公开(公告)号：CN118503671A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410407393.1

申请日：2024-04-07

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 ,  国网江苏省电力有限公司如东县供电分公司 ,  中南大学

Inventor： 胡骏 ,  李捷 ,  毛艳芳 ,  徐天朗 ,  蒋嘉豪 ,  乔聪锐 ,  卜振兴 ,  徐鹏鹏 ,  袁亮

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06Q10/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G10L25/51 ,  G10L25/30 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了基于深度学习和声纹的铁塔螺栓松动位置定位及维护方法，包括：首先，通过预设的传感器获取铁塔螺栓的当前反馈声纹数据。然后，调用预先训练好的深度学习模型对声纹数据进行处理，得到当前铁塔螺栓的松动位置。接着，确定出当前松动位置对应的目标铁塔螺栓，并获取该目标螺栓在整体监测周期的反馈声纹数据，从而计算出该目标螺栓所处铁塔结构的结构损坏风险系数。最后，基于该结构损坏风险系数，确定出对目标铁塔螺栓的维护策略。如此设计，充分利用了深度学习技术的自动化和精确性，能够实现铁塔螺栓松动位置的快速、准确定位，提高了铁塔维护的效率和安全性。