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公开(公告)号:CN119537967A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411532422.3
申请日:2024-10-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/2321 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种工业园区的负荷识别方法、装置、设备及介质。其中,该方法包括:获取工业园区内负荷设备的用电数据;对所述用电数据输入负荷特征识别模型,得到初始负荷特征数据;其中,所述负荷特征识别模型通过用电数据样本集迭代第一模型得到;将所述初始负荷特征数据与设定负荷规则库进行匹配,得到特征匹配结果;根据所述特征匹配结果和所述初始负荷特征数据确定目标负荷特征。本技术方案,可以根据负荷特征识别模型和设定负荷规则库综合识别负荷特征,能够提升负荷识别的准确性和效率,以满足智能化负荷管理的需求。
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公开(公告)号:CN119863209A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202411910947.6
申请日:2024-12-24
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种火电厂两个细则考核监测预警与辅助决策系统及方法,所述系统包括数据聚合层、平台支撑层和业务应用层,所述业务应用层具体包括指标计算、多级告警、诊断分析、考核统计、数据管理模块;本发明以月为考核周期进行并网考核,通过定时或人工触发,从SIS系统、DCS系统及厂网交互平台获取考核所需的数据,根据两个细则考核规则,进行考核指标、考核金额和告警指标计算,通过展示两个细则考核情况,使火电厂管理人员可以快速发现和定位问题,达到全方位优化并网运行管理、降低考核分数、提高电厂盈利的目的。
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公开(公告)号:CN119714834A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411778755.4
申请日:2024-12-05
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于奇异值分解的发电机组复杂轴心轨迹谐波分解方法及系统,包括:在轴承上半部的X向和Y向,各布置一对非接触式振动传感器,传感器正对着轴颈表面,将两个涡流传感器输出信号接至振动分析仪表,测取轴颈部位振动信号波形;取一正整数n,将时间序列xi和yi按等长度n连续截取m段,构造出矩阵;采用矩阵奇异值分解方法将矩阵分解为三个子矩阵的乘积;根据奇异值特性,提取出原始信号中第I个谐波分量以可以绘制出第I个谐波分量相对应的轴心轨迹。本发明可以将复杂轴心轨迹分解为不同谐波分量组成的轴心轨迹图和噪声形成的轴心轨迹图的叠加,从而实现复杂轴心轨迹的谐波分解和细化,挖掘出隐藏在复杂轴心轨迹中的各谐波分量和噪声等。
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公开(公告)号:CN119884635A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411817739.1
申请日:2024-12-11
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/241 , G06N20/00 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能与边缘计算的远程故障诊断方法及系统,包括:数据采集与处理:边缘设备通过内置的传感器实时采集设备的运行状态数据,并将数据传输至监视岛;实时监控及故障诊断:监视岛接收边缘设备的实时数据,通过自适应阈值机制,对关键设备参数进行监控,一旦数据超出预设阈值,触发预警,并将异常数据传输至诊断岛;算法优化与部署:采用增量学习机制,实现对模型的逐步优化,并根据诊断岛的反馈和专家经验对故障模式进行调整;设备及数据管理:通过设备岛和数据岛部实现故障数据的存储、安全管理和跨站点共享。本发明适用于火电厂多站点辅机的实时监控和故障诊断,旨在提升设备的运行可靠性、降低维护成本并实现智能化管理。
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公开(公告)号:CN119642216A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411758700.7
申请日:2024-12-03
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: F23N1/02
Abstract: 本发明公开了一种基于电站锅炉工况辨识与自适应燃烧特性模型耦合的智能燃烧调整方法及系统,包括:数据采集与质量判断;提取表征锅炉燃烧特征的多变量历史数据,基于历史数据采用分类算法将其分成特性差异大的不同运行工况组合;基于工况分类结果,对锅炉运行的各工况组分别进行建模;针对不同工况组确定相应的评价指标,并建立评价指标与分工况预测模型之间的关系;模型投运后,实时计算分工况预测模型的精度,若精度不满足预先设定的条件则触发自动重新建模,确保预测模型与锅炉当前特性相匹配;针对目标函数采用多目标优化算法实时计算各磨给煤量、各磨一次风量、总氧量、二次风门开度推荐值;优化指令输出,以提高锅炉效率,降低污染物生成。
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公开(公告)号:CN119884386A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411816542.6
申请日:2024-12-11
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的火电机组给水泵故障辅助决策方法及系统,包括:基于专家经验和深度学习模型对火电机组给水泵的文本数据集进行自动标注,并将标注好的文本分为训练集和测试集;对训练集和测试集进行预处理;通过深度学习神经网络,对处理后的文本进行实体识别和关系抽取,提取出实体及实体之间的关系;采用知识融合方法,消除不同文本来源的冗余、重复或相互矛盾的信息;通过整理电厂给水泵文档,采用训练好的模型自动提取实体和关系知识,构建三元组数据,将其导入数据库。本发明通过建设基于知识图谱的设备运检智能化应用,可以推动知识传承、促进知识学习、释放知识价值,服务火电厂基层的减负增效,提高文本标注准确率及效率。
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