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公开(公告)号：CN114865713A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210420440.7
申请日：2022-04-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种考虑可再生能源消纳能力的配电网协调优化方法和系统，所述方法包括：步骤1：分析配电网内不同储能设备的运行特性，建立配电网多类型储能模型，包括地源热泵模型、蝶式斯特林光热模型、高温相变复合储热系统模型、预制舱梯次储能模型和液化空气储能模型；步骤2：考虑配电网运行约束，建立包括多类型储能的配电网运行模型；步骤3：以最大化可再生能源消纳能力为目标建立配电网优化调度模型；步骤4：对步骤1‑3建立的模型进行求解，并根据求解结果对配电网储能进行调度，实现可再生能源消纳能力最大化。本发明可实现系统内可再生能源的有效就地消纳。
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公开(公告)号：CN115223576B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210718808.8
申请日：2022-06-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G10L17/26 , G10L19/02 , G10L21/0216
Abstract: 一种基于MFCC的变压器声纹特征精度可控提取和识别方法，包括：采集声纹信号，并根据变压器声纹特征对声纹信号作降噪和预处理从而得到声纹信号的频谱；根据声纹信号的频谱与预设的中心频率，计算三角滤波器组任意位置频率的权值；根据三角滤波器组任意位置频率的权值，在细分三角滤波器组密度的基础上，进而提取信号特征；利用DCT变换对信号特征进行提取，得到压缩后的变换特征。本发明降低了变压器监测设备安装的难度和危险性，使测量设备和变压器完全电气隔离。提高了变压器声纹特征提取的可靠性，状态评估的准确率，一定程度避免了可能存在的隐患问题。
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公开(公告)号：CN115115188B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210634858.8
申请日：2022-06-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种电力信息物理系统韧性计算方法，其特征在于：构建电力信息物理系统的初始网络架构；构建信息系统与电力系统的节点多状态模型和支路状态模型，生成初始状态下电力信息物理系统的故障元件集合及有效网络；构建信息系统中的故障传播动力学模型；构建故障在电力系统中传播的节点功率平衡模型；构建故障在信息系统和电力系统间传播的病毒感染动力学模型；迭代求解获得故障在电力信息物理系统传播的稳定状态，计算电力信息物理系统的韧性指标。本发明通过综合分析电力系统与信息系统的运行结构差异，模拟故障在两个系统内部以及两个系统之间的传播机理，克服传统电力信息物理系统韧性研究的单一性和适应性问题。
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公开(公告)号：CN112510824A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011282430.9
申请日：2020-11-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明提出一种适用于电网的准实时电压‑电流型馈线自动化实现方法，属于电力网络技术领域。本发明包括以下步骤：步骤1：安装装置；步骤2：选用数据的通信方式协议；步骤3：根据FTU电流型特点进行的故障检测；步骤4：对故障的进行定位与隔离；步骤5：重构隔离故障后的配电网络；本发明在确保故障点精确、快速、安全隔离的同时，大大提高了开关的可靠性，本发明从实用性角度出发，对馈线自动化技术的实用化应用和推广有重要的意义。
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公开(公告)号：CN115223576A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210718808.8
申请日：2022-06-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G10L17/26 , G10L19/02 , G10L21/0216
Abstract: 一种基于MFCC的变压器声纹特征精度可控提取和识别方法，包括：采集声纹信号，并根据变压器声纹特征对声纹信号作降噪和预处理从而得到声纹信号的频谱；根据声纹信号的频谱与预设的中心频率，计算三角滤波器组任意位置频率的权值；根据三角滤波器组任意位置频率的权值，在细分三角滤波器组密度的基础上，进而提取信号特征；利用DCT变换对信号特征进行提取，得到压缩后的变换特征。本发明降低了变压器监测设备安装的难度和危险性，使测量设备和变压器完全电气隔离。提高了变压器声纹特征提取的可靠性，状态评估的准确率，一定程度避免了可能存在的隐患问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115115188A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210634858.8
申请日：2022-06-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种电力信息物理系统韧性计算方法，其特征在于：构建电力信息物理系统的初始网络架构；构建信息系统与电力系统的节点多状态模型和支路状态模型，生成初始状态下电力信息物理系统的故障元件集合及有效网络；构建信息系统中的故障传播动力学模型；构建故障在电力系统中传播的节点功率平衡模型；构建故障在信息系统和电力系统间传播的病毒感染动力学模型；迭代求解获得故障在电力信息物理系统传播的稳定状态，计算电力信息物理系统的韧性指标。本发明通过综合分析电力系统与信息系统的运行结构差异，模拟故障在两个系统内部以及两个系统之间的传播机理，克服传统电力信息物理系统韧性研究的单一性和适应性问题。
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公开(公告)号：CN114867123B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202210420438.X
申请日：2022-04-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H04W72/121 , H04W72/53 , H04W72/1263
Abstract: 一种基于强化学习的5G物联网多用户调度方法，包括如下步骤：根据通信场景模型，计算集合中每个用户的实际可达速率；根据每个用户的实际可达速率，生成初始调度用户集合；根据每个用户的实际可达速率以及每个用户被调用的次数，通过Q‑learning方法，评价当前调度周期下每个用户的动作价值估计值；确定每个用户的动作价值的置信区间上界值；根据每个用户的动作价值的置信区间上界值，确定当前调度周期下的调度用户集合；根据当前调度周期下的调度用户集合，再次计算当前调度周期下每个已选用户的实际可达速率。利用本发明算法，基站可以直接选择M个最优用户，而无需尝试不同的用户组合。从而减少了计算量，同时算法收敛后的系统性能不低于现有方法。
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公开(公告)号：CN116699253A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310056217.3
申请日：2023-01-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Inventor： 廖正海 , 万保权 , 张建功 , 干喆渊 , 张业茂 , 王延召 , 徐吉来 , 赵军 , 谢辉春 , 路遥 , 刘洋 , 许洪华 , 龙涛 , 刘兴发 , 李妮 , 倪园 , 周兵 , 万皓 , 胡静竹 , 贺伟
IPC: G01R29/08
Abstract: 本发明公开了一种多导体悬浮场磨探头及其应用方法，多导体悬浮场磨探头包括：微型电机和多导体感应模块；其中所述微型电机与所述多导体感应模块同轴布置，所述微型电机用于驱动所述多导体感应模块以恒定转速旋转；所述多导体感应模块包括2*N个径向圆柱分体型感应导体和圆柱形绝缘体，所述2*N个径向圆柱分体型感应导体同轴贴敷在圆柱形绝缘体外表面，并且所述径向圆柱分体型感应导体均匀分成第一感应导体组和第二感应导体组，所述第一感应导体组和所述第二感应导体组内的各径向圆柱分体型感应导体间通过导线进行连接，从而引出两个测量电极；所述N为奇数。
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公开(公告)号：CN116449113A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310247566.3
申请日：2023-03-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Inventor： 廖正海 , 万保权 , 张建功 , 干喆渊 , 张业茂 , 王延召 , 刘兴发 , 李妮 , 倪园 , 赵军 , 周兵 , 万皓 , 胡静竹 , 徐吉来 , 贺伟 , 谢辉春 , 路遥 , 刘震寰 , 刘洋
Abstract: 本发明公开了一种输电线路电场信号采集系统及其电场测量数据的校准方法。其中，系统包括：多个悬浮场磨仪、扩频Lora无线通信主机模块以及上位机，其中多个悬浮场磨仪用于放置在输电线路下方的不同位置处，以测量输电线路下方的电场强度信号，并将测量到的电场测量数据发送至扩频Lora无线通信主机模块；扩频Lora无线通信主机模块与多个悬浮场磨仪进行无线通信连接，用于控制多个悬浮场磨仪的工作状态，并接收电场测量数据；上位机与扩频Lora无线通信主机模块有线连接，用于控制扩频Lora无线通信主机模块的工作状态，并接收电场测量信号。
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公开(公告)号：CN114867123A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210420438.X
申请日：2022-04-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H04W72/12
Abstract: 一种基于强化学习的5G物联网多用户调度方法，包括如下步骤：根据通信场景模型，计算集合中每个用户的实际可达速率；根据每个用户的实际可达速率，生成初始调度用户集合；根据每个用户的实际可达速率以及每个用户被调用的次数，通过Q‑learning方法，评价当前调度周期下每个用户的动作价值估计值；确定每个用户的动作价值的置信区间上界值；根据每个用户的动作价值的置信区间上界值，确定当前调度周期下的调度用户集合；根据当前调度周期下的调度用户集合，再次计算当前调度周期下每个已选用户的实际可达速率。利用本发明算法，基站可以直接选择M个最优用户，而无需尝试不同的用户组合。从而减少了计算量，同时算法收敛后的系统性能不低于现有方法。
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