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公开(公告)号：CN112100920A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010969759.6
申请日：2020-09-15
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及三相电压计算领域，本发明公开一种配电网三相电压的确定方法、装置、设备及存储介质，该配电网三相电压计算方法，包括以下步骤：S1：获取被测配电网的被测状态参数，被测状态参数包括配电网中全部节点的分布式电源出力水平及负荷水平；S2：将被测状态参数输入到预先训练完成的三相电压计算模型中，得到输出的被测配电网各节点的三相电压幅值，三相电压计算模型基于极限学习机模型训练得到。本发明实基于极限学习机模型训练三相电压计算模型，解决了三相潮流计算有功无功难解耦导致的效率低下问题，为配电网三相电压计算提供更快的计算方法。
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公开(公告)号：CN113188239A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110502173.3
申请日：2021-05-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于深度置信网络的空调负荷集群建模方法，属于电力系统自动化领域；本发明针对空调负荷的集群响应特性刻画，提出了一种基于深度置信网络的空调负荷集群响应特性建模方法，首先针对单台空调的热力学特性进行建模，建立二阶等效热参数模型；再基于此，采用蒙特卡洛模拟的方法，得到不同温度设定值变化条件下的功率变化值，建立训练样本；进一步，利用深度置信网络训练得到空调负荷集群的聚合响应特性(已知空调温度设定值变化条件下的功率变化量)，从而指导电力公司开展需求侧管理项目。
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公开(公告)号：CN113036772A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110511579.8
申请日：2021-05-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学
IPC: H02J3/12
Abstract: 本发明公开一种基于深度强化学习的配电网拓扑电压调节方法，属于配网电压调节技术领域；调节方法包括：采集配电网历史运行数据作为深度强化学习模型的学习样本数据、根据深度强化学习对于基于拓扑的配电网调压问题进行建模、输入当前状态，基于深度强化学习中的Q值网络，根据动作策略从配电网当前闭合支路中选择一条支路断开、根据潮流计算结果计算奖励，并得到下一状态，将当前状态、动作、奖励以及下一状态保存以供Q值网络的训练、深度强化学习智能体根据记忆池中的数据进行Q值网络的参数更新，直到得到学习终止条件；缓解了传统配网调压资源逐渐满足不确定性电网调压需求的问题，节省外部调节设备的建设成本，保证电网安全经济运行。
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公开(公告)号：CN114447942B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202210117679.7
申请日：2022-02-08
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明公开一种主动配电网负荷侧多元调压方法、设备及存储介质，该方法包括步骤：(1)数据准备，包括可再生能源的预测数据、灵活性资源基本特性、配电网系统的基本参数相关信息；(2)对接入众多灵活性资源的主动配电网结构进行分析，研究内部资源参与配电网运行的方式；(3)考虑配电网系统潮流约束以及配网内部各节点运行约束，以系统网损与电压偏移量最小为目标建立配电网调压数学模型；(4)基于强化学习的思想，将调压任务转化为马尔科夫决策过程，建立主动配电网调压的马尔科夫模型。本发明综合考虑了分布式电源、柔性负荷、SVC等配电网灵活性资源的特性，避免了复杂物理建模的同时协调配网内部众多资源参与配网的运行。
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公开(公告)号：CN113036772B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110511579.8
申请日：2021-05-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学
IPC: H02J3/12
Abstract: 本发明公开一种基于深度强化学习的配电网拓扑电压调节方法，属于配网电压调节技术领域；调节方法包括：采集配电网历史运行数据作为深度强化学习模型的学习样本数据、根据深度强化学习对于基于拓扑的配电网调压问题进行建模、输入当前状态，基于深度强化学习中的Q值网络，根据动作策略从配电网当前闭合支路中选择一条支路断开、根据潮流计算结果计算奖励，并得到下一状态，将当前状态、动作、奖励以及下一状态保存以供Q值网络的训练、深度强化学习智能体根据记忆池中的数据进行Q值网络的参数更新，直到得到学习终止条件；缓解了传统配网调压资源逐渐满足不确定性电网调压需求的问题，节省外部调节设备的建设成本，保证电网安全经济运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113188239B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110502173.3
申请日：2021-05-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于深度置信网络的空调负荷集群建模方法，属于电力系统自动化领域；本发明针对空调负荷的集群响应特性刻画，提出了一种基于深度置信网络的空调负荷集群响应特性建模方法，首先针对单台空调的热力学特性进行建模，建立二阶等效热参数模型；再基于此，采用蒙特卡洛模拟的方法，得到不同温度设定值变化条件下的功率变化值，建立训练样本；进一步，利用深度置信网络训练得到空调负荷集群的聚合响应特性(已知空调温度设定值变化条件下的功率变化量)，从而指导电力公司开展需求侧管理项目。
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公开(公告)号：CN114447942A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210117679.7
申请日：2022-02-08
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明公开一种主动配电网负荷侧多元调压方法、设备及存储介质，该方法包括步骤：(1)数据准备，包括可再生能源的预测数据、灵活性资源基本特性、配电网系统的基本参数相关信息；(2)对接入众多灵活性资源的主动配电网结构进行分析，研究内部资源参与配电网运行的方式；(3)考虑配电网系统潮流约束以及配网内部各节点运行约束，以系统网损与电压偏移量最小为目标建立配电网调压数学模型；(4)基于强化学习的思想，将调压任务转化为马尔科夫决策过程，建立主动配电网调压的马尔科夫模型。本发明综合考虑了分布式电源、柔性负荷、SVC等配电网灵活性资源的特性，避免了复杂物理建模的同时协调配网内部众多资源参与配网的运行。
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公开(公告)号：CN114676731B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210333692.6
申请日：2022-03-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种储能资源灵活性分析方法、设备及存储介质，涉及储能资源灵活性技术领域，解决了现有的储能技术对于不同功率的电力时的效果不够好，从而导致储能的利用率不够高的技术问题；具体包括利用不同特性的储能单元来提供电网提供能量支持，维持电网的供需平衡，并基于一种直观的图形化方法来解释储能群灵活性，来满足不同的需求的情况。根据储能在最大功率下的运行时间来调用储能，满足电网的功率要求，包括以下步骤，电网每小时发送一个信号，供应商根据运行时间从大到小排序，调用储能，来满足供需平衡要求。
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公开(公告)号：CN117239753A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311187454.X
申请日：2023-09-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种风电容量可信度计算方法及系统，涉及电力技术领域。该风电容量可信度计算方法，包括：获取电网基本数据；根据风电容量数据生成风电机组出力分布，进行采样获得风电机组出力数据；建立机组组合调度模型，求解系统内各电源机组在调度周期内的出力；根据各机组出力分布，生成系统负荷和功率分布，计算系统的失负荷概率，获得平均失负荷概率，记录此时的失负荷概率为参考值；去掉待评估风电机组容量，通过二分法加入完美机组容量，直到计算得到的失负荷概率与参考值相等，计算风电容量可信度。本申请能够准确计算风电容量可信度，使风电能够参与传统的电力规划分析与计算，解决新能源高渗透率情况下风电规划的问题。
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公开(公告)号：CN116681321A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310394070.9
申请日：2023-04-13
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开一种考虑行业电力碳排放的等级评估方法、系统及设备，属于电力技术领域；一种考虑行业电力碳排放的等级评估方法包括：构建行业电力碳排放等级评估指标体系；将电力碳排放等级有地到高分为五个等级；引入物元可拓法对电力碳排放进行综合评价，并计算评估指标和等级之间的关联度；基于熵权法确定指标权重，并根据评估指标和等级之间的关联度来计算综合关联度，确定电力碳排放等级；从而能准确且全面的反映各行业电力碳排放的情况。
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