同步。可解决操作系统版本更新需要手动更新硬件适配程序的问题，实现自动分析和定位旧版本设备适配程序源代码中待更新点，以及对待更新点进行自动化同步更新，提升设备适配程序源代码更新效率，降低同步更新的成本。
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公开(公告)号：CN111459505B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202010439585.2
申请日：2020-05-22
申请人： 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种边缘计算环境下多版本推断模型部署方法、装置和系统。所述方法通过不断地根据在线到达的用户推断请求数量、当前各边缘计算节点中待处理推断请求的队列以及当前时隙多版本推断模型实例部署的反馈，来不断调整更新下一时隙各边缘计算节点上的推断模型实例部署策略。本发明的推断类模型部署系统和部署方法能够在无法准确获知未来用户实际推断请求数量时，通过结合每次部署后刻推断类模型部署的效果反馈，为各边缘节点进行周期性地多版本模型实例数目调整，达到在边缘环境中最大化用户推断精度的效果。
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公开(公告)号：CN113364626B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110639353.6
申请日：2021-06-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京大学
IPC分类号： H04L41/142 , H04L41/0896 , H04L67/51
摘要： 本发明公开了面向边缘环境的视频分析应用的服务放置与带宽分配方法，其包括如下步骤：B1)收集当前时隙的边缘环境系统状态信息；B2)基于当前的边缘环境系统状态信息，利用两层迭代算法计算服务放置决策和带宽分配决策；B3)执行服务放置决策和带宽分配决策；B4)根据决策结果计算各用户的服务迁移代价，并计算并更新队列长度，以作为下一时隙的其中一个边缘环境系统状态信息。本发明针对边缘计算系统中的视频分析应用，提出了在线两层迭代的服务放置和带宽分配方法，高效使用边缘节点有限的计算资源和带宽资源，有效权衡了服务迁移代价和用户体验。
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公开(公告)号：CN113364626A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110639353.6
申请日：2021-06-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京大学
摘要： 本发明公开了面向边缘环境的视频分析应用的服务放置与带宽分配方法，其包括如下步骤：B1)收集当前时隙的边缘环境系统状态信息；B2)基于当前的边缘环境系统状态信息，利用两层迭代算法计算服务放置决策和带宽分配决策；B3)执行服务放置决策和带宽分配决策；B4)根据决策结果计算各用户的服务迁移代价，并计算并更新队列长度，以作为下一时隙的其中一个边缘环境系统状态信息。本发明针对边缘计算系统中的视频分析应用，提出了在线两层迭代的服务放置和带宽分配方法，高效使用边缘节点有限的计算资源和带宽资源，有效权衡了服务迁移代价和用户体验。
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公开(公告)号：CN114124732A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111433934.0
申请日：2021-11-29
申请人： 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H04L41/142 , H04L67/10
摘要： 本发明公开了一种面向云的带内计算部署方法、装置和系统。所述方法通过不断地收集当前云数据中心的网络拥塞信息，为当前集群内的交互的计算任务选择恰当的可编程交换机来完成数据聚合。本发明的带内计算系统利用了可编程交换机本身的计算能力，为来自不同任务产生的数据分配相应的缓存并将对应的简单计算，随后将计算后的结果转发至目的节点，以此节省带宽资源从而达到加速云数据中心任务的执行。
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公开(公告)号：CN118200046B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410592013.6
申请日：2024-05-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
发明人： 缪巍巍 , 夏元轶 , 张瑞 , 赵新建 , 曾锃 , 张明轩 , 滕昌志 , 李世豪 , 张震 , 余益团 , 洪涛 , 肖茂然 , 何沐昕 , 殷俊杰 , 李千目 , 孟顺梅 , 徐丹宇 , 李小超
摘要： 本发明公开了一种电力物联网设备流量安全检测方法、装置及设备。该方法应用于云端，包括：获取关联物联网边缘设备基于电力物联网原始流量确定的初步分类结果；初步分类结果是通过部署在关联物联网边缘设备的预训练的轻量化模型，对电力物联网原始流量进行类型识别后得到的；基于云端预训练的威胁流量检测模型对初步分类结果进行分类，确定中间分类结果并输入至预设支持向量机进行流量威胁预测，得到潜在威胁检测结果。通过关联物联网边缘设备部署的轻量化模型进行预分类，使得云端对数量较少的初步分类结果识别潜在威胁检测结果，通过云边协同合作，实现了电力物联网边缘设备的威胁流量的识别，减轻了处理负担，提升了识别的准确率。
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公开(公告)号：CN114090239B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111285553.2
申请日：2021-11-01
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种基于模型的强化学习的边缘资源调度方法和装置，通过边缘服务器收集边缘节点的负载信息、资源信息、用户请求信息的历史数据，根据历史数据通过监督学习构建边缘环境模型；基于边缘环境模型实现强化学习边缘节点资源调度，把用户的请求分配到合适的边缘节点上。本发明提供的一种基于模型的强化学习的边缘资源调度方法和装置，针对边缘计算资源调度的场景，处理动态的资源负载请求，同时具有较高的样本利用率，和较高的实用性。
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