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公开(公告)号:CN111199080A
公开(公告)日:2020-05-26
申请号:CN201811283427.1
申请日:2018-10-31
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南京工业大学
摘要: 本发明公开了一种考虑不同类型充电需求的城市电动汽车充电设施规划方法,属于电动汽车领域。本发明首先根据现有电动汽车的保有量与电动汽车的行驶统计数据,得出电动汽车的总充电需求;其次,通过电动汽车用户的充电行为把充电需求进行分类,由不同类型充电设施对应满足;然后,将道路网的结构抽象出来,考虑到不同类型充电设施间的相互影响,建立一个以总投资成本、运维成本、电量成本和充电站用户成本最小为目标的线性规划模型,最后再通过约束条件优化得到各类充电设施的规划方案。本发明能够更好地指导充电设施的规划建设,满足城市电动汽车充电需求。
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公开(公告)号:CN117194722A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311057234.5
申请日:2023-08-22
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/901 , G06Q50/06 , G06Q10/0635
摘要: 本发明公开了一种电力风险知识库的构建方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取电力风险知识数据;其中,所述电力风险知识数据包括多个电气项目中电气设备对应的历史气候数据、历史运行数据、历史故障数据;根据所述电力风险知识数据分别确定各电气项目的风险网络图;根据所述各电气项目的风险网络图构建风险知识库。本实施例,通过根据所电力风险知识数据分别确定各电气项目的风险网络图以及根据所述各电气项目的风险网络图构建风险知识库的方式,可以对即将建设的电气项目进行项目风险预测以及预警,避免即将建设的电气项目重复发生安全事故,提高风险处理的速度与可靠性。
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公开(公告)号:CN109856530B
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN201811587620.4
申请日:2018-12-25
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/327 , G01M13/00
摘要: 本发明公开了一种有载分接开关在线监测故障诊断方法,从混沌动力学的角度去观察OLTC的机械振动模式变化,并研究能反应OLTC操作时不同振动模式变化的动力学特征参数,为实现OLTC机械状态的在线监测与故障诊断提供依据。通过相空间重构和改进的K均值聚类的方法对有载分接开关故障进行监测和诊断,应用相空间重构方法和改进的K均值聚类的方法得出振动信号的簇中心四种工况在相空间的分布图,定量地描述出开关操作时不同振动模式簇中心四种工况在相空间的分布图几何特征的变化,从混沌动力学角度为机械状态监测与故障诊断提供一种新的判断方法。
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公开(公告)号:CN109443717A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811202209.0
申请日:2018-10-16
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 一种变压器有载分接开关机械故障故障在线监测方法,其步骤如下:采集健康状态下有载分接开关操作过程中产生的振动信号;将采集的振动信号降噪、滤波、预加重、加窗分帧;提取特征向量,将健康状态下有载分接开关振动信号的特征向量作为模板存入模板库,并计算实时振动信号的特征向量;计算实时振动信号的时间特征向量与模板相似度;根据步骤4的计算结果,判断变压器有载分接开关的机械状态。本发明既可以诊断有载分接开关触头类又可以诊断其他类型,为有目的的检修提供数据支撑和理论依据,避免浪费人力,物力和时间。
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公开(公告)号:CN110132404A
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201910454969.9
申请日:2019-05-29
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01H17/00
摘要: 一种变压器有载分接开关机械故障在线监测的方法,其步骤如下:将三个振动传感器贴敷在有载分接开关的箱壁顶端上,采集有载分接开关动作过程中产生的振动信号;将采集到信号进行经验模态分解(EMD),通过分解出来的固有模态函数(IMF)计算出改进的掩膜信号;将改进的掩膜信号加入原始采集到的振动信号,然后再进行经验模态分解;根据区间最大功率特征公式计算固有模态函数的功率特征矩阵,比较不同工况下的OLTC的功率特征矩阵,对OLTC进行故障诊断。本发明可实时监测变压器有载分接开关的工作状态,满足变压器有载分接开关实时故障诊断的要求。为有目的的检修提供数据支撑和理论依据,避免浪费人力,物力和时间。
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公开(公告)号:CN109443717B
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN201811202209.0
申请日:2018-10-16
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 一种变压器有载分接开关机械故障故障在线监测方法,其步骤如下:采集健康状态下有载分接开关操作过程中产生的振动信号;将采集的振动信号降噪、滤波、预加重、加窗分帧;提取特征向量,将健康状态下有载分接开关振动信号的特征向量作为模板存入模板库,并计算实时振动信号的特征向量;计算实时振动信号的时间特征向量与模板相似度;根据步骤4的计算结果,判断变压器有载分接开关的机械状态。本发明既可以诊断有载分接开关触头类又可以诊断其他类型,为有目的的检修提供数据支撑和理论依据,避免浪费人力,物力和时间。
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公开(公告)号:CN110412452A
公开(公告)日:2019-11-05
申请号:CN201910356415.5
申请日:2019-04-29
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/327 , G06K9/62 , G06N3/00
摘要: 本发明提出了一种基于混沌理论与GA-Kmeans的OLTC触头类故障在线诊断方法,首先针对OLTC信号的非线性和混沌性,利用P-G法和互信息法计算嵌入维数和延迟时间,应用Kolmogorov熵对OLTC进行混沌特性判定,并进行OLTC相空间重构,得到OLTC振动信号的相空间特征分布。为提高Kmeans对其初始聚类的精度,将遗传算法(Genetic Algorithm)引入Kmeans算法对其初始聚类中心进行优化选择,进而基于GA-Kmeans算法得到了OLTC振动信号相空间分布的特征量簇中心在相空间的分布,通过特征量对触头类故障进行定量分析。该诊断方法能够为实现触头类故障定量分析诊断提供依据。
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公开(公告)号:CN109856530A
公开(公告)日:2019-06-07
申请号:CN201811587620.4
申请日:2018-12-25
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/327 , G01M13/00
摘要: 本发明公开了一种有载分接开关在线监测故障诊断方法,从混沌动力学的角度去观察OLTC的机械振动模式变化,并研究能反应OLTC操作时不同振动模式变化的动力学特征参数,为实现OLTC机械状态的在线监测与故障诊断提供依据。通过相空间重构和改进的K均值聚类的方法对有载分接开关故障进行监测和诊断,应用相空间重构方法和改进的K均值聚类的方法得出振动信号的簇中心四种工况在相空间的分布图,定量地描述出开关操作时不同振动模式簇中心四种工况在相空间的分布图几何特征的变化,从混沌动力学角度为机械状态监测与故障诊断提供一种新的判断方法。
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公开(公告)号:CN109581211A
公开(公告)日:2019-04-05
申请号:CN201811345233.X
申请日:2018-11-13
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/327 , G01R31/34 , G01R19/00
摘要: 本发明涉及一种基于电机电流的有载分接开关机械故障在线监测方法。该方法包括:采集信号、去噪、确定特征系数、重构和判断等步骤。本发明克服了EEMD分解过程中需要人为设定参数刷选IMF分量的问题,具有巨大的偶然性和局限性等缺点;利用互相关分析和EEMD算法相结合的原则很好的解决EEMD分解过程中模态混叠现象和有效的抑制工频以及谐波的干扰等问题。
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公开(公告)号:CN109447431A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811200963.0
申请日:2018-10-16
申请人: 南京工业大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
摘要: 本发明公开了一种基于粒子群算法的城市能源互联网下的配电网规划方法,考虑了在城市能源互联网新形式下的分布式电源、能源与信息流双向互动等多方面因素,完成优化配电网线路规划。1)根据城市规划与经济发展要求,获取城市能源互联网下的配电网规划数据库;2)建立城市能源互联网下的负荷预测数学模型;3)变电站选址定容;4)基于粒子群算法的线路优化设计;5)能源与信息双向流动互动优化。本发明综合考虑各方面因素,能够满足能源互联网趋势下的城市电网建设要求,具有效率高、能源利用率高、互动性强等优点。
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