一种面向智能声纹识别系统的后门安全性评估方法

    公开(公告)号:CN116488942B

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310726024.4

    申请日:2023-06-19

    IPC分类号: H04L9/40 G10L17/18

    摘要: 本发明公开了声纹识别领域的一种面向智能声纹识别系统的后门安全性评估方法,包括:根据原始音频集,训练生成隐形触发器模型#imgabs0#和注入后门的声纹识别模型#imgabs1#;将良性测试样本以及带有隐形触发器的测试样本分别输入注入后门的声纹识别模型#imgabs2#,进行精度测试和后门攻击;其中,带有隐形触发器的测试样本为良性测试样本输入隐形触发器模型#imgabs3#获得的样本;根据精度测试和后门攻击的结果对智能声纹识别系统的音频模型进行安全性评估。本发明采用特定的后门攻击方法模拟攻击,进而有效评估音频模型的安全性问题,从而能够在实际使用中发现现有智能声纹识别系统的音频模型的弱点,进一步提升基于深度神经网络的声纹识别系统的安全性和鲁棒性。

    一种用于语音识别系统的后门安全性评估方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN117955747B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410349047.2

    申请日:2024-03-26

    发明人: 唐瑀 徐小龙

    IPC分类号: H04L9/40 G10L15/08

    摘要: 本发明公开了一种用于语音识别系统的后门安全性评估方法、装置及介质,属于人工智能技术领域。方法包括:根据已有训练好的语音合成模型计算得到优化损失函数,优化生成宿主样本及其语音风格参数,并组成宿主样本集;将触发器注入所述宿主样本集中,组合生成中毒样本集,并与原始训练样本集组合生成混合训练样本集;将已有干净语音训练模型在混合训练样本集中进行标准化训练,生成受害者模型;将干净测试样本以及带有隐形触发器的测试样本分别输入到受害者模型;根据精度测试及后门攻击的结果对受害者模型进行安全性评估。本发明通过语音合成、反向梯度优化及设定目标损失函数的方式,保证了后门攻击下良性训练样本的易获取及标签干净。

    一种面向智能声纹识别系统的后门安全性评估方法

    公开(公告)号:CN116488942A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310726024.4

    申请日:2023-06-19

    IPC分类号: H04L9/40 G10L17/18

    摘要: 本发明公开了声纹识别领域的一种面向智能声纹识别系统的后门安全性评估方法,包括:根据原始音频集,训练生成隐形触发器模型和注入后门的声纹识别模型;将良性测试样本以及带有隐形触发器的测试样本分别输入注入后门的声纹识别模型,进行精度测试和后门攻击;其中,带有隐形触发器的测试样本为良性测试样本输入隐形触发器模型获得的样本;根据精度测试和后门攻击的结果对智能声纹识别系统的音频模型进行安全性评估。本发明采用特定的后门攻击方法模拟攻击,进而有效评估音频模型的安全性问题,从而能够在实际使用中发现现有智能声纹识别系统的音频模型的弱点,进一步提升基于深度神经网络的声纹识别系统的安全性和鲁棒性。

    一种基于无线局域网的室内定位方法

    公开(公告)号:CN103888979A

    公开(公告)日:2014-06-25

    申请号:CN201410097079.4

    申请日:2014-03-17

    IPC分类号: H04W24/02 H04W64/00 H04W84/12

    摘要: 本发明公开了一种基于无线局域网的室内定位方法,属于无线网络技术和模式识别技术交叉的技术领域。本发明方法根据信号方差随着信号强度的增强而降低的规律,对现有基于局域网的指纹定位方法进行了改进,在进行指纹距离的计算时,根据测试位置对于各无线信号源的接收信号强度方差估算值,对不同信号源的接收信号强度对指纹距离计算结果的影响进行相应地修正。本发明方法可有效减少由于多径效应和非视距因素所导致的错误信号强度值的影响,提高室内定位的精度和准确度,且比现有方法具有更高的健壮性和更高的稳定性。

    一种用于语音识别系统的后门安全性评估方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN117955747A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410349047.2

    申请日:2024-03-26

    发明人: 唐瑀 徐小龙

    IPC分类号: H04L9/40 G10L15/08

    摘要: 本发明公开了一种用于语音识别系统的后门安全性评估方法、装置及介质,属于人工智能技术领域。方法包括:根据已有训练好的语音合成模型计算得到优化损失函数,优化生成宿主样本及其语音风格参数,并组成宿主样本集;将触发器注入所述宿主样本集中,组合生成中毒样本集,并与原始训练样本集组合生成混合训练样本集;将已有干净语音训练模型在混合训练样本集中进行标准化训练,生成受害者模型;将干净测试样本以及带有隐形触发器的测试样本分别输入到受害者模型;根据精度测试及后门攻击的结果对受害者模型进行安全性评估。本发明通过语音合成、反向梯度优化及设定目标损失函数的方式,保证了后门攻击下良性训练样本的易获取及标签干净。

    一种基于无线局域网的室内定位方法

    公开(公告)号:CN103888979B

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201410097079.4

    申请日:2014-03-17

    IPC分类号: H04W24/02 H04W64/00 H04W84/12

    摘要: 本发明公开了一种基于无线局域网的室内定位方法,属于无线网络技术和模式识别技术交叉的技术领域。本发明方法根据信号方差随着信号强度的增强而降低的规律,对现有基于局域网的指纹定位方法进行了改进,在进行指纹距离的计算时,根据测试位置对于各无线信号源的接收信号强度方差估算值,对不同信号源的接收信号强度对指纹距离计算结果的影响进行相应地修正。本发明方法可有效减少由于多径效应和非视距因素所导致的错误信号强度值的影响,提高室内定位的精度和准确度,且比现有方法具有更高的健壮性和更高的稳定性。

    智能机柜系统及机柜管理系统

    公开(公告)号:CN216083458U

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202122527941.9

    申请日:2021-10-20

    IPC分类号: G05B19/042

    摘要: 本实用新型公开了一种智能机柜系统及机柜管理系统,包括状态监测单元、漏水检测单元、振动监测单元、门锁控制单元、状态显示单元以及机柜控制单元;所述状态监测单元的信号输出端分别与状态显示单元以及机柜控制单元的信号输入端连接;所述漏水检测单元以及振动监测单元的信号输出端分别与机柜控制单元的信号输入端连接;所述门锁控制单元的信号输入端与机柜控制单元的信号输出端连接,所述机柜控制单元的信号输出端输出门锁控制信号,所述门锁控制单元根据输入的门锁控制信号控制机柜的开与关。本实用新型能够实现对机柜的实时全面监测,加强了对机柜的开锁认证,保证了机柜的稳定安全运行。