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公开(公告)号：CN118381020B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410813858.3
申请日：2024-06-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 考虑电氢协同传输的综合能源站多阶段规划方法及系统，包括：采集综合能源站运行参数；建立综合能源站多阶段扩展模型、输电线路多阶段扩展模型和输氢管道多阶段扩展模型，对综合能源站进行各阶段的电负荷平衡、冷热负荷平衡以及氢负荷平衡；基于电负荷平衡、冷热负荷平衡以及氢负荷平衡对输氢管道多阶段扩展模型和综合能源站多阶段扩展模型更新；基于输电线路多阶段扩展模型、更新的综合能源站多阶段扩展模型和更新的输氢管道多阶段扩展模型，以综合能源站所有阶段总成本最小为优化目标，确定各阶段下综合能源站内发电设备及储能设备的新增容量、输电线路以及输氢管道的新增数量。解决高比例新能源接入的弃风弃光问题，提升综合能源站运行可靠性。
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公开(公告)号：CN118826125A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410819749.2
申请日：2024-06-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种确定能源站调度策略的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据能源站中光伏出力特征服从的概率分布，生成多个样本路径；针对每个所述样本路径，利用所述能源站的充电桩充放电模型和储能充放电模型，确定当前样本路径下所述未来预设时间段内的系统状态向量；针对每个所述样本路径，利用所述系统状态向量确定当前样本路径下的每个备选调度策略的鲁棒性能，并根据所述鲁棒性能确定所述能源站在所述未来预设时间段内的调度策略。本发明实施例的技术方案，实现了在不确定光伏出力的场景下优化能源站调度策略性能，提高综合能源站调度策略的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113188239A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110502173.3
申请日：2021-05-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于深度置信网络的空调负荷集群建模方法，属于电力系统自动化领域；本发明针对空调负荷的集群响应特性刻画，提出了一种基于深度置信网络的空调负荷集群响应特性建模方法，首先针对单台空调的热力学特性进行建模，建立二阶等效热参数模型；再基于此，采用蒙特卡洛模拟的方法，得到不同温度设定值变化条件下的功率变化值，建立训练样本；进一步，利用深度置信网络训练得到空调负荷集群的聚合响应特性(已知空调温度设定值变化条件下的功率变化量)，从而指导电力公司开展需求侧管理项目。
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公开(公告)号：CN118381020A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410813858.3
申请日：2024-06-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 考虑电氢协同传输的综合能源站多阶段规划方法及系统，包括：采集综合能源站运行参数；建立综合能源站多阶段扩展模型、输电线路多阶段扩展模型和输氢管道多阶段扩展模型，对综合能源站进行各阶段的电负荷平衡、冷热负荷平衡以及氢负荷平衡；基于电负荷平衡、冷热负荷平衡以及氢负荷平衡对输氢管道多阶段扩展模型和综合能源站多阶段扩展模型更新；基于输电线路多阶段扩展模型、更新的综合能源站多阶段扩展模型和更新的输氢管道多阶段扩展模型，以综合能源站所有阶段总成本最小为优化目标，确定各阶段下综合能源站内发电设备及储能设备的新增容量、输电线路以及输氢管道的新增数量。解决高比例新能源接入的弃风弃光问题，提升综合能源站运行可靠性。
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公开(公告)号：CN118333298A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410318417.6
申请日：2024-03-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学
Abstract: 本发明一种氢‑光储充综合能源站运行调度方案的生成方法，属于能源站运行调度方案生成技术领域。包括以下步骤，设置氢‑光储充综合能源站的运行参数，并根据运行参数建立氢‑光储充综合能源站的运行调度模型，最终采用改进的灰狼优化算法对所述氢‑光储充综合能源站运行调度模型进行迭代求解，得到当前狼群中具有最大捕食效益的个体位置并输出作为氢‑光储充综合能源站的最优运行调度方案。本发明考虑到了能源站多种能源之间的关联关系和运行过程中的不确定因素，建立了全新的运行调度模型；考虑到了氢‑光储充综合能源站多种能源之间的关联关系，也考虑到了氢‑光储充综合能源站运行过程中的不确定因素，应用在优化求解算法中时效果更好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109345151A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811434402.7
申请日：2018-11-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向电力信息物理系统的变电站综合风险评估方法，包括变电站通信网络拓扑分析、变电站数据传输路径分析、变电站通信网络攻击图构建和变电站节点综合风险评估四个过程。本发明在变电站电力信息物理系统环境下，建立攻击图，针对不同的入侵路径，分析变电站信息网络遭受攻击的可能性，从而能够对变电站信息物理网络中的数据传输路径的风险进行评估。
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公开(公告)号：CN118333298B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410318417.6
申请日：2024-03-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学
Abstract: 本发明一种氢‑光储充综合能源站运行调度方案的生成方法，属于能源站运行调度方案生成技术领域。包括以下步骤，设置氢‑光储充综合能源站的运行参数，并根据运行参数建立氢‑光储充综合能源站的运行调度模型，最终采用改进的灰狼优化算法对所述氢‑光储充综合能源站运行调度模型进行迭代求解，得到当前狼群中具有最大捕食效益的个体位置并输出作为氢‑光储充综合能源站的最优运行调度方案。本发明考虑到了能源站多种能源之间的关联关系和运行过程中的不确定因素，建立了全新的运行调度模型；考虑到了氢‑光储充综合能源站多种能源之间的关联关系，也考虑到了氢‑光储充综合能源站运行过程中的不确定因素，应用在优化求解算法中时效果更好。
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公开(公告)号：CN113188239B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110502173.3
申请日：2021-05-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于深度置信网络的空调负荷集群建模方法，属于电力系统自动化领域；本发明针对空调负荷的集群响应特性刻画，提出了一种基于深度置信网络的空调负荷集群响应特性建模方法，首先针对单台空调的热力学特性进行建模，建立二阶等效热参数模型；再基于此，采用蒙特卡洛模拟的方法，得到不同温度设定值变化条件下的功率变化值，建立训练样本；进一步，利用深度置信网络训练得到空调负荷集群的聚合响应特性(已知空调温度设定值变化条件下的功率变化量)，从而指导电力公司开展需求侧管理项目。
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公开(公告)号：CN114398807B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202111463451.5
申请日：2021-12-02
Applicant: 清华大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F30/23 , G06F17/12 , G06F113/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于潮流计算的气体管道泄漏检测方法，通过建立管道的动态水力模拟的FDTD模型，结合管道状态量的实测序列和根据该模型计算出来的管道状态量估计序列，分析判断管道的泄漏情况。具体是将待检测管道的状态量实测序列作为模型的初始边界条件输入模型计算，输出对应的估计序列，再将估计序列与对应的实测序列进行比较，当估计序列与实测序列匹配度较低时，则判断管道发生了泄漏。本发明的方法是在FDTD模型与管道泄漏特性的基础上建立基于潮流计算的泄漏检测模型，适用于天然气长输管道的泄漏检测。
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公开(公告)号：CN117979370A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410390007.2
申请日：2024-04-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 一种电力异构网络资源动态切片优化方法及系统，所述方法包括以下步骤：对所述电力异构网络提供的网络服务进行分析，将每一个所述网络服务与实现该网络服务的业务类型、虚拟网络功能、网络切片进行关联，以实现所述电力异构网络的超图模型的构建；为所述超图模型的节点和边添加属性信息，并实现逐层关联，基于关联结果和属性信息获得所述超图模型的约束条件；构造所述超图模型的目标函数，基于拉格朗日对偶分解算法计算所述目标函数的最优解。本发明解决了电力异构网络按照不同的业务进行服务功能链的映射、资源和路由联合优化的问题，在资源分配和提高整个系统吞吐量方面，系统资源的利用率等方面具有优越性。
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