基于迁移学习的多中心电力系统故障预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115115131A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210853287.7

    申请日:2022-07-08

    Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的多中心电力系统故障预测方法及系统,属于电力系统维护技术领域。方法包括:获取不同地区电力系统的故障数据;建立域对抗神经网络DANN模型,利用所述不同地区电力系统的故障数据对所述DANN模型进行迁移学习训练,得到满足预设条件的电力系统故障预测模型;将所述电力系统故障预测模型部署到电力系统监测平台中,若在监测过程中发现异常,则将异常数据作为输入,调用所述电力系统故障预测模型进行故障分类预测。本方法可以将各地区的数据同时加入模型训练,解决了单一地区数据量较小的问题,同时通过域自适应技术解决了各地区数据可能存在的异质性问题,在模型训练过程中还引入了对抗的思想,大大提高了预测模型的准确度。

    一种基于电网多源数据的处理方法、系统和设备

    公开(公告)号:CN113641768A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202110869419.0

    申请日:2021-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于电网多源数据的处理方法、系统和设备,处理方法包括第一步,获取电网多源数据;第二步,对获取的电网多源数据进行数据分类处理;第三步,基于数据仓库,对经业务化表现的分析信息进行数据融合,由此获得融合数据;第四步,通过对外数据服务接口输出,以数据服务调用的方式插入数据中台的服务编排体系,并直接反馈至前端业务应用。本发明通过对数据处理,提供支撑多维综合分析能力的方式,以及通过在对数据处理时,采用汇聚、融合多视角数据的方式,从而具备面向分析业务场景,挖掘数据的业务价值,同时也具备了直接将数据反馈至业务中台,提供辅助服务支撑的特性,为电网数据挖掘提供重要技术基础。

    一种基于电网统计报表一键生成的方法

    公开(公告)号:CN113642299A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202110869194.9

    申请日:2021-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于电网统计报表一键生成的方法,包括以下步骤:(1)获取至少一组电网统计源表数据,(2)基于电网平台,配置生成表以及源表数据的算法计算规则,(3)对生成的表数据进行数据整合,基于计算引擎,通过配置数据审核规则对表数据进行唯一正确性判断,审核完成后得到报表信息,(4)基于电网平台,通过平台报表生成模块配置调用算法规则,得到电网平台所需目的表,(5)对目的表数据进行汇总合成且分类,得到多类型数据,用于进行数据查询。通过配置源表数据的算法计算规则以及调用算法规则,从而实现电网平台初始源数据信息到用户目的表数据信息的一键导出。

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