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公开(公告)号：CN115455684A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211074979.8
申请日：2022-09-02
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要： 本发明公开了一种基于噪声分析的油浸式变压器非接触式状态评估方法和系统，所述方法包括：构建评价指标体系；确定评价指标的量化范围，不同变压器状态所对应的综合评价得分区间、检修策略；确定待评价油浸式变压器的各项指标值；确定变压器噪声评价指标的待评测物元、经典域物元、节域物元并计算相应的关联度；应用熵权法确定各关联度的权重，得到最终的综合评价值；确定最终的综合评价值所对在的综合评价得分区间，从而确定变压器的状态和检修策略。本发明利用非接触式的声学诊断技术，回避变压器设备的复杂带电环境，在不影响变压器设备的正常运行，通过噪声振动信号来诊断油浸电力变压的运行状态，可实现油浸式变压器非接触状态检测与故障预警。
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公开(公告)号：CN115345195A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210857232.3
申请日：2022-07-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要： 一种基于CEEMDAN和小波阈值的变电站环境噪声去除方法和系统，所述方法包括：获取纯净的变压器空载运行时的声纹信号和纯净的环境噪声信号，环境噪声信号添加到声纹信号得到带噪的声纹信号；将纯净和带噪的声纹信号采用CEEMDAN分解，分别得到若干本征模态函数；计算本征模态函数的峭度；提取带噪的声纹信号分解后峭度偏差大于或等于设定值的本征模态函数，采用小波阈值的方法对其进行降噪；采用降噪后的本征模态函数和峭度偏差小于设定值的本征模态函数对声纹信号进行重构。本发明通过比较噪声信号和变压器本体噪声在峭度上的差别，在重构信号之前采用小波阈值的方法对峭度相差较大的IMF分量滤波，有效提高了去噪性能。
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公开(公告)号：CN115223576A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210718808.8
申请日：2022-06-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G10L17/26 , G10L19/02 , G10L21/0216
摘要： 一种基于MFCC的变压器声纹特征精度可控提取和识别方法，包括：采集声纹信号，并根据变压器声纹特征对声纹信号作降噪和预处理从而得到声纹信号的频谱；根据声纹信号的频谱与预设的中心频率，计算三角滤波器组任意位置频率的权值；根据三角滤波器组任意位置频率的权值，在细分三角滤波器组密度的基础上，进而提取信号特征；利用DCT变换对信号特征进行提取，得到压缩后的变换特征。本发明降低了变压器监测设备安装的难度和危险性，使测量设备和变压器完全电气隔离。提高了变压器声纹特征提取的可靠性，状态评估的准确率，一定程度避免了可能存在的隐患问题。
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公开(公告)号：CN115169788A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210564011.7
申请日：2022-05-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明涉及综合能源系统与评估领域，特别是一种基于主客观综合模糊分析的CCHP潜力用户挖掘方法，其特征在于：本发明首先提出了多维因素构建区域CCHP潜力用户挖掘模型，其次考虑到模糊分析方法主观性对挖掘结果的影响提出构建隶属度函数与主客观权重结合的方法进行模型求解，最后基于最大隶属度原则将隶属度与权重结合求解能源用户潜力值从而挖掘得到CCHP潜力用户。本发明满足大规模区域CCHP潜力用户的初步挖掘。
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公开(公告)号：CN109583141B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201811647144.0
申请日：2018-12-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/367 , G06F111/04 , G06F111/10
摘要： 一种计及电转气耦合的电‑气互联系统机组组合线性模型及系统，针对电‑气互联系统，考虑电转气技术和燃气轮机的双向耦合，研究其机组组合问题，本发明以全系统综合运行成本最低为目标，考虑电力系统和天然气系统多种安全约束，建立电‑气互联系统机组组合模型，并对其进行线性化得到线性模型。经过仿真计算现有非线性模型与本发明线性化模型并比较其求解效率，同时分析了计及电转气和不计及电转气两种场景下系统运行成本和运行状态，结果表明本发明线性模型提高了电‑气互联系统机组组合求解效率，电转气的应用也有助于提高电‑气混联系统的经济性。
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公开(公告)号：CN109946597B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201910141414.9
申请日：2019-02-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/327
摘要： 本发明公开了一种基于机电信号的分接开关(OLTC)运行状态评估方法。有载分接开关(OLTC)作为变压器中的重要设备，其可靠工作对变压器以及整个电力系统运行具有很大的意义。首先，采集和提取原始信号，包括电流信号与振动信号；其次，对电流信号进行包络分析，对振动信号进行奇异性以及小波包分析，提取特征量，即操作时长、冲击电流、Delta电流、奇异性指数、小波包能量熵；最后基于特征量采用模糊聚类算法(FCM)对分接开关的机械运行状态进行评估。
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公开(公告)号：CN110568284B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201910767351.8
申请日：2019-08-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
发明人： 彭志强 , 韩禹 , 周航 , 张琦兵 , 卜强生 , 郑明忠 , 徐春雷 , 霍雪松 , 张勇 , 全思平 , 许颖文 , 邓星 , 刘沪平 , 胡光瑜 , 曾飞 , 夏杰 , 李虎成 , 张潼
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明公开了一种智能变电站一键顺控自动测试验证方法，包括接收监控主机发出的顺序控制请求；根据预配置的智能设备顺序控制逻辑，驱动仿真的智能设备控制服务响应顺序控制请求；采集监控主机所获响应数据的顺序控制逻辑；将响应数据的顺序控制逻辑与配置的智能设备顺序控制逻辑比对，获得测试结果。同时公开了相应的装置和系统。本发明根据预配置的智能设备顺序控制逻辑，驱动仿真的智能设备控制服务响应顺序控制请求，比对响应数据的顺序控制逻辑与配置的智能设备顺序控制逻辑，根据比对结果获得测试结果，测试准确、快速，有效解决了现有一键顺控测试效率低的问题。
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公开(公告)号：CN113514784A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110282781.8
申请日：2021-03-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
摘要： 本发明涉及一种变压器绕组在空载合闸下的机械状态检测判断方法，属于电力变压器安全监测技术领域。该方法先通过试验四种状态的同一型号变压器在空载合闸下产生的时域振动加速度信号，在对时域振动加速度信号经WOA‑VMD分解后得到分别处于100Hz、200Hz和400Hz三种频率的IMF1分量频谱峰值，并得到四种状态的同一型号变压器的四种情况；然后采集待检测变压器在空载合闸时的时域振动加速度信号，经WOA‑VMD分解后得到处于100Hz、200Hz和400Hz三种频率的IMF1分量频谱峰值，以前面得到四种情况作为判断条件，对待检测变压器的三种频率的IMF1分量频谱峰值进行比较，以判断待检测变压器的绕组机械状态属于四种状态之一。本发明提供的检测判断方法诊断及时、准确、可靠且简便易行。
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公开(公告)号：CN113514783A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110281598.6
申请日：2021-03-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
摘要： 本发明涉及一种空载合闸下的变压器绕组机械状态检测判断方法，属于电力变压器安全监测技术领域。该方法对于采集到的空载合闸下变压器绕组的振动加速度值，通过WOA‑VMD（鲸鱼优化算法与变分模态分解组合）分解后得到分别处于100Hz、200Hz和400Hz三种频率的IMF1分量频谱峰值，再以三种频率的IMF1分量频谱峰值各自占比的关系作为条件的满足与否，从而实现了对变压器绕组机械状态的判断。相比现有的变压器绕组机械状态的检测分析方法，本发明提供的检测判断方法诊断及时、准确、可靠且简便易行。
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公开(公告)号：CN109443717B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201811202209.0
申请日：2018-10-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种变压器有载分接开关机械故障故障在线监测方法，其步骤如下：采集健康状态下有载分接开关操作过程中产生的振动信号；将采集的振动信号降噪、滤波、预加重、加窗分帧；提取特征向量，将健康状态下有载分接开关振动信号的特征向量作为模板存入模板库，并计算实时振动信号的特征向量；计算实时振动信号的时间特征向量与模板相似度；根据步骤4的计算结果，判断变压器有载分接开关的机械状态。本发明既可以诊断有载分接开关触头类又可以诊断其他类型，为有目的的检修提供数据支撑和理论依据，避免浪费人力，物力和时间。
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