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公开(公告)号：CN118200046B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410592013.6
申请日：2024-05-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
发明人： 缪巍巍 , 夏元轶 , 张瑞 , 赵新建 , 曾锃 , 张明轩 , 滕昌志 , 李世豪 , 张震 , 余益团 , 洪涛 , 肖茂然 , 何沐昕 , 殷俊杰 , 李千目 , 孟顺梅 , 徐丹宇 , 李小超
摘要： 本发明公开了一种电力物联网设备流量安全检测方法、装置及设备。该方法应用于云端，包括：获取关联物联网边缘设备基于电力物联网原始流量确定的初步分类结果；初步分类结果是通过部署在关联物联网边缘设备的预训练的轻量化模型，对电力物联网原始流量进行类型识别后得到的；基于云端预训练的威胁流量检测模型对初步分类结果进行分类，确定中间分类结果并输入至预设支持向量机进行流量威胁预测，得到潜在威胁检测结果。通过关联物联网边缘设备部署的轻量化模型进行预分类，使得云端对数量较少的初步分类结果识别潜在威胁检测结果，通过云边协同合作，实现了电力物联网边缘设备的威胁流量的识别，减轻了处理负担，提升了识别的准确率。
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公开(公告)号：CN118200046A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410592013.6
申请日：2024-05-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
发明人： 缪巍巍 , 夏元轶 , 张瑞 , 赵新建 , 曾锃 , 张明轩 , 滕昌志 , 李世豪 , 张震 , 余益团 , 洪涛 , 肖茂然 , 何沐昕 , 殷俊杰 , 李千目 , 孟顺梅 , 徐丹宇 , 李小超
摘要： 本发明公开了一种电力物联网设备流量安全检测方法、装置及设备。该方法应用于云端，包括：获取关联物联网边缘设备基于电力物联网原始流量确定的初步分类结果；初步分类结果是通过部署在关联物联网边缘设备的预训练的轻量化模型，对电力物联网原始流量进行类型识别后得到的；基于云端预训练的威胁流量检测模型对初步分类结果进行分类，确定中间分类结果并输入至预设支持向量机进行流量威胁预测，得到潜在威胁检测结果。通过关联物联网边缘设备部署的轻量化模型进行预分类，使得云端对数量较少的初步分类结果识别潜在威胁检测结果，通过云边协同合作，实现了电力物联网边缘设备的威胁流量的识别，减轻了处理负担，提升了识别的准确率。
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公开(公告)号：CN116886220A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310871897.4
申请日：2023-07-14
IPC分类号： H04B17/345 , G06N3/049 , H04B17/309 , H04B17/336
摘要： 本发明公开了一种无线通信干扰识别方法、装置、设备及存储介质。获取无线通信系统对应的目标输入数据，其中，无线通信系统对应于目标变电站，目标输入数据包括目标干扰功率数据、目标信号质量数据和目标距离数据，目标干扰功率数据包括预设设备的接收信号频域干扰功率，目标信号质量数据包括预设终端的空口信号质量，目标距离数据包括预设设备与预设终端之间的距离；将目标输入数据输入至预设脉冲神经网络模型进行处理；根据预设脉冲神经网络模型的输出，确定无线通信系统的干扰识别结果。综合考虑能够表征干扰的多个数据，有效解决了现有的无线通信干扰识别方法，存在干扰识别准确率低的问题，取到了提高干扰识别准确率的有益效果。
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公开(公告)号：CN118246520A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410223337.2
申请日：2024-02-28
申请人： 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06N3/098 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/23 , H02J3/00
摘要： 本发明提供一种面向电力负荷预测的联邦学习方法、装置、设备及介质，涉及人工智能领域。该方法包括：基于用电模式将多个电站客户端划分成多个协作训练域；基于时域卷积网络构建负荷预测模型并下发到各协作训练域的电站客户端；在每个电站客户端分别使用各自的训练样本对负荷预测模型进行训练得到个性化层参数和通用层参数；对属于相同协作训练域的各电站客户端对应的个性化层参数进行边缘聚合以更新个性化层；先对属于相同协作训练域的各电站客户端对应的通用层参数进行边缘聚合，再对各个协作训练域边缘聚合后的通用层参数进行域间全局聚合以更新通用层。本发明的方案能够减少时延，模型能够更快收敛，提高联邦学习在资源异构场景下的性能。
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公开(公告)号：CN117117849A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311081650.9
申请日：2023-08-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种光伏功率预测方法、装置、设备及存储介质。根据所述第一历史实际光伏功率和第一历史辐照数据获得第二历史实际光伏功率及第二历史辐照数据；分别保留与所述第二历史实际光伏功率对应的第二历史温度数据、第二历史云量数据和第二历史湿度数据；根据第二历史辐照数据及第二历史温度数据确定初始历史光伏预测功率；将上述所有保留的数据及初始历史光伏预测功率训练设定神经网络模型；获取辐照预测数据及温度预测数据，并确定初始光伏预测功率；将初始光伏预测功率输入至训练后的设定神经网络模型中进行误差修正，获得目标光伏预测功率。本发明可以提高光伏功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN112214298B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202011062010.X
申请日：2020-09-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于声纹识别的动态优先级调度方法及系统，方法包括：为每个调度员设置一个唯一的身份代码，将其与使用的调度台绑定，并将该调度台的优先级设置为调度员的优先级，当高级别调度员使用低级别调度台进行调度时，可以向调度服务器发出调整优先级的请求；调度服务器收到请求后，向调度台发出一段参考语音；用户收到参考语音后，重复该段语音，发送给调度服务器；调度服务器对收到的测试语音进行声纹识别，确定其身份，调度员还需回答一个隐私问题，只有在声纹识别通过和回答的问题正确，才能通过身份认证，调整优先级。本发明可以实现优先级动态调整，且安全性高、使用方便。
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公开(公告)号：CN112214298A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011062010.X
申请日：2020-09-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于声纹识别的动态优先级调度方法及系统，方法包括：为每个调度员设置一个唯一的身份代码，将其与使用的调度台绑定，并将该调度台的优先级设置为调度员的优先级，当高级别调度员使用低级别调度台进行调度时，可以向调度服务器发出调整优先级的请求；调度服务器收到请求后，向调度台发出一段参考语音；用户收到参考语音后，重复该段语音，发送给调度服务器；调度服务器对收到的测试语音进行声纹识别，确定其身份，调度员还需回答一个隐私问题，只有在声纹识别通过和回答的问题正确，才能通过身份认证，调整优先级。本发明可以实现优先级动态调整，且安全性高、使用方便。
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公开(公告)号：CN117290720A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311022799.X
申请日：2023-08-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06Q50/06 , G06N20/00
摘要： 本发明提供一种面向电力终端的个性化联邦多任务学习方法及相关设备，包括：根据K个相似的机器学习任务，将全局多任务模型划分为一个用于提取共同数据特征的基础模块和K个用于输出预测结果的特定任务模块；对于每个机器学习任务建立对应的逻辑簇，用于聚合和存储全局多任务模型，并将全局多任务模型和每个机器学习任务下发至所有电力终端进行联邦训练，以获得特定任务模块的更新梯度值；将对应的更新梯度值上传至边缘服务器，调度已逻辑簇执行全局聚合操作，以获得全局模块；将全局模块与基础模块进行组合，以获得更新的全局多任务模型。本发明提出一种基于逻辑簇的个性化联邦多任务学习框架，解决了电力物联网场景中多服务下的协作问题。
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公开(公告)号：CN116886215A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310865413.5
申请日：2023-07-14
IPC分类号： H04B17/309 , H04W24/08
摘要： 本发明公开了一种底噪功率的估计方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取拟占用频段，对拟占用频段进行信号采集；将采集的拟占用频段信号划分为时域信号与频域信号，对时域信号与频域信号进行底噪电平估计，得到时域底噪信息和频域底噪信息；根据时域底噪信息和频域底噪信息确定拟占用频段的底噪功率。本发明提供的底噪功率的估计方法，通过从时域和频域两方面对底噪进行综合估计，可以准确评估拟占用频段的底噪功率，为下一步判断是否存在干扰提供了有力依据。
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公开(公告)号：CN112258026A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011129592.9
申请日：2020-10-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于视频身份识别的动态定位调度方法和系统，方法包括：(1)通过视频监控设备采集现场视频流；(2)当工作人员首次进入现场时，采集外观图像作为该工作人员的标准特征模板；(3)获取视频流信息切片形成若干图像帧，将图像帧和标准特征模板分别输入身份识别模型的两个输入端，得到工作人员的身份识别结果；(4)根据识别到的对应工作人员，将对应工作人员映射到全局地图上，获取离工作人员最近的调度台，建立人员‑调度台对应关系表，实现所有工作人员的定位；(5)当需要呼叫工作人员时，查找人员‑调度台对应关系表，得到工作人员对应的调度台，并自动转发呼叫至该调度台。本发明可实现动态定位和高效准确的调度呼叫。
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